AI revoliucija sparčiai plėsis, paveikdama visas pareigas ir darbo tipus. „Microsoft“ mes vadovaujame pastangoms padėti darbuotojams naudotis AI agentais, kad sutaupytų laiką, automatizuotų darbo eigas ir sustiprintų žmogiškąjį poveikį, siekdami tapti AI pirmaujančia įmonių fronte. „Microsoft Azure AI“ rinkodaros komanda modernizuoja savo procesus naudodama „inteligenciją iš čia pat“, glaudžiai bendradarbiaudama su „Microsoft Foundry“ kūrėjais, kurdama agentais pagrįstas priemones, kurios transformuoja rinkodaros darbą ir spartina rezultatus. „Microsoft Foundry“ – tai vieninga, verslo lygio „Azure“ platforma, integruojanti AI modelių ir agentų kūrimą, diegimą, saugumą ir valdymą vienoje vietoje. **Rinkodara: žmogiškieji iššūkiai, AI galimybės** Šiandien rinkodara susiduria su sudėtingais iššūkiais: reikalinga pasiekti įvairias auditorijas, prisitaikyti prie sparčiai kintančių rinkų ir valdyti augančias produktų linijas – visa tai esant intensyviam laiko spaudimui. „Microsoft“ rinkodaros veikloje kasmet padidėja produktų pristatymų skaičius 40 %, darbuotojai atlieka kelias užduotis vienu metu ir naudoja daug nesusijusių įrankių. Ši aplinka kelia pavojų pasenusiai informacijai, išsikreipusiems pranešimams ir darbuotojų perdegimui. Daug rinkodaros specialistų jaučiasi pasimetę. „Azure AI Marketing“ vadovas Donas Skotas aiškina, kad „fronteirinė rinkodara“ padeda komandai naršyti per AI perėjimus, gerinant jų gebėjimą efektyviai susieti produktus ir paslaugas. Sprendžiant šiuos iššūkius, „Azure AI“ rinkodaros komanda pradėjo du AI pagrįstus projektus: - **MarThrive:** rinkodaros platforma, kurioje dera papildomi AI agentai ir pagrįsti duomenys, skirti gerinti tinklaraščių kokybę, palaikyti produktų pristatymus ir teikti realiu laiku konkurencinę žvalgybą. - **AI Messaging Assistant:** generatyvus AI įrankis, pagrįstas daugiau kaip 100 000 patentuotų klientų balso pavyzdžių, integruojantis įžvalgas tiesiogiai į rinkodaros darbo eigas ir priimant sprendimus realiu laiku. Abu įrankiai prioritetą teikia žmogaus kūrybiškumui, naudodami funkcijai skirtus AI agentus, pritaikytus rinkodaros poreikiams. Jie sukurti rinkodaros specialistų ir padeda komandai įgyvendinti „Fronteirinių įmonių“ viziją. **Duomenų pagrindai ir agentų kūrimas** Sėkmė reikalavo sukurti glaudžiai suvienytą, AI pasirengusią rinkodaros duomenų ekosistemą. „Microsoft Foundry“ AI priėmimo ir platformos strategijos direktorius Bretas Milas-Maineris pažymi, kad pagrindinis iššūkis nėra agentų kūrimas, o duomenų tinkamas integravimas, siekiant maksimaliai išnaudoti įrankių galimybes. **MarThrive: agento pagrindu veikiantis rinkodaros įrankis** Po kelių mėnesių saugios ir skalavimo galimybes turinčios pagrindinių sistemų integracijos, komanda sukūrė „MarThrive“ siekdama pagreitinti produktų pristatymus. Tai reikalavo strateginės vizijos ir glaudaus bendradarbiavimo tarp rinkodaros specialistų ir AI kūrėjų. Platforma tapo vidiniu agentų dizaino bandymų lauku, naudodama „Foundry“ galimybes, kad suderintų verslo poreikius ir techninį vystymąsi. Ši artuma leido rinkodaros specialistams būti labiau įsitraukusiems į technologijas. Komanda apibrėžė aiškius tikslus, galimybes, specifikacijas, darbo eigas ir tikrųjų duomenų ryšius, o „FoundryIQ“ optimizavo organizacinį duomenų naudojimą. Pagrindinis tikslas buvo išlaikyti tinklaraščių ir pranešimų nuoseklumą, sumažinti peržiūros laiką. Eksperimentai pasiteisino itin greitai: per tris savaites buvo sukurti ir įdiegti 12 agentų, vadinamųjų „12 Shipmas dienų“. Naudojant „MarThrive“, produktų rinkodaros ciklai sumažėjo nuo 18 mėnesių iki vos 18 valandų, o tinklaraščių įsitraukimas padidėjo 10–12 taškų.

Anksčiau tinklaraščio paskelbimas trukdavo savaitę rimtai peržiūrai; dabar įrašus vertina „Blog Grader“ agentas, kas sutaupo mažiausiai keturias valandas kiekvienam įrašui. Tai žymiai sumažina žmogiškąjį triūsą, padidina darbo kokybę ir spartina procesą, leidžiant rinkodaros specialistams daugiau dėmesio skirti strategijai. **AI Messaging Assistant: auditorijos rinkodaros tobulinimas** Ženkliai personalizuotos segmentacijos reikalauja gilios klientų įžvalgos, bet laiko trūkumas dažnai riboja analizę. „Azure AI“ rinkos tyrimų komanda sukūrė „AI Messaging Assistant“, kad įtrauktų auditorijos įžvalgas tiesiai į darbo eigas. Pasverkusi „Microsoft Copilot Studio“ ir „Foundry“, ji pasirinko „Foundry“ dėl jos išsamios kūrimo, diegimo, valdymo ir kartojimo galimybių. Bendradarbiaudama su „Foundry“ kūrėjais, duomenų mokslininkais ir tyrėjais, ši priemonė padeda išplėsti tyrimus, paverčiant išsamius klientų duomenis į praktiškai taikomus rezultatus. Vartotojai pasirenka tikslines auditorijas – nuo žaidėjų iki IT sprendimų priėmėjų – ir išvesties tipus: žinutes, pavadinimus ar funkcijų prioritetus. Išvestys pagrįstos tikrais klientų įžvalgomis, skatinančiomis personalizuotą ir aktualią rinkodaros turinį. Pasak vyresniojo duomenų valdymo ir mokslo direktoriaus Roberto Graveso, šis įrankis užpildo spragą tarp rinkodaros tikslų ir rezultatų, išlaikydamas kliento balsą greitai besikeičiančiose rinkodaros situacijose. Patogus interneto portalas suteikia 12 auditorijos segmentų ir įvairias išvesties formatus; kol rinkodaros specialistai koncentruojasi į galutinį pranešimą, tyrėjai gali plačiau analizuoti duomenis. Svarbiausia, kad „AI Messaging Assistant“ palaiko, o ne pakeičia žmogiškąjį elementą. Rinkodaros specialistai nustato parametrus, peržiūri išvestį ir priima galutinius sprendimus. Šis įrankis plečia rinkodaros ir tyrimų galimybes griežtomis laiko ribomis. Jis sutrumpino žinučių testavimo ciklus iki 90 %, tikimasi, kad sukūrė daugiau kaip 10 milijonų dolerių vertę, ir prisidėjo prie pardavimų, viršijančių tikslus 25 % Windows 11 kampanijoje. Iki šiol jis paveikė daugiau kaip 250 didžiųjų verslo sprendimų ir yra itin vertinamas „Azure AI“ rinkodaros komandos. **Plačiosios įmonių AI galimybės** AI pagrįstos priemonės kaip „MarThrive“ ir „AI Messaging Assistant“ pavyzdys, kaip naujas darbo modelis leidžia bet kam – nuo darbuotojų, naudojančių „Copilot Studio Agent Builder“, iki profesionalių programuotojų, dirbančių su „Foundry“ – kurti pritaikytus agentus, kurie supaprastina užduotis ir didina produktyvumą. Tvirtas duomenų pagrindas, etinės praktikos, žmonių dėmesys ir iteratyvus plėtros procesas leidžia organizacijoms siekti pažangiausios perėjimo prie naujos kartos transformacijos. Nuolatinis šių įrankių aktualumo išlaikymas reikalauja nuolatinio vertinimo, atsiliepimų ir koregavimų. Pasak Dono Skoto, agentų inovacijų diegimas įvairiose srityse atskleidžia didžiulį potencialą. Galiausiai, šie įrankiai sumažina kognityvinę naštą be procesų apkrovos, stiprina rinkodaros specialistus, o ne juos pakeičia, ir prisideda prie poveikio gerinant kokybę, standartų nuoseklumą, mažų komandų efektyvumą ir eksperimentavimo greitį – visa tai išlaikant pasitikėjimą.