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Aug. 12, 2024, 7:30 a.m.
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트럼프, 카말라 해리스가 집회 인원 조작에 인공지능 사용했다고 주장

도널드 트럼프 전 대통령이 카말라 해리스 부통령이 집회 인원을 실제보다 크게 보이게 하기 위해 인공지능을 사용했다고 근거 없이 비난했습니다. 트럼프는 자신의 소셜 미디어 플랫폼에 "공항에서 카말라가 치팅한 것 본 사람 있어요?"라고 글을 올렸습니다. 그는 8월 7일 미시간 활주로에서 찍힌 사진을 언급하며, 에어포스 투와 해리스-왈츠 팻말을 든 많은 사람들을 보여주었다고 주장했습니다. 트럼프는 인공지능 기술로 인원을 인위적으로 늘렸다고 목소리를 높였습니다. "비행기에는 아무도 없었고, 그녀는 인공지능으로 '조작'해 많은 '추종자'를 보여주었지만, 그들은 존재하지 않았다!"라고 했습니다. 지역 뉴스 사이트 MLive는 디트로이트 메트로 공항에서 열린 집회에 약 1만 5천명이 참여했으며, 인원이 활주로로 넘쳐나며 에어포스 투 도착을 환호했다고 보도했습니다. 다른 카메라 각도들도 많은 인원을 보여주었으며, 사실 확인 사이트 Snopes는 해당 이미지를 인공지능 탐지 도구로 분석하여 진짜 이미지라고 결론지었습니다. 흥미롭게도 트럼프가 언급한 이미지는 해리스의 캠페인 페이지에서 직접 출처한 것이 아니었습니다. 뉴욕의 지역 매체 NY1에 따르면, 민주당 슈퍼 PAC 비디오 편집자이자 전 바이든 캠페인 직원이 행사 당일 오후 10시 1분에 처음 온라인에 게시했다고 전했습니다. 해당 이미지는 이후 인터넷 전역에 널리 퍼졌습니다. 트럼프와 해리스 캠페인 양측 모두 논평 요청에 응답하지 않았습니다. 소셜 미디어 플랫폼이 실제 인공지능 조작과 일반 이미지 편집을 구분하고 대응하는 것에 어려움을 겪고 있는 가운데, 트럼프는 이 기술의 존재를 이용해 쉽게 현실을 부정하고 있습니다.

이는 이전의 사례들과 유사하며, 예를 들어 판사가 아이패드 비디오 확대 사용이 인공지능으로 영상을 조작할 것이라고 주장할 수 있도록 허가한 경우와 유사합니다. 일론 머스크의 변호사들도 과거에 유사한 주장을 하여, 머스크의 테슬라 안전 관련 발언이 '딥페이크' 비디오라고 주장한 적이 있습니다. 트럼프는 오랫동안 군중 규모에 집착해왔으며, 2017년 자신의 취임식이 역대 최대 규모의 관중을 끌어모았다고 거짓으로 주장한 바 있습니다. 이는 2009년 버락 오바마 대통령의 취임식에 비해 상대적으로 적은 인원이었다는 증거에도 불구하고 말입니다. 최근 트럼프는 2021년 1월 6일 자신의 연설이 1963년 워싱턴 행진과 비슷하거나 더 많은 인원을 끌었다고 거짓 주장했습니다. 인공지능 조작 혐의는 민주당에 대한 더 넓은 공격의 일환으로, 바이든 대신 해리스를 후보로 교체하는 것이 부적절하다고 주장하고 있습니다. 트럼프는 Truth Social에 게시한 글에서 해리스가 가짜 이미지를 만들었기 때문에 실격처리되어야 한다고 주장하며, 이는 선거 간섭에 해당한다고 주장했습니다. 그러나 인공지능 생성 정치 광고에 관한 규정은 아직 개발 중입니다. 이에 대응하여, 해리스 캠페인은 트럼프가 그들을 "가짜 '군중'"이라고 비난한 글을 공유하며, "1) 이는 미시간에서 열린 해리스-왈츠 집회에 모인 1만 5천명의 실제 사진입니다. "라며, "2) 트럼프는 1주일 넘게 스윙 스테이트에서 캠페인을 하지 않았습니다. . . 열정이 부족한가요?"라고 도발적으로 덧붙였습니다.



Brief news summary

도널드 트럼프 전 대통령은 카말라 해리스 부통령이 집회 인원을 조작하기 위해 인공지능을 사용했다고 비난했습니다. 그러나 지역 뉴스와 인공지능 탐지 도구들은 실제로 약 1만 5천 명이 참석한 집회였다고 확인했습니다. 문제가 된 이미지는 민주당 슈퍼 PAC 비디오 편집자이자 전 바이든 캠페인 직원이 공유한 것으로 나타났습니다. 트럼프의 비난은 민주당에 대한 더 큰 공격의 일환이며, 그는 조 바이든 대신 카말라 해리스를 후보로 교체하는 것에 대해 비판하고 있습니다. 해리스 캠페인은 소셜 미디어에 트럼프의 비난을 공유하며 실제 집회 인원을 강조하고, 스윙 스테이트에서 트럼프의 노력 부족을 지적했습니다. 인공지능 생성 정치 광고에 관한 규정은 아직 개발 중입니다.

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