انقلاب هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش است و بر تمامی نقش‌ها و انواع کار تأثیر می‌گذارد. در مایکروسافت، ما بر تلاش‌هایمان برای کمک به کارگران در بهره‌گیری از نمایندگان هوش مصنوعی برای صرفه‌جویی در زمان، خودکارسازی روندهای کاری و افزایش تأثیرگذاری انسان‌ها به عنوان بخشی از مسیر تبدیل شدن به یک شرکت پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، رهبری می‌کنیم. تیم بازاریابی هوش مصنوعی آژور مایکروسافت در حال مدرن‌سازی فرآیندهای خود با «هوشمندی در دسترس»، است و با توسعه‌دهندگان Foundry مایکروسافت به طور نزدیک همکاری دارد تا ابزارهای مبتنی بر نماینده‌ها طراحی کند که کار بازاریابی را تحول بخشیده و نتایج را تسریع می‌کنند. پلتفرم Microsoft Foundry، یک بستر یکپارچه و درجه‌یک سازمانی Azure است که توسعه، استقرار، امنیت و حاکمیت مدل‌ها و نماینده‌های هوش مصنوعی را در یک جا جمع کرده است. **بازاریابی: چالش‌های انسانی، فرصت‌های هوش مصنوعی** بازاریابی امروزه با نیازهای پیچیده‌ای مواجه است: رساندن پیام به مخاطبان متنوع، سازگاری با بازارهای پربرخورد و مدیریت خطوط محصول رو به رشد — همگی در فشار زمانی شدید. تیم بازاریابی مایکروسافت در حال حاضر شاهد افزایش ۴۰ درصدی سالانه در تعداد راه‌اندازی‌های محصول است، و حرفه‌ای‌ها در حال انجام چندین وظیفه همزمان و استفاده از ابزارهای مختلف و disconnected هستند. این محیط، ریسک نگارش محتوای منسوخ، پیام‌های ناهماهنگ و خستگی کارکنان را در پی دارد. بسیاری از بازاریابان احساس می‌کنند غرق شده‌اند. دان اسکات، مدیر کل بازاریابی هوش مصنوعی آژور، توضیح می‌دهد که «بازاریابی در خط مقدم» به تیم کمک می‌کند تا در مسیر انتقال به هوش مصنوعی گام بردارند، نقش‌های خود را بهبود بخشند و توانایی‌هایشان در ارتباط مؤثر محصولات و خدمات را تقویت کنند. برای مقابله با این فشارها، تیم بازاریابی هوش مصنوعی آژور دو پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد: - **MarThrive:** یک بستر بازاریابی شامل نماینده‌های هوش مصنوعی مکمل و داده‌های پایه، طراحی شده برای بهبود کیفیت بلاگ‌ها، حمایت از راه‌اندازی محصول و ارائه اطلاعات رقابتی در لحظه. - **دستیار پیام‌رسان هوشمند:** ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدگر که بر اساس بیش از ۱۰۰, ۰۰۰ صدای مشتری خاص، ادغام اطلاعات را مستقیماً در روندهای کاری بازاریابی امکان‌پذیر می‌سازد و تصمیم‌ها را در زمان واقعی اطلاع می‌دهد. هر دوی این ابزارها بر خلاقیت انسانی تمرکز دارند و در عین حال از نماینده‌های هوش مصنوعی براساس وظایف خاص، بهره می‌برند که نیازهای بازاریابان را برآورده می‌کنند. این ابزارها توسط بازاریابان برای بازاریابان ساخته شده‌اند و به تیم کمک می‌کنند تا رویکرد فکرافکن «شرکت پیشرو در فناوری» را بپذیرند. **پایه‌های داده و توسعه نماینده‌ها** موفقیت نیازمند ایجاد یک اکوسیستم داده‌های بازاریابی منسجم و آماده برای هوش مصنوعی بود. برت میلز-ماینر، مدیر استراتژی در بخش ورودی و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مایکروسافت Foundry، تأکید می‌کند که چالش اصلی، ساختن نماینده‌ها نیست، بلکه تضمین ادغام صحیح داده‌ها برای بهره‌برداری بهتر از ابزارها است. **MarThrive: جعبه‌ابزار بازاریابی مبتنی بر نماینده‌ها** پس از ماه‌ها ادغام امن و مقیاس‌پذیر سیستم‌های اصلی، تیم راه‌اندازی MarThrive را برای تسریع در راه‌اندازی محصولات توسعه داد. این فرآیند نیازمند دید استراتژیک و همکاری نزدیک بین بازاریابان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی بود. این پلتفرم به عنوان میدان آزمایش داخلی برای طراحی مبتنی بر نماینده‌ها عمل می‌کرد و از قابلیت‌های Foundry برای همسویی نیازهای کسب‌وکار و توسعه فنی بهره می‌برد. این نزدیکی، باعث شد که بازاریابان درگیرتری با تکنولوژی باشند. تیم اهداف، قابلیت‌ها، مشخصات، فرآیندهای کاری و ارتباطات زنده داده‌ها را تعریف کرد و FoundryIQ، استفاده از داده‌های سازمانی را بهینه کرد. هدف اصلی، افزایش هماهنگی در محتوا و پیام‌های بلاگ و کاهش بار کاری بر بازبینی‌ها بود. آزمایش‌ها نتایج سریع به ارمغان آوردند: در عرض سه هفته، ۱۲ نماینده ساخته و در ۱۲ روز مستقر شد، که به عنوان «۱۲ روز برای ارسال» مشهور شد. با MarThrive، چرخه‌های بازاریابی محصول از ۱۸ ماه به فقط ۱۸ ساعت کاهش یافت و میزان مشارکت در بلاگ‌ها ۱۰-۱۲ امتیاز افزایش یافت.

پیش‌تر، انتشار بلاگ‌ها نیازمند یک هفته بررسی و بازبینی بود؛ حالا، پست‌ها با ارزیابی‌گر بلاگ ارزیابی می‌شوند، که حداقل چهار ساعت در هر پست صرفه‌جویی می‌کند. این روند، تلاش انسانی را به شدت کاهش می‌دهد، کیفیت و سرعت خروجی را افزایش می‌دهد و اجازه می‌دهد بازاریابان بیشتر بر استراتژی تمرکز کنند. **دستیار پیام‌رسان هوشمند: تقویت بازاریابی هدفمند** روند تغییر در بازاریابی به سمت بخش‌بندی‌های بسیار شخصی، نیازمند درک عمیق از مشتریان و تحویل سریع است، اما محدودیت‌های زمانی تحلیل عمیق را مشکل می‌سازد. تیم تحقیقات بازاریابی هوش مصنوعی آژور، دستیار پیام‌رسان هوشمند را برای ادغام هوشمندی جمعیت‌شناختی مستقیم در فرآیندهای کاری توسعه داد. پس از ارزیابی Microsoft Copilot Studio و Foundry، آنها Foundry را به دلیل توانایی‌های جامع در ساخت، استقرار، حاکمیت و به‌روزرسانی ترجیح دادند. این دستیار، که از همکاری میان توسعه‌دهندگان Foundry، دانشمندان داده و محققان ساخته شده است، تحقیق را مقیاس‌پذیر می‌کند و داده‌های غنی مشتری را به خروجی‌های عملی تبدیل می‌کند. کاربران می‌توانند هدف‌های مخاطبان مختلف—از گیمرها تا تصمیم‌گیرندگان آی‌تی—و انواع خروجی‌ها برای پیام‌رسانی، نام‌گذاری یا اولویت‌بندی ویژگی‌ها را انتخاب کنند. خروجی‌ها بر پایه اطلاعات واقعی مشتری استوارند و محتواهای بازاریابی شخصی و مرتبط ایجاد می‌کنند. رابرت گرِیس، مدیر ارشد مدیریت و علم داده، توضیح می‌دهد که این ابزار، فاصله بین نیت بازاریاب و نتایج را پر می‌کند، در حالی که صدای مشتری را در فرآیندهای سریع حفظ می‌کند. درگاه کاربری آسان وب این ابزار، ۱۲ بخش جمعیت‌شناختی و قالب‌های مختلف خروجی را ارائه می‌دهد؛ در حالی که بازاریابان بر پیام نهایی تمرکز می‌کنند، محققان می‌توانند داده‌ها را گسترده‌تر کاوش کنند. مهم‌تر اینکه، دستیار پیام‌رسان هوشمند، به جای جایگزینی انسان‌ها، از آن‌ها حمایت می‌کند. بازاریابان پارامترهای محدوده را تعیین، خروجی‌ها را مرور و تصمیم نهایی را می‌گیرند. این ابزار، قابلیت‌های بازاریابان و محققان را در زمان‌بندی محدود افزایش می‌دهد. این ابزار، چرخه‌های آزمایش پیام را تا ۹۰ درصد سریع‌تر کرد، و برآورد شده است که بیش از ۱۰ میلیون دلار ارزش تولید کرده است و به فروش‌هایی بیش از هدف در کمپین ویندوز ۱۱ کمک کرده است. تاکنون، بیش از ۲۵۰ تصمیم بزرگ تجاری تحت تأثیر آن قرار گرفته و تیم بازاریابی هوش مصنوعی آژور، به آن بسیار اعتماد دارد. **فرصت‌های گسترده هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ** ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند MarThrive و دستیار پیام‌رسان هوشمند نمونه‌هایی هستند از یک مدل کاری جدید که در آن هر فرد—از کارکنانی که از Copilot Studio Agent Builder استفاده می‌کنند تا توسعه‌دهندگان حرفه‌ای که از Foundry بهره می‌برند—می‌تواند نماینده‌های شخصی‌سازی شده‌ای ایجاد کند که کارها را ساده‌تر و بهره‌وری را افزایش دهند. با بنیان‌های داده قوی، رعایت اصول اخلاقی، تمرکز بر انسان و توسعه چرخه‌ای، سازمان‌ها می‌توانند تجربه‌ای در سطح پیشرفته‌ترین فناوری‌ها رقم بزنند. پایدار نگه داشتن این ابزارها و حفظ کارایی و مرتبط بودن نیازمند ارزیابی مداوم، بازخورد و تنظیمات است. همان‌طور که دان اسکات اشاره می‌کند، کشف نوآوری در نماینده‌ها در حوزه‌های مختلف، پتانسیل وسیع را آشکار می‌سازد. در نهایت، این ابزارها بدون افزایش بار شناختی، کار بازاریابی را تسهیل کرده، آن‌ها را توانمند می‌سازند نه جایگزین، و با بهبود کیفیت، یکنواختی استانداردها، بهره‌وری تیم‌های کوچک و سرعت آزمایش، تأثیرگذاری آن‌ها را افزایش می‌دهند — و همه این‌ها در حالی است که اعتماد را حفظ می‌کنند.