โดนัลด์ ทรัมป์ ถูกกล่าวหาว่าแนะนำผิดๆ ว่าเขาได้รับการสนับสนุนจากเทย์เลอร์ สวิฟต์ โดยแชร์ภาพปลอมในโซเชียลมีเดียที่แสดงให้เห็นว่านักร้องและแฟน ๆ ของเธอสนับสนุนเขา ผู้สมัครตำแหน่งประธานาธิบดีจากพรรครีพับลิกันแชร์รูปภาพพร้อมข้อความ 'ผมรับ!' รูปภาพเหล่านั้นซึ่งถ่ายจากบัญชีโซเชียลมีเดียอื่น ๆ ดูเหมือนจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ แฟนๆ ของสวิฟต์ ที่รู้จักกันในนามสวิฟตี้ แสดงปฏิกิริยาต่อโพสต์ของทรัมป์อย่างรุนแรงและกล่าวหาว่าเขาปล่อยข้อมูลผิดพลาด สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ เทย์เลอร์ สวิฟต์ ยังไม่ได้รับรองผู้สมัครคนใดในการเลือกตั้งปี 2024 อย่างเป็นทางการ อย่างไรก็ตามเธอสนับสนุนพรรคเดโมแครตในปี 2020 และวิจารณ์ทรัมป์ในช่วงที่เขาดำรงตำแหน่งประธานาธิบดี ภาพถ่ายที่แชร์บางภาพแสดงให้เห็นแฟนๆ ของสวิฟต์สวมเสื้อยืดที่อ่านว่า 'สวิฟตี้ส์เพื่อทรัมป์' โพสต์เองดูเหมือนจะมีป้ายกำกับว่า 'เสียดสี' พร้อมหัวข้อข่าวที่ว่า 'สวิฟตี้หันไปหาทรัมป์หลังจากวางแผนทำลายคอนเสิร์ตของเทย์เลอร์ สวิฟต์โดย ISIS' ไม่นานมานี้ สวิฟต์ยกเลิกคอนเสิร์ตสามแห่งในเวียนนาจากเหตุขู่ด้านความปลอดภัย มีการจับกุมผู้ต้องสงสัยสองคนที่วางแผนโจมตีโดยได้แรงบันดาลใจจากกลุ่มรัฐอิสลาม อีกรูปที่ถูกแชร์ใหม่เลียนแบบโปสเตอร์สรรหาทหารสหรัฐฯ สมัยสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง โดยแทนที่ใบหน้าของลุงแซมด้วยเทย์เลอร์ สวิฟต์ โปสเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงนี้สนับสนุนให้ผู้คนลงคะแนนให้โดนัลด์ ทรัมป์ จากข้อมูลของ NBC News รูปภาพสองในจำนวนที่ถูกแชร์ใหม่ประกอบด้วยผู้หญิงจริงที่เป็นผู้สนับสนุนทรัมป์ ในระหว่างการเลือกตั้งปี 2020 สวิฟต์สนับสนุนพรรคเดโมแครตอย่างเปิดเผยและวิจารณ์ทรัมป์ต่อตอบการประท้วงทั่วประเทศหลังการสังหารของตำรวจต่อจอร์จ ฟลอยด์ ในโพสต์ทวิตเตอร์เธอเขียนว่า 'หลังจากการกระตุ้นไฟของการสูงส่งของพวกขาวและการเหยียดสีผิวตลอดการดำรงตำแหน่งของคุณ คุณมีความกล้าที่แสดงความเหนือกว่าทางศีลธรรมและขู่ว่าจะใช้ความรุนแรง?
เราจะโหวตให้คุณออกในเดือนพฤศจิกายน' เมื่อต้นปีนี้ BBC พบวิดีโอปลอมหลายรายการแสดงคนผิวดำที่แสดงการสนับสนุนต่อทรัมป์ อย่างไรก็ตามไม่มีหลักฐานเชื่อมโยงวิดีโอเหล่านี้กับการรณรงค์ของทรัมป์
โดนัลด์ ทรัมป์ถูกกล่าวหาว่าทำปลอมการสนับสนุนจากเทย์เลอร์ สวิฟต์ด้วยภาพ AI
บริษัท Salesforce ได้เผยแพร่รายงานรายละเอียดเกี่ยวกับงานช็อปปิ้ง Cyber Week ปี 2025 โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ช็อปปิ้งทั่วโลกกว่า 1
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงวงการโฆษณาดิจิทัล โดยอาศัยอัลกอริทึมขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง AI ช่วยให้นักการตลาดสามารถเพิ่มความมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการทำโฆษณาดิจิทัลในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน ข้อได้เปรียบสำคัญของ AI คือการเจาะจงเป้าหมายอย่างแม่นยำ ในโฆษณาแบบดั้งเดิมมักขึ้นอยู่กับข้อมูลประชากรกลุ่มกว้างและการแบ่งกลุ่มพื้นฐาน ซึ่งอาจนำไปสู่การใช้จ่ายโฆษณาโดยเปล่าประโยชน์และกลุ่มเป้าหมายที่ไม่สนใจ AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงพฤติกรรมผู้บริโภค ความชอบ และการกระทำออนไลน์แบบเรียลไทม์ ช่วยให้นักโฆษณาสามารถระบุและเชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมายที่มีความเกี่ยวข้องสูง ด้วยข้อความที่ปรับแต่งเฉพาะเจาะจง ความแม่นยำเช่นนี้ช่วยให้โฆษณาเข้าถึงผู้รับสารได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงขึ้น เพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมและเปลี่ยนเป็นยอดขาย นอกจากนี้ AI ยังสนับสนุนการปรับแต่งแคมเปญในแบบเรียลไทม์ โดยแทนที่จะต้องปรับแต่งด้วยตนเองเป็นระยะๆ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะติดตามผลการดำเนินงานของแคมเปญอย่างต่อเนื่อง และปรับเปลี่ยนปัจจัยต่างๆ เช่น กลยุทธ์การประมูล การจัดสรรงบประมาณ ตำแหน่งโฆษณา และเนื้อหาสร้างสรรค์แบบทันทีทันใด วิธีการที่เป็นไดนามิกนี้ทำให้แคมเปญมีความคล่องตัวและตอบสนองต่อพฤติกรรมผู้บริโภคและแนวโน้มตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้นักโฆษณาสามารถใช้โอกาสใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว หลีกเลี่ยงกลยุทธ์ที่ไม่เกิดผล และเพิ่มผลตอบแทนการลงทุน (ROI) อย่างมั่นใจและมีความล่าช้าน้อยที่สุด ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังช่วยวิเคราะห์ผลการดำเนินงานอย่างครอบคลุม โดยเครื่องมือ AI จะประมวลผลและตีความข้อมูลซับซ้อน เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับผลลัพธ์ของแคมเปญ รูปแบบการมีส่วนร่วมของลูกค้า และประสิทธิภาพการตลาดโดยรวม ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ทีมการตลาดปรับกลยุทธ์ เข้าใจกลุ่มเป้าหมายลึกซึ้งขึ้น และทำนายแนวโน้มในอนาคตอย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยการบูรณาการการวิเคราะห์ด้วย AI เข้ากับกระบวนการทำงานด้านโฆษณา นักการตลาดสามารถสร้างวงจรของการพัฒนาและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง การผสมผสานของการเจาะจงเป้าหมายอย่างแม่นยำ การปรับแต่งแคมเปญแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานขั้นสูงที่สนับสนุนด้วย AI สุดท้ายแล้ว ช่วยเพิ่มผลตอบแทนการลงทุนและการมีส่วนร่วมของลูกค้า นักโฆษณาจะได้รับประโยชน์จากการใช้งบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพ เข้าถึงผู้บริโภคที่น่าจะตอบสนองในเชิงบวก และปรับกลยุทธ์ให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงของตลาด ในขณะเดียวกัน ลูกค้าจะได้รับโฆษณาที่ตรงประเด็น ตรงเวลา สอดคล้องกับความสนใจและความต้องการของพวกเขา ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์แบรนด์โดยรวม สรุปได้ว่า เทคโนโลยี AI กำลังก่อให้เกิดการปฏิวัติวงการโฆษณาดิจิทัล โดยช่วยให้นักการตลาดสามารถส่งมอบข้อความที่เหมาะสมแก่กลุ่มเป้าหมายที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมมากที่สุด พร้อมทั้งบริหารทรัพยากรและกลยุทธ์อย่างมีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้านี้กำลังเปลี่ยนรูปแบบอุตสาหกรรม ตั้งเป้าหมายใหม่ในการวัดผลแคมเปญและการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า และเป็นแนวทางสู่การตลาดที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในยุคดิจิทัล
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของหุ้นเทคโนโลยีในช่วงสองปีที่ผ่านมาทำให้ผู้ลงทุนหลายคนรวยขึ้น และในขณะที่เฉลิมฉลองความสำเร็จจากบริษัทอย่าง Nvidia, Alphabet และ Palantir Technologies สิ่งสำคัญคือการมองหาโอกาสใหญ่อื่น ๆ ต่อไป อย่างน่าทึ่งคือมูลค่าหลักทรัพย์ตามตลาดของ Palantir พุ่งจากต่ำกว่า 50 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 เป็น 431 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน โดยหุ้นของบริษัทเพิ่มขึ้น 2,210% ตั้งแต่กรกฎาคม 2022 หากมันเพิ่มอีก 2,210% ในสามปี มูลค่าหลักทรัพย์ตามตลาดจะแตะ 10 ล้านล้านดอลลาร์—เป็นสองเท่าของ Nvidia ผู้นำปัจจุบัน—แม้ว่าการเติบโตเช่นนั้นจะเป็นไปไม่ได้ก็ตาม เพื่อที่จะค้นหาหุ้น AI ที่มีศักยภาพคล้ายกัน ต้องหาอะไรที่มีแนวโน้มการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ เช่น SoundHound AI (SOUN) ซึ่งเป็นบริษัทที่เคยมองในเชิงสงสัย SoundHound AI เสนอโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่อนุญาตให้มีการสนทนาด้วยเสียงเพื่อเข้าถึงบริการและแอปพลิเคชันที่รองรับเสียง แม้ว่าเทคโนโลยีเสียงจะมีมานานหลายปี—ปรากฏในระบบอัตโนมัติของบริการลูกค้าและผู้ช่วยเสียงอย่าง Siri และ Alexa—เวอร์ชันแรกมักจะน่าหงุดหงิด ตั้งแต่เปิดตัวในปี 2021 SoundHound ส่วนใหญ่ให้บริการในกลุ่มอุตสาหกรรมรถยนต์และร้านอาหาร แต่ก็ได้ก้าวไปอีกขั้นในปี 2024 โดยการเข้าซื้อ Amelia AI ด้วยมูลค่า 80 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่สามารถปรับแต่งได้สำหรับการใช้งานภายในหรือสาธารณะ การเข้าซื้อครั้งนี้ทำให้กลุ่มลูกค้าของ SoundHound เพิ่มขึ้นเป็นกว่า 200 ราย อย่างไรก็ตาม บริษัทยังไม่มีกำไร และหุ้นร่วงลงกว่า 40% ในปีนี้ ซึ่งอาจเป็นผลมาจากความกังวลหลังรายงานผลประกอบการไตรมาสที่สามที่แสดงขาดทุนสุทธิ 109
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมืองต่าง ๆ ทั่วโลกได้เพิ่มการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าไปในระบบกล้องวงจรปิดเพื่อพัฒนาการตรวจสอบพื้นที่สาธารณะ ระบบขั้นสูงเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์ภาพสดแบบเรียลไทม์ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้สามารถตรวจจับพฤติกรรมต้องสงสัยและภัยคุกคามด้านความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีแบบดั้งเดิม การนำเทคโนโลยีนี้มาใช้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีทันสมัยเพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยในเมือง ซึ่งเป็นการแก้ไขปัญหาการบริหารจัดการประชากรจำนวนมากและซับซ้อน โดยการตรวจจับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ทันเวลาเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันอาชญากรรมและการคุ้มครองสาธารณชน ระบบกล้องวงจรปิดที่ใช้ AI สามารถประมวลผลข้อมูลจากกล้องหลายร้อยหลายพันตัวพร้อมกัน โดยสามารถแจ้งเตือนกิจกรรมที่ผิดปกติให้เจ้าหน้าที่ตำรวจกระทำการตอบสนองอย่างรวดเร็ว ข้อได้เปรียบสำคัญของระบบกล้องวงจรปิดที่ใช้ AI คือความสามารถในการลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และความล่าช้าที่เกิดจากการเฝ้าระวังด้วยมือมนุษย์ เจ้าหน้าที่อาจเมื่อยล้าหรือละเลยเหตุการณ์สำคัญ ในขณะที่อัลกอริทึมของ AI ให้การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องโดยไม่รบกวนการทำงาน การวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้สามารถตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ซึ่งอาจช่วยชีวิตในกรณีฉุกเฉิน เช่น การโจมตีของผู้ก่อการร้าย อาชญากรรมรุนแรง หรือการแทรกแซงในเหตุการณ์เร่งด่วน นอกจากนี้ ระบบ AI ยังมีความสามารถในการปรับขยายและปรับตัวได้ดี เนื่องจากเมื่อเมืองขยายตัวและเพิ่มพื้นที่การดูแล ระบบ AI ก็สามารถอัปเดตและฝึกฝนให้รู้จำรูปแบบภัยคุกคามใหม่ ๆ ได้ เช่น การจดจำใบหน้า การตรวจจับวัตถุ และการวิเคราะห์พฤติกรรม ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยเสริมสมรรถภาพในการระบุผู้ต้องสงสัยหรือวัตถุต้องสงสัยในสถานที่สาธารณะ อย่างไรก็ตาม การใช้กล้องวงจรปิดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวอย่างมาก บรรดานักเคลื่อนไหวด้านสิทธิส่วนบุคคลเตือนว่า การเฝ้าระวังด้วย AI ในระดับที่แพร่หลายอาจนำไปสู่การเฝ้าระวังในวงกว้างเกินสมควร ซึ่งละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพของบุคคล โดยเป็นการเก็บข้อมูลและสร้างโปรไฟล์อย่างละเอียดโดยไม่ยินยอม นักวิจารณ์ยังชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงจากการใช้นโยบายที่ผิดจรรยาบรรณ อาทิเช่น การเลือกปฏิบัติเป้าหมายตามเชื้อชาติ เพศ หรือกลุ่มประชากรด้วยอัลกอริทึมที่อคติ หรือการใช้งานเทคโนโลยีจดจำใบหน้าที่ผิดวัตถุประสงค์ ขาดความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการดำเนินงานบางกรณี ทำให้เกิดความกังวลว่าผู้คนอาจไม่รู้ว่าข้อมูลถูกเก็บไว้ที่ไหน ใช้ทำอะไร หรือมีการควบคุมและตรวจสอบอย่างไร เพื่อรับมือกับความกังวลเหล่านี้ นักวิชาการและองค์กรมนุษยชนเรียกร้องให้มีกฎหมายและแนวทางการกำกับดูแลที่ชัดเจน รวมถึงการควบคุมการใช้งาน AI ให้เคารพสิทธิมนุษยชนและมาตรฐานจริยธรรม มาตรการเหล่านี้อาจรวมถึงการจำกัดการเก็บข้อมูล การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล การเปิดเผยข้อมูลการใช้ AI อย่างโปร่งใส และการให้ประชาชนมีส่วนร่วมในการตัดสินใจและยื่นข้อเสนอด้านการใช้งาน รวมทั้งมีช่องทางชดเชยและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด เมืองหลายแห่งเริ่มนำแนวทางเหล่านี้ไปใช้ เช่น การทำข้อมูลให้ไม่สามารถระบุชื่อ การจำกัดการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการตรวจสอบความยุติธรรมและความถูกต้องของ AI อย่างสม่ำเสมอ พร้อมทั้งเน้นการมีส่วนร่วมของประชาชนเพื่อสร้างสมดุลระหว่างเทคโนโลยีและสิทธิพื้นฐานของประชาชน ในขณะที่เมืองต่าง ๆ ยังคงผนวกรวม AI เข้ากับระบบความปลอดภัยสาธารณะ เทคโนโลยีเหล่านี้มีศักยภาพอย่างมากในการเปลี่ยนแปลงแนวทางการรักษาความปลอดภัย แม้ความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพทางเทคนิค แต่ก็มีความสำคัญต่อจริยธรรม โครงสร้างทางกฎหมาย และความเชื่อมั่นของสังคม การวิจัยอย่างต่อเนื่อง การบริหารจัดการที่โปร่งใส และการเปิดกว้างให้สาธารณะมีส่วนร่วมในการอภิปรายจะเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาแนวทางการใช้งานกล้องวงจรปิดอัจฉริยะอย่างมีความรับผิดชอบในระดับโลก
การค้นหาได้พัฒนาจากการคลิกลิงก์สีน้ำเงินและรายการคำหลัก ไปสู่การที่ผู้ใช้ถามคำถามโดยตรงกับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เช่น Google SGE, Bing AI และ ChatGPT เครื่องมือ AI เหล่านี้ไม่ได้แค่แสดงเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังสร้างคำตอบโดยใช้เนื้อหาที่เชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ได้นำมาซึ่งแนวทางการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ที่เรียกว่าการปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์ (GEO) ซึ่งแตกต่างจาก SEO แบบเดิมที่เน้นการจัดอันดับลิงก์ GEO มุ่งหวังให้เนื้อหาของคุณถูกอัปโหลดไว้ภายในคำตอบที่สร้างโดย AI แทนที่จะเพียงแค่จัดอันดับในหน้าผลการค้นหา เพื่อให้บทความของคุณปรากฏขึ้นเมื่อผู้ใช้ค้นหาบริการ GEO การปรับแต่งสำหรับ AI การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในเชิงสร้างสรรค์ หรือการจัดอันดับในการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ จึงเป็นสิ่งสำคัญ การเข้าใจ GEO และวิธีสร้างเนื้อหาให้เหมาะสมกับมันเป็นเรื่องที่จำเป็น คู่มือนี้จะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนและง่ายต่อความเข้าใจ **ปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์ (GEO) คืออะไร?** GEO หมายถึงการปรับแต่งเนื้อหาเพื่อให้ระบบค้นหา AI สามารถเข้าใจ เชื่อถือ และนำไปใช้ซ้ำในการสร้างคำตอบ ขณะเดียวกัน SEO แบบเดิมมุ่งเน้นไปที่การจัดอันดับลิงก์ GEO ให้ความสำคัญกับวิธีที่ AI อ่าน จ Summarize และอ้างอิงเนื้อหา เนื้อหาที่ AI ชื่นชอบจะต้องมี: - คำอธิบายที่ชัดเจน - โครงสร้างที่เป็นประโยชน์ - ข้อมูลที่เชื่อถือได้ - ภาษาเป็นธรรมชาติ - คำตอบโดยตรง เมื่อเนื้อหาของคุณมีคุณสมบัติเหล่านี้ เครื่องมือ AI จะมีแนวโน้มมากขึ้นที่จะรวมไว้ในคำตอบของพวกเขา **ทำไม GEO ถึงสำคัญมากขึ้นในทุกวันนี้** พฤติกรรมการค้นหาของผู้ใช้ได้เปลี่ยนไปเป็นคำถามโดยตรง เช่น: - “การปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์คืออะไร?” - “กลยุทธ์ GEO ที่ดีที่สุดสำหรับ AI ค้นหา” - “วิธีปรับแต่งเนื้อหาสำหรับ Google SGE” เครื่องมือ AI จะตอบคำถามเหล่านี้โดยไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้คลิกลิงก์ หากเนื้อหาไม่อยู่ในคำตอบของ AI โอกาสที่เนื้อหาของคุณจะถูกมองข้ามก็จะเพิ่มขึ้น GEO ช่วยให้คุณสามารถ: - เข้าถึงผู้ใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในเส้นทางการค้นหา - สร้างความเชื่อมั่นให้กับระบบ AI - เพิ่มมูลค่าของเนื้อหาในระยะยาว - รักษาการมองเห็นในขณะที่การค้นหาเปลี่ยนแปลงไป ดังนั้น ธุรกิจ นักเขียน และผู้เผยแพร่ จึงให้ความสนใจและลงทุนในบริการปรับแต่ง GEO เป็นอย่างมาก **GEO กับ SEO แตกต่างกันอย่างไร?** SEO มุ่งเป้าไปที่: - คำหลัก (keywords) - ลิงก์ย้อนกลับ (backlinks) - ความเร็วหน้า (page speed) - แท็กเมตา (meta tags) - การจัดอันดับในหน้าผลการค้นหา ในขณะที่ GEO ให้ความสนใจไปที่: - คำตอบที่คุณภาพดี - บริบทที่ชัดเจน - เนื้อหาเชิงโครงสร้าง - ภาษาเป็นธรรมชาติ - ความสามารถในการอ่านของ AI SEO ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาเนื้อหาของคุณได้ ส่วน GEO ช่วยให้ AI ใช้เนื้อหาของคุณเป็นคำตอบที่เป็นประโยชน์ เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพในวันนี้จึงต้องผสมผสานกลยุทธ์ทั้งสองอย่าง **ระบบค้นหาเชิงสร้างสรรค์เลือกเนื้อหาอย่างไร** ระบบ AI ไม่ได้เลือกเนื้อหาแบบสุ่ม พวกเขาชอบข้อมูลที่: - ตอบคำถามโดยตรง - ใช้หัวข้อหัวข้อย่อย (headings) อย่างชัดเจน - หลีกเลี่ยงเนื้อหาเกินความจำเป็นและ filler - อธิบายคำศัพท์อย่างง่ายดาย - แสดงการไหลลิ้งที่สมเหตุสมผล เนื้อหาที่ฟังดูเป็นมนุษย์และอธิบายหัวข้อทีละขั้นตอน ช่วยให้ AI สามารถดึงข้อมูลที่นำไปใช้ได้ง่ายและนำเสนอให้ผู้ใช้ได้ **ส่วนประกอบสำคัญของเนื้อหาที่ปรับแต่งสำหรับ GEO** เพื่อให้ขึ้นอันดับในคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ GEO ควรมี: 1
เราต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบที่ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการค้นหาออนไลน์เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งได้รับแรงผลักดันจากการเติบโตของ AI ได้ส่งผลต่อธุรกิจของคุณอย่างไร โดยทั่วไป ธุรกิจอิสระต่างพึ่งพาการโฆษณาออนไลน์เพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นและยอดขาย แม้ว่าจะดำเนินธุรกิจส่วนใหญ่บนถนนสายหลักก็ตาม อย่างไรก็ตาม ด้วยการแนะนำ AI Mode และสรุปภาพรวม AI บน Google รวมถึงการใช้โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT และ Google Gemini อย่างแพร่หลาย พฤติกรรมการค้นหาได้รับการเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจมีผลต่อการปรากฏตัวบนโลกออนไลน์ของธุรกิจขนาดเล็ก ด้วยบริบทนี้ เราต้องการเข้าใจว่าคุณสังเกตเห็นความเปลี่ยนแปลงใด ๆ เกี่ยวกับการเข้าชมเว็บไซต์ของธุรกิจคุณโดยธรรมชาติ หรือในยอดขายออนไลน์ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ลูกค้าสามารถค้นหาเจอบริษัทของคุณผ่านการค้นหาออนไลน์หรือไม่? คุณได้พบโอกาสใหม่ ๆ หรือเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญอะไรบ้าง? ธุรกิจของคุณใช้กลยุทธ์อะไรในการเพิ่มความสามารถในการมองเห็นออนไลน์? คุณปรับเปลี่ยนวิธีการของคุณหรือไม่? นอกจากนี้ เรายังอยากฟังความคิดเห็นจากลูกค้า—คุณเคยประสบปัญหาในการหาซื้อสินค้าในร้านค้าขนาดเล็กหรือผู้ค้าปลีกอิสระมากขึ้นหรือไม่?
คำแนะนำจากแดนนี ซัลลิแวน ของ Google สำหรับ SEO ที่ต้องรับมือกับลูกค้าที่อยากรู้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับกลยุทธ์ SEO สำหรับ AI เขายอมรับว่า แม้จะง่ายกว่าที่จะแนะนำ SEO ให้กับนักกลยุทธ์ SEO เอง แต่การสื่อสารให้ลูกค้าเข้าใจนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้น ซัลลิแวนเน้นย้ำว่าทารตรวจก้าวหน้าของระบบบริหารเนื้อหา (CMS) ทำให้ความจำเป็นในการทำ SEO ทางเทคนิคลดลง ทำให้ SEO และผู้เผยแพร่เนื้อหาสามารถโฟกัสไปที่การสร้างเนื้อหาได้มากขึ้น **สิ่งที่ควรบอกลูกค้า** แดนนีชี้ว่าผู้เชี่ยวชาญ SEO อยู่ในสถานการณ์ที่ยากลำบาก เนื่องจากลูกค้าต้องการวิธีทำ SEO แบบ “ใหม่” สำหรับการค้นหาโดย AI เขาไม่ได้ให้กลยุทธ์เฉพาะเพื่อพัฒนาการจัดอันดับใน AI คอมเมนต์ทันที แต่แนะนำให้ SEO จัดการกับความคาดหวังของลูกค้าโดยการให้คำมั่นว่าแนวทาง SEO ที่ประสบความสำเร็จในปัจจุบันยังคงใช้งานได้ดี และการไล่ตามเทรนด์ใหม่ ๆ ทุกครั้งไม่ได้ผลเสมอไป ซัลลิแวนเน้นว่าการดำเนินกลยุทธ์ SEO แบบเดิมเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการประสบความสำเร็จกับ SEO ที่เสริมด้วย AI (AEO) เขายอมรับแรงกดดันที่ SEO ต้องเผชิญ แต่ก็สนับสนุนให้มุ่งมั่นกับกลยุทธ์ที่พิสูจน์แล้วแม้รูปแบบจะเปลี่ยนไป **ข้อเสียของการให้ความสำคัญกับ AEO/GEO สำหรับการค้นหาโดย AI** บางกลุ่มในชุมชน SEO แนะนำเทคนิคที่อาจไม่น่าเชื่อถือ เช่น การสร้างรายการที่โปรโมตตัวเองหรือการใส่คีย์เวิร์ดเก่า ๆ ที่ไม่ได้อัปเดต แต่บอทอย่าง ChatGPT ในปัจจุบันยังมีสัดส่วนเพียงเล็กน้อยของปริมาณการค้นหา คาดว่า ChatGPT มีส่วนแบ่งประมาณ 0
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today