კრიპტოვატქივი რევოლუცია სწრაფად ვითარდება, მოქმედებს ყველა როლსა და სამუშაო ტიპზე. Microsoft-ში ჩვენ ვხელმძღვანელობთ მასშტაბურ ძალისხმევას, რათა დავხმაროთ მუშაკებს AI-გამომგონებელთა გამოყენებაში დროის დაზოგვის, სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციისა და ადამიანის გავლენის გაუმჯობესებისთვის, როგორც Part of AI-პირველი ფრონტირული კომპანია. Microsoft Azure AI-ს მარკეტინგული გუნდი ახდენს პროცესების გადახედვას “ინტელექტის on tap” კონცეფციით, ერთობლივად ითანამშრომლებს Microsoft Foundry დეველოპერებთან, რათა შექმნას აგენტის დაფუძნებული ინსტრუმენტები, რომლებიც_transform 마케팅ის სამუშაოებს და დააჩქარებს შედეგებს. Microsoft Foundry არის ერთიანი და კომპანიის დონეზე მორგებული Azure პლატფორმა, რომელიც აერთიანებს AI მოდელებისა და აგენტის განვითარებას, განთავსებას, უსაფრთხოებას და მმართველობას ერთ სივრცეში. **მარკეტინგი: ადამიანის გამოწვევები, AI-ს შესაძლებლობები** დღევანდელი მარკეტინგი აწყნარებს კომპლექსურ მოთხოვნებს: სხვადასხვანაირი აუდიტორიის მოზიდვას, ბაზრების სწრაფ ცვლილებას, პროდუქტის ხაზების გაფართოებულ მართვას — ყოველივე ამას ანტინაცავ სურსათის ზეწოლის ქვეშ. Microsoft-ის მარკეტინგული კამპანიები ყოველწლიურად ზრდის 40%-ით პროდუქტის הצגת რაოდენობას, სადაც პროფესიონალები ერთდროულად უმატებენ და იყენებენ არაერთ დაუკავშირთო ხელსაწყოს. ეს გარემო რისკავს სმდე დაკარგულ კონტენტს, მცდელობებს неправильული მესიჯიგასა და თანამშრომელთა გადაღლილობასთან დაკავშირებით. ბევრი მარკეტერი გრძნობს შფოთსა და გადატვირთვას. Don Scott, Azure AI Marketing-ის გენერალური მენეჯერი, განმარტავს, რომ “Frontier marketing” ეხმარება გუნდს AI-ის გარდამტეხ ცვლილებებთან ადაპტირებაში, რათა გაუმჯობესდეს მათი როლი და ეფექტურად დაუკავშირდეს პროდუქტებს და სერვისებს. ამ რთულ სიტუაციებთან გამკლავებისთვის, Azure AI-მარკეტინგული გუნდი წამოიწყო ორი AI-სამუშაო პროექტი: - **MarThrive**: მარკეტინგული პლატფორმა, რომელიც შედგება დამატებითი AI-აგენტებისა და სადგუროვანი მონაცემებისგან, მიზნად ისახავს ბლოგის ხარისხის მოზიდვას, პროდუქტის გატანას მხარდაჭერას და რეალურ დროში კონკურენტული ინფორმაციის მიწოდებას. - **AI Messaging Assistant**: გენერაციული AI-ის ინსტრუმენტი, რომელიც დაფუძნებულია 100, 000-ზე მეტი კლიენტის ხმაზე, ინტეგრირებს ინფორმაციას პირდაპირ მარკეტინგული workflows-ში, რაც ხელს უწყობს გადაწყვეტილების მიღებას რეალურ დროში. ორივე ინსტრუმენტი აქცენტს ახდენს ადამიანის შემოქმედებითობაზე და იყენებს ფუნქციონალური AI-აგენტებს, რომლებიც მარკეტერების საჭიროებებზეა მორგებული. ისინი შექმნილია მარკეტერების მიერ, რათა დაეხმარონ გუნდის ვრცელი ხედვის ნაწილად ჩამოყალიბებაში. **მონაცემების საფუძვლები და აგენტის განვითარების პროცესი** წარმატებისთვის აუცილებელი იყო tightly integrated, AI-ისთვის მზად მარკეტინგული მონაცემების ეკოსისტემა შექმნა. Microsoft Foundry-ს AI ინტეაკტისა და პლატფორმის სტრატეგიის დირექტორი, Brett Mills-Meiner, აღნიშნავს, რომ ძირითადი გამოწვევა არ არის აგენტების შექმნა, არამედ მონაცემების სწორად ინტეგრირება, რათა მაქსიმალურად გამოვიყენოთ ინსტრუმენტების შესაძლებლობები. **MarThrive: აგენტური მარკეტინგული ინსტრუმენტი** თვეების განმავლობაში უსაფრთხო და მასშტაბირებადი ძირითადი სისტემების ინტეგრაციის შემდეგ, გუნდი შეიმუშავა MarThrive — გამსვლელი პროდუქტის გატანისთვის. ეს საჭიროებდა სტრატეგიულ ხედვას და მარკეტერებსა და AI დეველოპერებს შორის მჭიდრო თანამშრომლობას. პლატფორმა განთავსდა როგორც შინაგან საცდელი რეჟიმი აგენტური დიზაინისთვის, სადაც Foundry-ს შესაძლებლობები გამოიყენეს ბიზნეს საჭიროებებისა და ტექნიკურ სისტემებს შორის კორექტირებისთვის. ამ სიახლოვემ დახვეწა მარკეტერების გამოცდილება ტექნოლოგიასთან. გუნდი განსაზ/value არსებითი მიზნები, მქონდა, სპეციფიკაციები, სამუშაო ნაკადები და რეალური მონაცემების კავშირები, ხოლო FoundryIQ მიმდება ორგანიზაციული მონაცემების გამოყენებას. მთავარი მიზანი იყო ბლოგის და მესიჯინგის ერთგვაროვნების გაუმჯობესება და შეფასების სამუშაოவებსის შემცირება. ექსპერიმენტებით მიღწეული შედეგები იყო სწრაფი: სამი კვირის განმავლობაში აშენდა 12 აგენტი და გაიგზავნა 12 დღეში, რაც სახელწოდებით “12 Days of Shipmas” გახდა. MarThrive-ის დახმარებით, პროდუქტის მარკეტინგის ციკლები შემცირდა 18 თვიდან სულ რაღაც 18 საათამდე, და ბლოგზე ჩართულობა გაიზარდა 10-12 პუნქტით.

ადრე ბლოგის გამოქვეყნება მოითხოვდა კვირიან განხილვას, ახლა კი, ბლოგის შეფასება ხდება Blog Grader აგენტით, რაც გამტარიან 4-ს საათის გადაგდება თითო პოსტზე. ეს მნიშვნელოვნად ამცირებს ადამიანურ ძალისხმევას, აუმჯობესებს ხარისხსა და სისწრაფეს, საშუალებას აძლევს მარკეტერებს მეტი დრო დაუთმონ სტრატეგიას. **AI Messaging Assistant: აუდიტორიის მარკეტინგის გაძლიერება** მარკეტინგის მიერ მოწონების წილი მაღალია და მჭიდრო ინტერაქციის გამყარება სჭირდება სიღრმისეულ მომხმარებლებზე, რომლებიც უნდა მიაწოდოს სწრაფად, მაგრამ დროის გამო კვლევა შეზღუდულია. Azure AI-მარკეტინგული ჯგუფი შექმნა AI Messaging Assistant, რათა აუდიტორიის ინტელიგენცია პირდაპირ შემოვიდეს workflow-ში. Microsoft Copilot Studio და Foundry-ის შეფასების შემდეგ, მათ დაარწმუნეს Foundry-ის შესაძლებლობით, რომელიც უზრუნველყოფს განვითარების, განთავსების, მმართველობის და ცვალებადობის ფუნქციონალებს. პირდებით თანამშრომლობით Foundry-ის დეველოპერებთან, მონაცემთა მეცნიერებთან და მკვლევართა ჯგუფთან, ეს ინსტრუმენტი განავითარებს კვლევას, გარდაქმნის მდიდარ მომხმარებლის მონაცემებს პრაქტიკულ შედეგებად. მომხმარებლები განსაზღვრავენ სამიზნე აუდიტორიებს — მაგალითად, გეიმერებს ან IT-ის გადაწყვეტილალებს — და ამოწმებენ მესიჯების, სახელმძღვანელოებში ან ფუნქციონალურ პრიორიტეტებში გამოსავალთ. ამ შედეგებში იგულისხმება სინამდვილე მომხმარებლის ინფრომაციით, რაც აძლიერებს პერსონალიზებულ და საბაზრო მიზნობრივ მარკეტინგს. როგორც Robert Graves, მონაცემების მართვის და სამეცნიერო ჯგუფის უფროსი, განმარტავს, ეს ინსტრუმენტი აკავშირებს მარკეტერის განზრახვას და შედეგს, დღესმინდობის ხმას შენარჩუნებით ისე, რომ კომუნიკაცია ხდება სწრაფად. ეს არის ყველასთვის მარტივი პლატფორმა, სადაც 12 აუდიტორიული სეგმენტია და სხვადასხვა გამოსვლის ფორმატი; მარკეტერები ფოკუსირებული არიან საბოლოო მესიჯებზე, ხოლო მკვლევარები — მონაცემებზე უფრო ფართოდ. ძირითადი კომუნიკაციაა, რომ AI Messaging Assistant-ის მხარდაჭერით, ადამიანი არ ყრება, არამედ მიდის წინ. მარკეტერები ინახავენ პარამეტრებს, მიმიღებენ შედეგებს და საბოლოო გადაწყვეტილებებს. ეს ზრდის შესაძლებლობებს მარკეტერებს და მკვლევარებს, შექმნის მხარდაჭერა უქმნის კრიტიკულ დროს. ტესტირების ციკლები გაიზარდა და მიღებულია მნიშვნელოვანი მოგება — დაახლოებით 90%-ით, და შეფასებულია, რომ წარმოებული ღირებულება აღემატება $10 მილიონს, ხოლო Windows 11 კამპანიაში გაყიდვები აღემატა პერსპექტივებს 25%-ით. ამ ინსტრუმენტმა გავლენა მოახდინა მნიშვნელოვანი ბიზნეს-კერძოდ კი 250-ზე მეტი გადაწყვეტილების მიღებაზე და სიამოვნება იმაზეა, რომ გუნდის მიერ გამდიდრებულია. გაფართოებული საწყისები AI-სთვის ესწრაფვის ახალ სამუშაოთან ჯვარცის მოდელს, სადაც ყველა — პერსონალი, რომლებიც იყენებენ Copilot Studio Agent Builder-ს, და პროფესიონალი დეველოპერები, რომ ქმნიან ინდივიდუალური აგენტებს, რომლებსაც წარმოადგენს სარგებელს სამუშაოს გამარტივებაში და პროდუქტიულობის გაზრდაში. ძლიერი მონაცემთა საფუძვლით, ეთიკური პრაქტიკით, ადამიანის ცენტრის ფოკუსით და ცვალებადობით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ მიაღწიონ ფრონტირის დონელ ტრანსფორმაციას. ამ ინსტრუმენტების შესაბამისობის შენარჩუნება საჭიროებს მუდმივ შეფასებას, გამოხმაურებას და სანდოობას. როგორც Don Scott აღნიშნავს, დისციპლინებს შორის აგენტის ინოვაციების გასაღები იძლევა ევოლუციის დიდ პოტენციალს. საბოლოოდ, ეს ხელს უწყობს ცნობიერების მინიმალიზებას, არ ახავს პროცესებს დამატებით ძალისხმევას, და ავითარებს მარკეტერებს, ამატებს ეფექტურობას და ხარისხს, სტანდარტის კონსისტენტობას, მცირე ჯგუფის ეფექტურობას და ცდის სიჩქარეს, ყოველივე ამას კი უქმნის ნდობას.