TrendForce รายงานว่าความต้องการเซิร์ฟเวอร์ AI พุ่งสูงอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นปัจจัยหลักในการผลักดันปริมาณการจัดส่ง GPU Blackwell รุ่นล่าสุดของ NVIDIA แนวโน้มนี้เน้นให้เห็นบทบาทสำคัญของเทคโนโลยี AI ในการกำหนดแนวทางตลาดเซิร์ฟเวอร์ในปัจจุบันและอนาคต หลังจากหลายไตรมาสของความผันผวน ตลาดเซิร์ฟเวอร์โดยรวมก็เริ่มเข้าสู่ภาวะเสถียรภาพ ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตออกแบบดั้งเดิม (ODMs) สามารถมุ่งเน้นการพัฒนาเซิร์ฟเวอร์ที่เน้น AI มากขึ้น โดยตระหนักถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความสามารถในการประมวลผล AI ขั้นสูง ตั้งแต่ไตรมาส 2 เป็นต้นมา ODMs ได้เร่งการผลิตเซิร์ฟเวอร์ใหม่ที่ใช้แพลตฟอร์ม Blackwell ที่ล้ำสมัยของ NVIDIA รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ GB200 Rack และ HGX B200 ซึ่งใช้ GPU Blackwell ที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณสูงเพื่อเสริมประสิทธิภาพของ AI แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอุตสาหกรรมในการผนวกเทคโนโลยี GPU ล่าสุด เพื่อตอบสนองความต้องการในการทำงานของ AI ที่เพิ่มขึ้น ขณะเดียวกัน ซีรีส์ B300 และ GB300 ซึ่งเป็นรุ่นที่พัฒนาขั้นสูง ก็เข้าสู่ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างและตรวจสอบอย่างเข้มงวด เพื่อให้แน่ใจในสมรรถนะ ความเสถียรภาพ และความเข้ากันได้ ก่อนเข้าสู่การผลิตจำนวนมาก ความคืบหน้าในช่วงนี้แสดงความมั่นใจในความพร้อมสำหรับการใช้งาน AI ที่หลากหลายและต้องการสูง TrendForce คาดการณ์ว่า GPU ที่ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell จะครองส่วนแบ่งการจัดส่ง GPU ระดับสูงของ NVIDIA ตลอดทั้งปี คาดว่าจะเป็นกว่า 80% ของการจัดส่งในกลุ่มนี้ในช่วงเวลาข้างหน้า ซึ่งเน้นให้เห็นบทบาทสำคัญของ GPU Blackwell ในการขับเคลื่อนเซิร์ฟเวอร์ AI ขั้นสูง และการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมไปสู่การใช้เทคโนโลยี AI ในเชิงพาณิชย์ การนำ GPU Blackwell มาใช้อย่างแพร่หลายสอดคล้องกับแนวโน้มเทคโนโลยีในวงกว้าง ซึ่ง AI ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการผลักดันนวัตกรรมและการลงทุน บริษัทต่าง ๆ ในทุกภาคส่วนก็หันมาใช้ AI เพื่อเสริมสร้างการวิเคราะห์ การทำงานอัตโนมัติ และพัฒนาระบบอัจฉริยะ ซึ่งกระตุ้นความต้องการฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังและปรับแต่งเพื่อ AI นอกจากนี้ การเสถียรภาพของตลาดเซิร์ฟเวอร์ควบคู่ไปกับการมุ่งเน้นการพัฒนาเซิร์ฟเวอร์ AI ยังสะท้อนถึงการเข้าสู่ระยะพัฒนาที่โตเต็มที่ โดยผู้ผลิตและ ODM ต่างปรับผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับความต้องการเทคโนโลยีใหม่ เพื่อรองรับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของศูนย์ข้อมูล ผู้ให้บริการคลาวด์ และโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศขององค์กรที่ต้องการความสามารถ AI ที่แข็งแกร่ง สถาปัตยกรรม GPU Blackwell ของ NVIDIA เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ ซึ่งมอบประสิทธิภาพสูงสุด การประหยัดพลังงาน และความสามารถในการปรับขยายที่เหมาะสำหรับงาน AI เช่น โมเดล AI ที่ซับซ้อนและต้องการการคำนวณสูงขึ้น ทั้งนี้ เซิร์ฟเวอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย Blackwell คาดว่าจะกลายเป็นฐานหลักของโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่ เนื่องจากสามารถครองส่วนแบ่งในตลาด GPU ระดับสูงได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยสรุป การวิเคราะห์ของ TrendForce ชี้ให้เห็นว่าความต้องการเซิร์ฟเวอร์ AI กำลังเร่งให้การจัดส่ง GPU Blackwell ของ NVIDIA เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การผลิตผลิตภัณฑ์ที่ใช้ Blackwell ของ ODMs ที่เพิ่มขึ้น รวมถึงความก้าวหน้าของซีรีส์ใหม่ ๆ ที่ผ่านกระบวนการตรวจสอบ แสดงให้เห็นถึงตลาดเซิร์ฟเวอร์ที่แข็งแกร่งและมุ่งเน้นการเติบโตที่เน้นเทคโนโลยี AI โดยคาดว่า GPU Blackwell จะครองส่วนแบ่งมากกว่า 80% ของการจัดส่งระดับสูงของ NVIDIA ในปีนี้ และแนวโน้มนี้ทำให้กลุ่มตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI อยู่ในตำแหน่งที่จะขยายตัวอย่างมีนัยสำคัญ สะท้อนให้เห็นถึงการบูรณาการ AI อย่างกว้างขวางทั้งในสภาพแวดล้อมการคำนวณและอุตสาหกรรมต่าง ๆ
ความต้องการเซิร์ฟเวอร์ AI ที่พุ่งสูงขึ้นผลักดันยอดจัดส่ง GPU Blackwell ของ NVIDIA ในปี 2024
Z
เจสัน เลมกิน นำการลงทุนรอบบุกเบิกผ่าน SaaStr Fund ใน Owner
ปี พ.ศ.
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการนำเสนอและประสบการณ์วิดีโออย่างรุนแรง โดยเฉพาะในด้านการบีบอัดวิดีโอ ด้วยบริการสตรีมมิ่งที่เติบโตอย่างรวดเร็วและมีความนิยม เพิ่มคลังภาพยนตร์ รายการทีวี และเนื้อหาโดยผู้ใช้จำนวนมาก ความต้องการในการสตรีมวิดีโอคุณภาพสูงแบบไม่สะดุดก็พุ่งสูงขึ้น เทคนิคการบีบอัดวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงกลายเป็นทางออกที่เปลี่ยนเกม โดยช่วยปรับปรุงคุณภาพการสตรีมทั้งลดเวลารอคอยบัฟเฟอร์และเพิ่มความคมชัดของภาพ วิธีการบีบอัดวิดีโอแบบดั้งเดิมนั้น มีปัญหาในการสมดุลระหว่างขนาดไฟล์กับคุณภาพภาพมากนานแล้ว การบีบอัดมากเกินไปทำให้ภาพเป็นจุดพร่าและเสียความคมชัด ในขณะที่การบีบอัดน้อยเกินไปทำให้ไฟล์มีขนาดใหญ่ ส่งผลให้เกิดการบัฟเฟอร์บ่อยครั้ง โดยเฉพาะผู้ใช้ที่มีความเร็วอินเทอร์เน็ตหรือจำนวนข้อมูลจำกัด ซึ่งเป็นการสร้างความท้าทายให้ทั้งผู้ให้บริการและผู้ชมเสมอมา แต่ AI เปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้โดยใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและปรับแต่งการบีบอัดวิดีโออย่างมีประสิทธิภาพ algoritm การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) จะวิเคราะห์แต่ละเฟรมวิดีโออย่างละเอียด รวมถึงพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ เช่น การเคลื่อนไหว, การไล่ระดับสี, และพื้นผิว เพื่อปรับแต่งการตั้งค่าการบีบอัดให้เหมาะสมที่สุด วิธีการที่ฉลาดและปรับตัวได้นี้ ช่วยให้สามารถบีบอัดที่รุนแรงในพื้นที่ที่ภาพเรียบง่ายได้ เพื่อประหยัดแบนด์วิดธ์ และยังคงรักษารายละเอียดและความคมชัดในฉากที่ซับซ้อนหรือเคลื่อนไหวเร็ว เพื่อประสบการณ์การรับชมที่ดียิ่งขึ้น หนึ่งในประโยชน์สำคัญของการบีบอัดด้วย AI คือความสามารถในการส่งวิดีโอความละเอียดสูง เช่น HD และ Ultra HD โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากบนเครือข่ายผู้ใช้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับกลุ่มผู้ชมที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไม่เสถียรหรือจำกัด เช่น ผู้ใช้ข้อมูลโมบายหรืออินเทอร์เน็ตในชนบท ที่การใช้ข้อมูลและความเร็วของการเชื่อมต่อส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจในการรับชม นอกจากจะยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้แล้ว การบีบอัดด้วย AI ยังช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานให้กับผู้ให้บริการสตรีมมิ่ง ลดความต้องการในการถ่ายโอนข้อมูลและเก็บรักษาข้อมูล ซึ่งช่วยลดค่าโครงสร้างพื้นฐานและรองรับการขยายฐานผู้ใช้ในระดับโลกได้ดีขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อโมเดล AI พัฒนาขึ้นเท่าไร อัลกอริธึมการบีบอัดก็ยิ่งมีความแม่นยำและปรับปรุงตลอดเวลา เรียนรู้จากคลังวิดีโอและความคิดเห็นของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น ทำให้คุณภาพการสตรีมดีขึ้นเรื่อย ๆ ในอนาคต อาจนำไปสู่การพัฒนาระบบสตรีม 4K และ 8K แบบเรียลไทม์ หรือการนำเสนอเนื้อหาแบบเสริมความจริง (AR) ด้วยความหน่วงต่ำ ที่สำคัญ การใช้งาน AI ในการบีบอัดวิดีโออย่างแพร่หลายยังสอดคล้องกับแนวทางการพัฒนาบริการดิจิทัลที่ยั่งยืน ด้วยการลดการส่งข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ ทำให้แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งสามารถลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ และสนับสนุนความพยายามในการแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทั่วโลก สรุปแล้ว การบีบอัดวิดีโอด้วย AI กำลังตั้งมาตรฐานใหม่ในวงการสตรีมมิ่ง โดยสมดุลระหว่างคุณภาพภาพที่สูงและการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ขึ้นอยู่กับการนำเทคนิคอัจฉริยะเหล่านี้ไปใช้ในแพลตฟอร์มต่าง ๆ ผู้ชมทั่วโลกจะได้เพลิดเพลินกับวิดีโอที่ราบรื่น ชัดเจน และเข้าถึงง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นอุปกรณ์หรือเครือข่ายใด ๆ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ยกระดับความบันเทิง แต่ยังส่งเสริมความครอบคลุมและความรับผิดชอบด้านสิ่งแวดล้อมในวงการสื่อดิจิทัลด้วย
การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในพื้นที่ท้องถิ่นตอนนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการดึงดูดและรักษาลูกค้าในพื้นที่ใกล้เคียง การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงการปรับแต่งเว็บไซต์ให้เหมาะสมกับพื้นที่ในท้องถิ่น (SEO) ด้วยการทำให้กลยุทธ์มีความก้าวหน้ามากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ เข้าใจ และตอบสนองต่อแนวโน้มตลาดในพื้นที่ เพิ่มความมองเห็นในผลการค้นหาในท้องถิ่นและสร้างความเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งกับชุมชน ศูนย์กลางของอิทธิพลของ AI ต่อ SEO ในพื้นที่คือความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับแนวโน้มการค้นหาในพื้นที่ พฤติกรรมผู้ใช้ และกลยุทธ์ของคู่แข่ง การวิเคราะห์นี้เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า ซึ่งเป็นสิ่งยากและใช้เวลานานในการค้นหาโดยมือเปล่า ด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้ ธุรกิจสามารถสร้างกลยุทธ์การปรับแต่งที่เฉพาะเจาะจงตามความชอบและความต้องการของลูกค้าในพื้นที่ ซึ่งช่วยเพิ่มความเกี่ยวข้องและความน่าสนใจของการแสดงผลออนไลน์ของพวกเขา ตัวอย่างสำคัญของผลกระทบของ AI อยู่ในการปรับแต่งโปรไฟล์ Google My Business (GMB) เครื่องมือ AI จะประเมินองค์ประกอบสำคัญของโปรไฟล์ เช่น เวลาทำการ คำอธิบายบริการ รูปภาพ และข้อเสนอพิเศษ ซึ่งมีความสำคัญต่อผู้ค้นหาในพื้นที่ เพื่อให้รายชื่อธุรกิจสมบูรณ์ ถูกต้อง และน่าดึงดูด ช่วยเพิ่มโอกาสในการดึงดูดคลิกและการเยี่ยมชมจากลูกค้าเป้าหมาย นอกจากนี้ AI จะอัปเดตและปรับปรุงโปรไฟล์เหล่านี้อย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองแนวโน้มและพฤติกรรมผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไป ช่วยให้ธุรกิจสามารถรักษาความสามารถในการแข่งขัน นอกจากการปรับแต่งโปรไฟล์แล้ว AI ยังเก่งในการระบุคำสำคัญ (Keywords) ที่เป็นเทรนด์ในพื้นที่ ซึ่งสะท้อนภาษาที่ใช้และแบบสอบถามการค้นหาที่ผู้อยู่อาศัยในพื้นที่ใช้เมื่อต้องการหาสินค้าและบริการ รวมคำสำคัญที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับเนื้อหาเว็บไซต์ บล็อก และโฆษณา ช่วยเพิ่มโอกาสในการจัดอันดับสูงในผลการค้นหาในท้องถิ่น หัวข้อเนื้อหาเหล่านี้สอดคล้องกับความสนใจและความต้องการในชุมชนในปัจจุบัน ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างธุรกิจกับลูกค้าแน่นแฟ้นขึ้น AI ยังมีบทบาทสำคัญในการจัดการชื่อเสียง โดยการตรวจสอบรีวิวออนไลน์และข้อความบนโซเชียลมีเดีย การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของธุรกิจ ข้อมูลนี้ช่วยให้แก้ไขปัญหาและปรับปรุงบริการได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งในระยะยาวจะส่งเสริมชื่อเสียง และการมีส่วนร่วมเชิงสร้างสรรค์กับลูกค้าบนแพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยสร้างความไว้วางใจและความจงรักภักดีในชุมชนท้องถิ่น การใช้ AI ใน SEO สำหรับพื้นที่นอกจากจะช่วยเพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์แล้ว ยังเป็นการเพิ่มการเดินทางมาเยี่ยมร้าน คิวยู ร้านอาหาร และผู้ให้บริการต่าง ๆ เพราะแม้ว่าการมีสถานที่จริงเป็นสิ่งสำคัญ AI ช่วยให้เชื่อมโยงการค้นหาออนไลน์กับการเยี่ยมชมในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร้รอยต่อ ความร่วมมือนี้นำไปสู่ยอดขายที่สูงขึ้น การรับรู้แบรนด์ที่แข็งแกร่งขึ้น และความผูกพันในชุมชนที่ลึกซึ้งขึ้น โดยสรุป การผสมผสาน AI เข้ากับ SEO ในพื้นที่ให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญแก่ธุรกิจในตลาดที่แข่งกันสูง การใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก AI ช่วยให้บริษัทปรับปรุงโปรไฟล์ออนไลน์ สร้างเนื้อหาที่ตอบสนองความต้องการในพื้นที่ และบริหารชื่อเสียงของตนเองอย่างมีประสิทธิภาพ กลยุทธ์เหล่านี้ช่วยเพิ่มการมองเห็นในผลการค้นหาในพื้นที่ ดึงดูดลูกค้าในบริเวณใกล้เคียงมากขึ้น และสร้างความสัมพันธ์ในชุมชนอย่างยั่งยืน เมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้า การมีบทบาทสนับสนุนให้ธุรกิจในพื้นที่เติบโตในด้านดิจิทัลก็จะเพิ่มขึ้นต่อไป ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับนักการตลาดและเจ้าของธุรกิจยุคใหม่
Adobe ได้เปิดตัวชุดตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ปรับปรุงการมีปฏิสัมพันธ์กับผู้บริโภคในเว็บไซต์ของตน โดยเป็นที่รู้จักกันทั่วโลกในด้านผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค เช่น Photoshop Adobe ยังครอบครองส่วนแบ่งในตลาดการตลาดแบบธุรกิจสู่ธุรกิจ (B2B) ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนรายได้ที่น่าประทับใจถึง 21
คำแนะนำสาธารณะของ Amazon เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการกล่าวถึงสินค้า สำหรับ Rufus ผู้ช่วยช็อปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงและไม่มีคำแนะนำใหม่ใด ๆ ให้กับผู้ขาย อย่างไรก็ตาม ผู้ขายก็ปรับกลยุทธ์ของตนเองอย่างเชี่ยวชาญมากขึ้น ขณะที่ Rufus กำลังได้รับความนิยมในระบบค้นหาของ Amazon แบรนด์ต่าง ๆ ก็ทดลองใช้เทคนิคเพื่อเพิ่มความมองเห็นของรายการสินค้าของตนในคำตอบของแชทบอท ซึ่งรวมถึงการใช้ภาษาในระดับสนทนามากขึ้นในคำอธิบายสินค้า ซึ่งบางผู้ขายรายงานว่าส่งผลให้เกิดการเพิ่มขึ้นของการเข้าชมและยอดขาย ในอดีต รายการสินค้าของ Amazon พึ่งพาการใช้ "คีย์เวิร์ดเยอะเกินไป" ซึ่งผู้ขายจะใส่คำสำคัญจำนวนมากลงในรายการเพื่อให้ขึ้นในผลการค้นหา แต่ Rufus แตกต่างตรงที่เข้าใจบริบทและเจตนา มากกว่าการจับคีย์เวิร์ดที่แน่นอน ตัวอย่างเช่น การค้นหา “แชมพูอ่อนสำหรับหนังศีรษะแพ้ง่าย” อาจให้ผลลัพธ์เป็นผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีกลิ่นหรือปลอดซัลเฟต แม้ว่าคำว่า “หนังศีรษะแพ้ง่าย” จะไม่ได้ถูกกล่าวถึงอย่างชัดเจนโดย Josh Blyskal จากสตาร์ทอัปด้าน AI Profound อธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้ว่า ชื่อสินค้าเปลี่ยนจากคำสำคัญที่รกเป็นแบบง่ายและสนทนา เช่น “ช็อคโกแลตวันวาเลนไทน์ ช็อกโกแลตนมและดาร์ก 12 ชิ้น กล่องหัวใจ” พร้อมคำอธิบายที่ตรงกับคำถามจากผู้ซื้อจริง เช่น “ของขวัญที่ดีที่สุดสำหรับวันวาเลนไทน์” และ “เหมาะสำหรับเด็ก” การค้นหาด้วย AI ก็ส่งผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับบรรจุภัณฑ์สินค้าเช่นกัน IQBar สตาร์ทอัปโปรตีนจากพืช วางแผนเน้นปริมาณไฟเบอร์ในผลิตภัณฑ์ของปีหน้า เพื่อให้สอดคล้องกับความสามารถของ Rufus ที่อ่านข้อความในภาพ ได้ ซีอีโอ Will Nitze กล่าวว่าบริษัทกำลังออกแบบบรรจุภัณฑ์ใหม่เพื่อเน้น “ไฟเบอร์” อย่างเด่นชัด รวมทั้งรักษาราคาให้คงที่เพื่อให้สอดคล้องกับคำค้นเกี่ยวกับราคา เช่น “ซื้อได้ในราคาไม่เกิน 20 ดอลลาร์” การตั้งราคาไว้ต่ำกว่าขีดสำคัญ (เช่น 19
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today