TrendForce报告强调人工智能服务器市场实现稳定和增长，NVIDIA Blackwell GPU推动行业发展
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TrendForce的调研显示，服务器市场稳步增长，主要由于对人工智能应用需求的不断增加。Original Design Manufacturers（ODM）积极研发AI服务器，推出基于NVIDIA Blackwell平台的新款型号，如GB200机架和HGX B200，以满足高性能计算的需求。NVIDIA即将推出的B300和GB300系列GPU目前正在样品试制和验证阶段，为未来部署做准备。TrendForce预测，Blackwell GPU今年将在NVIDIA高端GPU出货中占比超过80%，彰显其市场主导地位。展望2025年，GB200和GB300机架的更广泛应用有望推动液冷技术的发展，这对于密集型AI服务器的散热管理以及数据中心的效率与可持续性至关重要。总体而言，服务器市场正通过以AI为核心的硬件创新和改进的散热解决方案不断整合和技术升级，为持续保持强劲增长奠定基础。根据TrendForce的最新调查，整体服务器市场近期已进入稳定期，显示行业正处于平稳发展与调整阶段。报告强调的一个重要趋势是原始设计制造商（ODM）日益关注AI服务器的研发，以应对各行业对人工智能应用需求的不断增长。从今年第二季度开始，这些ODM逐步增加基于NVIDIA最新Blackwell平台的新产品生产，尤其以GB200机架式和HGX B200系列引领此次生产热潮。这一战略举措反映了行业对高性能计算特别是AI工作负载需求增长的预期。 此外，报告还指出，NVIDIA较新的B300和GB300 GPU系列已进入关键的采样验证阶段，这是其产品生命周期中的重要里程碑，表明其有望在未来市场中部署和应用。这些系列一旦全面整合，有望大幅提升AI服务器的性能和效率。 TrendForce预计，今年Blackwell GPU在NVIDIA高端GPU出货量中的占比将超过80%。这一市场份额的领先地位凸显了Blackwell平台在满足不断增加的AI计算需求中的成功与重要性，也标志着向更先进、更强大服务器硬件解决方案的转变。 展望2025年，GB200和GB300机架式的出货量扩展，预计将推动高端AI芯片液冷解决方案的持续采用。液冷相比传统风冷具有更优越的散热性能，对于保持高密度、功耗集中的服务器在运行复杂AI工作负载时的性能和可靠性至关重要。液冷需求的提升反映出数据中心效率和可持续性提升的更广泛趋势，同时应对下一代AI硬件带来的热量挑战。随着AI服务器变得更加强大和普及，高效的冷却方案，尤其是液冷，正逐渐成为服务器设计中不可或缺的重要部分。 总而言之，服务器市场正经历整合与技术进步的阶段，主要由AI计算需求的扩大所驱动。ODM正战略性地扩大基于NVIDIA Blackwell平台的AI服务器的生产，该平台已成为高端GPU市场的主要力量。同时，散热技术的进步，尤其是液冷系统的增长应用，也在不断推进，以支持这些尖端AI芯片产生的高热量。这些发展共同预示着一个充满活力、不断演进的服务器市场格局，未来几年预计将迎来强劲增长与技术革新。
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如何评估营销工具中的人工智能透明度：隐藏在您的营销技术堆栈中的新障碍
瑞贝卡·卡特 人工智能在营销中的快速崛起令人震惊——从最初的文案生成器试用，到如今AI已在塑造整个广告预算、内容管道和客户细分方面发挥作用。然而，许多企业更多关注达成关键绩效指标（KPIs），而不是深入了解AI工具的运作方式，这可能会危及客户信任、引发合规问题，并导致未来预算损失。 Zendesk的研究显示，65%的领导者认为AI至关重要，但75%的人担心缺乏透明性会增加客户流失。这种过时的“无知即幸福”的AI营销观念必须结束。相反，企业应优先考虑以可解释性、透明度和安全性为基础的AI解决方案。 **营销中“AI透明度、可解释性与安全性”的含义** 深入了解AI营销工具后发现，许多决策是在“幕后”完成的——仪表盘显示自信的评分，细分没有明确依据，内容在无需理解底层机制的情况下被改写。这种不透明虽然看似方便，但风险极大，因为71%的客户要求透明AI的使用。监管机构也日益反对“黑箱”AI。负责任的AI营销应侧重于： - **AI透明度：** 明确了解支撑模型的数据，包括数据的新鲜度、选择、清洗过程、模型结构、假设、已知偏差，以及每项决策的全面记录，以便审计。 - **AI可解释性：** 提供清晰、简洁的决策解释，例如为何将某客户归入流失风险组（“由于参与度降低和负面支持反馈”），或者为何选择某个信息变体（“基于类似买家的响应”）。简短的理由编码和特征重要性总结帮助营销人员增强信心。 - **负责任的AI使用：** 确保目标的公平性，尊重用户的同意和数据边界，保持对关键自动化决策的人类监管，以及在错误发生时能实现撤销，以避免问题升级。 管理复杂运营的人都知道，放任自动化会带来问题；如今，营销也正面临类似的陷阱。 **忽视AI透明度的风险** 虽然扩大影响力或提升收入可以被视为成功，但忽视可解释性和安全性会带来： - **法规风险：** 针对自动画像、用户同意和AI生成内容的法律日益严格，要求模型可解释、数据溯源。不合规可能导致巨额罚款，比如针对未标注AI内容。 - **声誉损失：** 对AI的过度依赖而缺乏监管曾引发公众失误（如威利·旺卡体验事件）。消费者很快会察觉过度使用AI，特别是当它显得误导时。 - **投资回报下降：** 不透明的AI逻辑阻碍优化；模型或细分的突然变化可能导致预算冻结或项目逆转。许多公司报告因难以诊断AI问题而获得的收益低于预期。 **透明AI营销的优势** 投资于可解释和负责任的AI能带来： - 更顺畅的模型审查，清晰的决策依据 - 通过易理解的信号打造精准的客户细分 - 通过洞察AI的选择改善创意输出 - 降低合规难题，简化监管压力 不透明的AI工具会带来未来的麻烦，而透明的工具则能立即创造价值，建立双赢的信任。 **评估营销工具中的AI透明度** 很多时候，工具评估只关注界面友好或智能建议等表面特性。真正的透明度要求提出深度问题，比如： - **文档资料：** 提供关于数据源（行为日志、CRM、第三方数据）、更新频率、模型假设、局限性和版本历史的通俗说明。 - **训练数据的透明度：** 了解数据类别、敏感字段的存在、偏差测试和是否使用合成数据。 - **内容来源：** 跟踪AI生成的广告、邮件、落地页和产品文案，配有明确标签、编辑记录和AI使用规则，避免曝光未披露的AI内容带来的尴尬。 - **日志和审计追踪：** 提供详细、带时间戳的输入输出、模型版本、影响因素数据字段及相关创意规则的记录，关键以检测漂移和保护品牌。 - **内置人工监管：** 系统应强制要求人为审批高影响决策，标记敏感内容，允许简单的覆盖操作，并保持审查追踪的清晰责任归属。 一些先进团队设有内部边界，例如禁止未经审核的AI生成面孔或合成引用。 **可解释性的实践应用** 可解释性和透明度密不可分。有效的工具会说明诸如： - **受众定位：** 为什么将某个用户归入特定细分（如参与度下降或浏览行为说明）？ - **个性化推荐：** 基于类似用户响应的理由。 - **归因模型：** 明确指出转化或收入的主要驱动因素。 解释应使用通俗易懂的语言，而非复杂且易引发误解的统计数据，以帮助营销人员理解。 **快速评估AI透明度的框架** 为了让评估从“酷炫功能”转变为真正理解： - **风险基础用例分类：** 低风险任务（如拟写邮件主题）与高风险任务（如动态内容切换或自动预测流失）差异巨大。对于高影响自动任务要格外谨慎。 - **要求供应商提供明确答复：** - 模型是如何训练的，使用了哪些数据？ - 如何解释决策？ - 是否有漂移或风险输出的提醒？ - 哪些操作完全自动化，哪些可以控制？ - 如何确保追溯AI影响的资产？ - **将AI评估与业务指标关联：** 寻找能追踪流失变化、个性化效果、人工干预比率和转化提升的分析，基于可解释的AI建议。 透明系统表现更优，建立信任；不透明系统则在暗中侵蚀信任。 - **保持人类判断：** 监管非常重要，不应成为负担。工具应允许暂停自动化、覆盖决策、明确归属和实现审查追踪，以防营销灾难。避免声称实现“全自动化”而无任何人类控制。 **未来AI营销的持续适应** 随着法规不断变化，对披露、标记和自动决策的要求也在逐步提高，设计具备透明性和安全性的工具更易适应未来。当评估供应商时，务必询问他们的合规计划、安全检测和法规变化支持策略。 **总结** AI的透明度应成为首要考虑，而非事后补充。缺乏理解或无法向客户及监管机构解释AI决策，企业可能失去信任，也难以实现未来营销的有效性。 优先投资那些能揭示决策逻辑、承认不确定性并提供清晰追踪路径的AI营销工具。这些工具更易于优化与辩护。 如果准备提升智能客户体验体系，我们的2026年销售与营销技术指南将详细说明为什么安全、可解释和透明的AI才是未来。
Replify 分析：AI 销售与AI客服在健身俱乐部实现53%的成本节省和十倍的潜在客户增长
来自健身运营商的汇总数据显示，依靠人工智能的销售和客户服务显著缩短了响应时间、恢复了收入，并每月节省数千名员工的工作时间。 “我们在选择解决方案之前评估了六家AI供应商。支持我们快速周转模式并为加盟商提供统一的会员沟通系统，是快速扩展的关键，”SWEAT440的联合创始人兼品牌总监马修·米勒（Matthew Miller）表示。 西雅图，华盛顿州，2025年12月24日——Replify是一家人工智能客户服务与销售平台，进行了涵盖健身俱乐部、健身工作室和健康中心的行业分析，显示引入AI技术带来持续的运营和财务利益。该研究包括黄金健身（Gold’s Gym）、SWEAT440、Club 24概念健身、Zoom Tan、动态健身（Dynamic Fitness）、Arena Sports和Seattle Sun Tan等知名品牌的数据，涉及超过200个场馆和数十万会员。 此项分析与健康与健身协会（Health & Fitness Association）发布的行业创纪录增长报告相吻合：目前有7700万美国人加入了健身房或工作室，市场渗透率为24
到2025年，中国人工智能服务器市场使用本地芯片的份额将增加至40%
根据TrendForce最新的研究报告，人工智能（AI）服务器需求的激增正在推动北美四大云服务提供商（CSPs）加快自主开发特定应用集成电路（ASIC）芯片。这一转向定制芯片解决方案的趋势，旨在满足AI工作负载的专业化需求。这些CSPs平均每一到两年发布一次升级版ASIC，反映出行业内激烈的竞争和持续的创新。 报告指出，全球AI服务器芯片市场的动态正在不断演变，特别是在北美和中国之间的差异。北美的CSPs不断加强自主芯片的研发，以优化性能，减少对第三方的依赖，并增强对AI基础设施的控制权。 相比之下，中国的AI服务器市场正受到市场力量和政府政策的推动而发生变革。目前，中国大部分AI服务器芯片来自国际供应商，如NVIDIA和AMD。TrendForce预测，外购芯片的市场份额将从2024年的约63%下降到2025年的大约42%，显示出在地缘政治和经济担忧下，减少对外国依赖的趋势。 同时，中国的国内芯片制造业也在迅速发展，国家政策通过财政激励、研发支持和战略举措推动创新与半导体自给自足。因此，到2025年，国内芯片生产商有望占据约40%的市场份额，几乎与进口芯片的份额持平，彰显中国有望成为AI服务器芯片的重要玩家。 这种国产芯片的发展符合中国减少对外国技术依赖、应对全球贸易不确定性的总体战略目标，以巩固在关键技术领域的战略地位。政府的支持正促使半导体制造、设计技术和AI芯片创新不断进步，整体提升了本土企业的竞争力。 全球范围内，这些趋势标志着AI基础设施的关键转折：北美对定制化自主ASIC的重视，体现出对性能优化的追求；而中国不断壮大的国内芯片产业，彰显出自主创新和市场扩展的动力。 北美领先的CSPs加快ASIC升级周期，以及中国国内AI芯片市场的快速增长，展示了充满活力且竞争激烈的AI计算生态体系。企业必须不断创新，才能保持技术领先地位，满足不断增长的AI计算需求。 展望未来，分析人士预期这些变化将推动AI硬件能力的突破，影响数据中心设计和各行业的AI服务表现。中国国内芯片使用的增加，以及北美的定制方案，可能还会促成多样化的技术标准和生态系统的形成。 总之，TrendForce的研究提供了关于AI服务器芯片市场格局变化的关键洞察。北美自主ASIC研发的显著提升和中国本土芯片供应商的快速扩展，彰显了AI基础设施的战略重要性正重新塑造半导体产业。在未来几年内，这些发展势将带动持续的创新、竞争和全球战略调整。
英伟达的Groq交易震动硅谷。以下是另外五家在科技巨头新交易中分裂的人工智能创业公司。
WindSurf是一家人工智能编码公司，原本有望以30亿美元被OpenAI收购，但最终在最后一刻交易破裂。 随后，谷歌成为新的潜在买家。谷歌没有进行全盘收购，而是同意支付24亿美元，聘用WindSurf的首席执行官及核心人才，并获得该公司知识产权的许可。 结果，WindSurf实际上被分为两部分，剩余的数百名员工转入另一家人工智能编码创业公司Cognition。 “这打破了硅谷的社会契约，”Replit的CEO阿姆贾德·马萨德说，他是WindSurf的竞争对手。“这对创业公司员工来说是坏消息。他们会不那么愿意加入创业公司。如果你在创业公司努力工作，却有被剥削的风险，这还有什么意思呢？” 今年六月，Meta（脸书母公司）花费143亿美元购买了Scale AI 49%的股权，并聘请其CEO亚历山大·王。 《商业 Insider》最近的一份报告显示，曾为Scale AI提供大量人类数据标注的员工感到不满，因为工资被削减、新AI项目的入职培训时间长且无薪，工作量逐渐减少，导致许多人选择辞职。 Scale AI的发言人乔·奥斯本坚称，公司财务状况稳健。 “本季度将是我们2025年以来的最好季度，我们的数据业务现在比与Meta合作之前更具盈利能力，”奥斯本告诉《商业 Insider》。
人工智能在视频游戏中的应用：打造更真实、更动态的环境
近年来，人工智能（AI）彻底改变了游戏产业，影响着全球游戏开发和玩家体验。开发商越来越多地采用AI技术，打造能够根据玩家行为做出反应的动态环境，从而带来更加沉浸、引人入胜且充满变化的游戏体验。这一转变正在重塑传统的游戏模式，使游戏更具真实感，并极大增强了其重玩价值。 在游戏领域，AI的一个重大创新是基于 AI 的非玩家角色（NPC）的发展。与静态、脚本化的NPC不同，这些由AI驱动的角色可以根据玩家的策略进行适应和演变。玩家不再能仅靠记忆NPC的行为来应对，而是面对会学习玩家行动并做出相应调整的敌人和伙伴。例如，敌对战斗人员可能会改变战术以对抗玩家的战斗风格，使战斗变得更加动态和具有挑战性。类似地，角色扮演游戏中的NPC会根据之前的互动作出不同反应，微妙甚至显著地影响故事情节和结局。 程序生成是另一项利用AI的技术，正在彻底改变游戏开发的方式。通过算法自动创建庞大、独特的游戏世界——包括地形、关卡和地下城，而这些对于人工设计师来说显得不切实际。玩家探索由程序生成的环境时，会遇到独特的地形、隐藏的宝藏以及随时变化的动态事件，每次游玩都不同。AI在平衡随机性和连贯设计方面起着关键作用，确保这些世界感觉自然而引人入胜，而非混乱或支离破碎。 总的来说，AI驱动的NPC和程序生成共同极大地提升了游戏的真实感，而这种真实感已经超越了图形和物理效果，表现为虚拟世界中的可信、响应式行为。当游戏环境和角色能够逻辑且逼真地反应玩家的决策时，沉浸感将更进一步，带来更真实、更具情感共鸣的体验。 AI还显著提升了游戏的重玩价值，这是留住玩家的重要因素。传统游戏随着玩家记忆关卡和敌人行为而变得可预测，可能会使兴趣减退。AI系统不断带来新鲜感，提供新的挑战、发现和故事变化，使每次游戏都不同。由适应性NPC和程序生成世界带来的不可预测性确保游戏的持久性，激发玩家建立忠实的社区。 除了技术层面的提升，AI还促使设计师重新思考叙事和玩家互动。基于玩家选择演变的动态剧情逐渐成为可能，AI可以追踪互动并相应修改剧情，为玩家提供更有意义的自主权，深入参与故事发展，并与角色建立更强的情感联系。 尽管如此，开发者在有效整合AI方面仍面临挑战。如何平衡AI的复杂性与游戏性能，确保流畅的游戏体验，尤其对于硬件性能较低的玩家尤为重要。同时，AI行为必须经过精心调校，以避免战斗过难或过于不可预测带来的挫败感，确保公平和乐趣。此外，伦理问题也不容忽视，例如防止AI强化有害的刻板印象，以及在AI分析用户数据时保障玩家隐私，这都需要透明度和遵守相关数据保护法规。 尽管如此，随着技术的不断进步和消费者对创新的需求，AI在游戏中的作用不断扩大。大型工作室与独立开发者都在探索AI，以推动创意边界，打造令人难忘的游戏体验。玩家社区普遍赞扬那些采用动态AI机制和庞大程序生成世界的作品。 总之，AI正通过赋予NPC智能和创建可根据玩家选择变化的程序化环境，重塑游戏。通过机器学习和算法设计，游戏世界变得越来越庞大和独特，提升了真实感和重玩价值。这些进步丰富了沉浸感，并为故事讲述和游戏设计开辟了新的创造空间。随着AI技术的不断演进，在游戏中的应用将带来更具吸引力和个性化的娱乐体验，惠及全球玩家。
人工智能在搜索引擎优化中的应用：提升内容创作与优化
人工智能（AI）正在迅速重塑内容创作与优化领域，尤其是在搜索引擎优化（SEO）方面。随着SEO复杂性的增加，人工智能已成为提升专业人士制定和完善数字内容策略的关键工具。通过自动化内容生成与分析的诸多环节，AI不仅简化了工作流程，还显著提高了SEO工作的准确性与效果。 在该领域，AI的一个核心应用是自动化内容创作。先进的AI算法现能生成高质量、相关性强的内容，紧密匹配特定关键词和主题。这极大地减少了传统人工内容开发所需的时间、努力和人力资源。由AI驱动的自动内容生成确保内容源源不断地满足SEO目标，同时以有意义的方式吸引目标受众。 除了内容创作外，借助AI的强大分析功能，可以评估现有内容的表现。这些技术会检查关键词密度、语义相关性、可读性以及受众互动度等关键SEO因素。通过分析这些指标，AI提供详尽的洞察和可操作的建议，帮助营销人员和内容创作者发现策略中的不足或空白。这种数据驱动的输入使SEO专业人士能够优化内容，从而提升搜索引擎排名，增强在线可见度。 此外，AI的整合还增强了内容优化的个性化体验。通过分析用户行为和偏好，AI系统能生成量身定制的内容建议，更有效地与个人用户产生共鸣。这种个性化方式能带来更高的参与度，并提升整体用户满意度——这两者在有机搜索成功中都至关重要。 随着AI技术的不断发展，其对内容创作与优化的影响预计将大幅扩展。未来，更多先进的工具和技术将被引入，为SEO专业人士提供创新解决方案，以在日益竞争激烈的数字环境中保持竞争优势。 对于希望深入了解人工智能与内容营销融合的读者，相关资源也非常丰富。《内容营销中心》提供了丰富的见解和实用建议，帮助用户有效利用AI进行内容营销。 此内容由内容营销中心于2025年12月24日星期三16:45（GMT）发布。
2026年最强销售AI语音代理是谁？
人工智能正在变革企业与潜在客户的互动方式，使AI语音代理成为现代销售团队的必备工具。到2026年，这些先进系统将有效实现自动拨打、潜在客户筛选和预约安排。Voxly作为一流的AI语音代理平台，旨在提升生产力、增强潜在客户转化率并简化拓展工作。本文将介绍AI语音代理的主要功能、优势、挑战与未来发展趋势，突出Voxly为何成为企业转型销售策略的首选。 **什么是销售用AI语音代理？** AI语音代理是一种智能系统，利用人工智能进行拨打和接听电话、与人类进行类似对话，并与潜在客户互动以达成销售目标。与传统自动化系统或基础IVR不同，现代AI语音代理能理解自然语言、保持对话上下文，并实时提供个性化回应，全天候自主工作，无疲劳或延迟。 在销售中，AI语音代理可以： - 通过智能对话筛选潜在客户 - 自动安排预约 - 即时跟进客户咨询 - 更新CRM系统中的通话数据和结果 通过执行这些任务，AI语音代理解放销售人员，使其专注于复杂谈判和高价值交互，从而提升整体效率和销售管道的产出。 **选择销售AI语音代理的关键特性** 1
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