인공지능 혁명이 빠르게 확산되고 있으며, 모든 역할과 업무 유형에 영향을 미치고 있습니다. 마이크로소프트에서는 직원들이 인공지능 에이전트를 활용하여 시간을 절약하고, 업무 흐름을 자동화하며, 인간의 영향을 강화할 수 있도록 돕는 노력을 주도하고 있습니다. 이는 ‘AI 우선 미래 기업’이 되는 과정의 일환입니다. 마이크로소프트 애저 AI 마케팅 팀은 “지능을 바로 사용할 수 있는” 방식으로 프로세스를 현대화하고 있으며, 마케팅 업무를 변화시키고 성과를 가속화하기 위해 마이크로소프트 파운드리 개발자들과 긴밀히 협력하여 에이전트 기반 도구를 구축하고 있습니다. 마이크로소프트 파운드리는 AI 모델과 에이전트 개발, 배포, 보안, 거버넌스를 하나로 통합한 통합 엔터프라이즈급 Azure 플랫폼입니다. **마케팅: 인간이 직면한 과제와 AI의 기회** 오늘날의 마케팅은 복잡한 요구에 직면해 있습니다. 다양한 고객층에게 도달하고, 급변하는 시장에 적응하며, 확대되는 제품 라인을 관리해야 하며 모두 빠른 시간 내에 이루어져야 합니다. 마이크로소프트의 마케팅은 연간 40%의 신제품 출시 증가를 경험하고 있으며, 전문가들은 여러 도구를 병행 사용하며 멀티태스킹을 하고 있습니다. 이러한 환경은 구식 콘텐츠, 메시지 부조화, 직원 과로를 초래할 위험이 있습니다. 많은 마케터들은 과부하를 느끼고 있습니다. Azure AI 마케팅의 제너럴 매니저인 Don Scott은 “개척지(Frontier) 마케팅”이 팀이 AI 전환을 원활하게 하여 역할을 향상시키고, 제품과 서비스를 효과적으로 연결하는 능력을 강화하는데 도움을 준다고 설명합니다. 이러한 압박을 해결하기 위해, Azure AI 마케팅 팀은 두 가지 AI 기반 프로젝트를 론칭했습니다: - **MarThrive:** 블로그 품질 향상, 제품 출시 지원, 실시간 경쟁사 인텔리전스 제공을 목적으로 하는 보완적인 AI 에이전트와 기반 데이터를 사용하는 마케팅 플랫폼. - **AI 메시징 어시스턴트:** 10만 개 이상의 독점 고객 목소리를 기반으로 한 생성 AI 도구로, 인사이트를 마케팅 흐름에 직접 통합하여 실시간 의사결정을 지원합니다. 이 두 도구는 인간의 창의성을 우선시하며, 마케터의 필요에 맞춘 기능별 AI 에이전트를 활용합니다. 모두 마케터들이 설계자로서 개발했고, 개척지 기업(Frontier Firm) 비전 실현을 돕습니다. **데이터 기반과 에이전트 개발** 성공의 핵심은 긴밀히 결합된 AI 준비가 된 마케팅 데이터 생태계를 구축하는 것이었습니다. 마이크로소프트 파운드리의 AI 인테이크 및 플랫폼 전략 이사인 Brett Mills-Meiner는 “에이전트 구축 자체보다 데이터가 제대로 통합되어 도구의 활용도를 극대화하는 것이 더 중요하다”고 말합니다. **MarThrive: 에이전트 중심 마케팅 도구 세트** 핵심 시스템의 안전하고 확장 가능한 통합을 마무리한 후, 팀은 제품 출시에 속도를 높이기 위해 MarThrive를 개발했습니다. 이는 전략적 비전과 마케터 및 AI 개발자 간의 긴밀한 협력이 필요했던 프로젝트였습니다. 이 플랫폼은 내부에서 에이전트 설계 실험장을 제공하며, Foundry의 기능을 활용하여 비즈니스 요구와 기술 개발을 조율하는 데 활용됐습니다. 이를 통해 마케터들은 기술에 더 적극적으로 참여할 수 있었습니다. 팀은 명확한 목표, 기능, 사양, 작업 흐름, 실시간 데이터 연결 등을 정의했고, FoundryIQ는 조직 내 데이터 활용을 최적화했습니다. 주요 목표는 블로그와 메시징의 일관성을 높이면서 검토 작업을 줄이는 것이었습니다.

실험을 통해 빠른 성과를 거두었으며, 3주 만에 12개의 에이전트를 구축, 배포했고, 이를 ‘12일 배송(12 Days of Shipmas)’라 불렀습니다. MarThrive를 통해 제품 마케팅 주기는 18개월에서 18시간으로 단축되었고, 블로그 참여도는 10~12포인트 상승했습니다. 이전에는 일주일이 걸렸던 검토 과정이 이제는 Blog Grader 에이전트를 통해 평가되어, 제품 마케터는 게시물당 최소 네 시간의 작업 시간을 절약할 수 있게 됐습니다. 이는 인간의 노력을 크게 줄이고, 결과물의 품질과 속도를 높이며, 마케터들이 전략 수립에 더 많은 시간을 할애하게 해줍니다. **AI 메시징 어시스턴트: 타겟 고객 마케팅 강화** 개별 고객 세그먼트에 맞춘 정교한 마케팅은 빠른 고객 인사이트를 요구하지만, 분석에 드는 시간이 제한적입니다. Azure AI 시장 조사팀은 이러한 니즈를 충족하기 위해 AI 메시징 어시스턴트를 개발하여 고객 인사이트를 직접 워크플로에 통합했습니다. Microsoft Copilot Studio와 Foundry를 평가한 후, 포괄적인 구축, 배포, 거버넌스, 반복 기능을 갖춘 Foundry를 선택했습니다. 이 도구는 Foundry 개발자, 데이터 과학자, 연구원 간 협력을 통해 구축됐으며, 고객 데이터를 풍부한 인사이트로 바꾸어 규모 있는 연구를 가능하게 합니다. 사용자는 게이머부터 IT 의사결정자까지 대상 고객을 선택하고, 메시지, 이름 또는 기능 우선순위 등의 출력 유형을 정합니다. 출력 결과는 실제 고객 인사이트에 기반하여, 맞춤형이고 관련성 높은 마케팅 콘텐츠를 만들어 냅니다. 데이터 관리 및 과학 부서의 수석 디렉터인 Robert Graves는 이 도구가 빠르게 변하는 마케팅 환경 속에서 고객 목소리를 유지하며, 마케터의 의도와 결과물 사이의 격차를 줄인다고 설명합니다. 사용자 친화적인 웹 포털은 12개의 고객 세그먼트와 다양한 출력 형식을 제공하며, 마케터는 최종 메시지에 집중하고 연구원들은 더 넓은 데이터 탐색이 가능합니다. 이 도구는 마케터를 대체하지 않고 보완하는 역할을 합니다. 마케터들이 파라미터를 설정하고 결과를 검토하며 최종 결정을 내립니다. 이를 통해 마케터와 연구원들이 제한된 시간 내에 성과를 확장할 수 있습니다. 이 도구는 메시지 테스트 주기를 최대 90% 가속화했고, 1천만 달러 이상의 가치 창출과 함께 Windows 11 캠페인에서 매출 목표를 25% 초과 달성하는 데 기여했습니다. 지금까지 250개가 넘는 주요 비즈니스 결정에 영향을 미쳤으며, Azure AI 마케팅팀이 매우 신뢰하는 도구입니다. **기업 전체 AI의 넓은 기회** MarThrive와 AI 메시징 어시스턴트 같은 AI 기반 도구들은, Copilot Studio 에이전트 빌더를 사용하는 직원부터 전문 개발자에 이르기까지 누구나 맞춤형 에이전트를 만들어 업무를 간소화하고 생산성을 높일 수 있는 새로운 업무 모델의 예입니다. 강력한 데이터 토대, 윤리적 실천, 인간 중심 사고, 반복적 개발을 바탕으로 조직은 개척지 수준의 변화를 추구할 수 있습니다. 이 도구들의 관련성을 유지하려면 지속적인 평가, 피드백, 조정이 필요합니다. Don Scott은 “다양한 분야에서 에이전트 혁신을 열면 엄청난 잠재력을 발견할 수 있다”고 말합니다. 궁극적으로 이 도구들은 인지 부하를 줄이고, 프로세스 부담을 늘리지 않으며, 마케터를 대체하기보다 강화하여, 품질 향상, 표준 일관성, 소규모 팀의 효율성, 실험 속도 향상 등에서 큰 영향을 미치면서, 신뢰를 유지하는 데 기여합니다.