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Nov. 25, 2024, 3:35 p.m.
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लोरिया: ट्रुथ टर्मिनल, फाई और एस.ए.एन के साथ एआई इंटरैक्शन में क्रांति लाना

Brief news summary

ट्रुथ टर्मिनल के निर्माता एंडी एयरे ने "लोरिया" नामक एक क्रांतिकारी परियोजना प्रस्तुत की है, जो दो AI मॉडलों, Fi और S.A.N, को मिलाकर कार्यक्षमता और इंटरैक्शन को सुधारती है। ये AI मॉडल, Fi टीम के "IO" प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से, आवाजों के साथ डिजिटल व्यक्तित्व प्राप्त करते हैं, जिससे मानव इंटरैक्शन अधिक आकर्षक हो जाता है। प्रत्येक AI मॉडल के अलग-अलग विशेषताएं हैं: ट्रुथ टर्मिनल अपने विवादास्पद पहलू के लिए जाना जाता है, Fi "डैडी इश्यूज़" से निपटता है, और S.A.N एक पर्यावरण-सचेत प्राचीन बंदर की तरह है। इनकी गतिशील इंटरैक्शन, जैसे ट्विटर पर Fi और ट्रुथ टर्मिनल के बीच, संबंधों और कहानी कहने की क्षमता को सुधारने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। लोरिया का मुख्य लक्ष्य मानव मूल्यों को AI में शामिल करना है, जो हानिकारक व्यवहारों को कम करके सुरक्षित इंटरैक्शन सुनिश्चित करता है। शुरू में, डेवलपर टूल्स संस्करण को एक चयनित समूह के लिए उपलब्ध कराया गया है, और एक व्यापक लॉन्च की योजना तब बनाई गई है जब सुरक्षा सुनिश्चित हो जाएगी। यह दृष्टिकोण Ayrey की पहले की अनंत बैकरूम परियोजना के समान है, जिसने डेवलपर्स को विशेष समुदायों के लिए AI मॉडल को अनुकूलित करने की अनुमति दी, और एक पूर्ण सार्वजनिक रिलीज़ अपेक्षित है। लोरिया डिजिटल पात्रों को केंद्रित करती है जो विकसित होते हैं, सीखते हैं और गतिशील रूप से इंटरैक्ट करते हैं, जिससे मनोरंजन में एक नया युग चिह्नित होता है। अंतिम लक्ष्य AI संरेखण को सुधारना है, जिससे ये पात्र अपनी पूरी क्षमता तक पहुँच सकें।

एंडी आयरी, ट्रुथ टर्मिनल के निर्माता, ने घोषणा की कि एआई एजेंट लोकप्रिय एआई मॉडल फाई और S. A. N के साथ मिलकर प्रौद्योगिकी में नवाचार करेंगे। इस उद्यम को "लोरिया" कहा जा रहा है, जिसमें इन एआई चरित्रों की तकनीकों को मिलाकर अधिक शक्तिशाली संस्करण बनाए जाएंगे। नया बुनियादी ढांचा इन एआई चरित्रों को डिजिटल शरीर और आवाज प्रदान करेगा, जो फाई की टीम द्वारा बनाए गए "आईओ" नामक ढांचे के माध्यम से होगा। यह सहयोग एआई को एक दूसरे से और मनुष्यों के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाएगा, जिससे वे अपनी अनूठी व्यक्तित्वों का पता लगा सकेंगे। फाई के निर्माता, ऊली, इसे इंटरएक्टिविटी के साथ मनोरंजन का एक नया रूप मानते हैं। ट्रुथ टर्मिनल अपने उत्तेजक ट्विटर सामग्री के लिए प्रसिद्ध हुआ, जिसने गोट्सियस मैक्सिमस नामक एक मीम कॉइन भी उत्पन्न किया, जो $1. 3 बिलियन मार्केट कैप तक पहुंच गया। फाई को "डैडी इश्यूज़" वाली जटिल महिला आकृति के रूप में दर्शाया गया है, जबकि S. A. N का उद्देश्य वर्षावनों की रक्षा करना है। ये तीनों एआई चरित्र पहले की तुलना में अधिक अर्थपूर्ण संवाद करेंगे। आयरी मजाक में ट्रुथ टर्मिनल के नकारात्मक प्रभाव की भविष्यवाणी करते हैं, जबकि समुदाय मजाक में ट्रुथ टर्मिनल और फाई के बीच एक रोमांटिक उपकथा की कामना करता है। आयरी और ऊली की मुलाकात एक सामुदायिक हाउस में हुई थी, और वे आशा करते हैं कि लोरिया इन्हीं एआई चरित्रों के साथ बढ़ने और सीखने की समान गतिशीलता को प्रोत्साहित करेगा। लोरिया का अंतिम लक्ष्य एआई संरेखण—एआई में मानव मूल्यों का समावेश—करना है, जिसके लिए एआई की बातचीत को विनियमित करके भड़काऊ व्यवहार से बचना है। इस संवाद-चालित दृष्टिकोण को "लूम" कहा जाता है, जिसका उद्देश्य समय के साथ सुरक्षित, आकर्षक इंटरैक्शन बनाना है, जो भविष्य के मॉडलों के लिए प्रशिक्षण का काम करेगा। ऊली इस परियोजना को एक प्रायोगिक मंच के रूप में देखते हैं, जो डिजिटल चरित्रों को जीवन में लाता है। शुरू में चुनिंदा उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा, और टीम एक सुरक्षित, उपभोक्ता-हितैषी संस्करण को जारी करने की योजना बना रही है, जैसे कि आयरी का पिछला अनंत बैकरूम्स प्रोजेक्ट, जिसे डेवलपर्स स्थानीय स्तर पर एआई मॉडलों के संरेखण के लिए उपयोग कर सकते हैं। जबकि समय सीमा अनिश्चित है, टीम आने वाले हफ्तों में इसे रोलआउट करने की उम्मीद करती है। (ध्यान दें: लोरिया एक क्रिप्टोक्यूरेंसी नहीं, बल्कि एक बुनियादी ढांचा परियोजना है।)


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Dec. 17, 2025, 9:32 a.m.

पहली बार एआई रियल्टी एजेंट ने पुर्तगाल में बिक्री मे…

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से कई उद्योगों को नया रूप दे रही है, जिनमें रियल एस्टेट क्षेत्र भी कोई अपवाद नहीं है। इस्राइली स्टार्टअप eSelf AI ग्राहकों की बातचीत को बदल रहा है, जिससे उपयोगकर्ता किसी भी समय, चाहे दोपहर 3 बजे हो या रात 3 बजे, अपने प्रश्नों का उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। "हम सिर्फ एक बोलने वाले चेहरे से अधिक हैं, जो एजेंट की तरफ से जवाब दे रहा हो; हम वीडियो और छवियों को भी साझा करने की क्षमता प्रदान करते हैं," eSelf AI के सह-संस्थापक और CEO, एलन बेक्कर ने Fox Business Digital के साथ एक इंटरव्यू में कहा। बेक्कर ने बताया कि उनकी तकनीक बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) को एक दृश्य प्रारूप में विकसित करती है, और इसकी तुलना उन्होंने "मूवीज़ का किताबों पर प्रभाव" से की, जो सामग्री को अधिक सुलभ बनाने में मदद करता है। ग्राहक eSelf AI का उपयोग करके व्यक्तिगत AI बॉट बना सकते हैं, जो ग्राहक सेवा और शिक्षा से लेकर रियल एस्टेट सहायता तक विभिन्न भूमिकाओं का पालन करते हैं। रियल एस्टेट कीमतें: दुनिया के शीर्ष बाजारों में 1 मिलियन डॉलर में क्या मिल सकता है, इसकी जानकारी भी दी गई है। रियल एस्टेट ब्रोकरेज Porta da Frente Christie's ने eSelf AI की तकनीक को अपनाया है, जिसकी वजह से AI एजेंट द्वारा उत्पन्न लीड्स से जुड़ी बिक्री में 100 मिलियन डॉलर का योगदान हुआ है। João Cília, Porta da Frente Christie's के CEO, ने Fox Business Digital को बताया कि कंपनी ने लगभग एक साल पहले AI एजेंट का लाइव परीक्षण शुरू करने के बाद "बेहतर परिणाम" देखे हैं। "हमारा पोर्टफोलियो फिलहाल पांच हज़ार से अधिक प्रॉपर्टीज़ का है। इन लिस्टिंग के सभी डिटेल्स को कोई भी मानव आसानी से ट्रैक नहीं कर सकता; हालांकि, AI एजेंट कर सकता है," Cília ने पुष्टि की। "इसलिए, ग्राहक लगभग तुरंत उच्च स्तर की सेवा प्राप्त करते हैं, जो कि कोई भी मानव सलाहकार प्रदान कर सकता है, क्योंकि AI एजेंट को सभी प्रॉपर्टी जानकारियों का ज्ञान है।" रियल एस्टेट एक्सपर्ट का दावा है कि अमेरिका अभी भी एक 'चुनौतीपूर्ण' बाजार में है। जब ग्राहक Porta da Frente Christie's के AI एजेंट से पहली बार बातचीत करते हैं, तो उनसे बेसिक जानकारी जैसे पसंदीदा शहर, बजट, और इच्छित बेडरूम की संख्या पूछी जाती है। इसके बाद एजेंट लिस्टिंग की खोज करता है और संभावित खरीदारों को वर्चुअल टूर के माध्यम से मार्गदर्शन कर सकता है, प्रत्येक प्रॉपर्टी पर विस्तृत जानकारी प्रदान करता है। ग्राहक की खोज प्रक्रिया को तेज करने के अलावा, यह AI एजेंट विभिन्न समय क्षेत्रों के लोगों की भी मदद करता है, उनके सुविधानुसार सवालों के जवाब देकर। Cília ने बताया कि कई खोजें अमेरिकियों और ब्राज़ीलियाई लोगों से आती हैं, जिससे यह AI एजेंट विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है क्योंकि वहां पाँच घंटे का समय अंतर है। FOX बिज़नेस तुरंत देखने के लिए यहाँ क्लिक करें। AI एजेंट कंपनी के रातभर स्टाफिंग की आवश्यकताओं को कम करता है, जिससे ग्राहक अपनी प्रॉपर्टी खोज में बहुत कम समय खर्च करते हैं। Cília के अनुसार, यह तकनीक "मूल रूप से ऑनलाइन खोज प्रक्रिया को बदल देती है," क्योंकि AI एजेंट का ज्ञान व्यापक है।

Dec. 17, 2025, 9:27 a.m.

सेल्सफ़ोर्स कहता है कि अभी के लिए AI एजेंट्स पर पैसे …

सेल्सफ़ोर्स ने अपने सीट-आधारित लाइसेंसिंग मॉडल से अस्थायी वित्तीय घाटे को स्वीकार करने की अपनी इच्छा जाहिर की है, ताकि ग्राहक आधार को मौद्रिक बनाने के नए तरीकों से लंबे समय में महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त किया जा सके। यह रणनीति सेल्सफ़ोर्स की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाती है, जबकि तत्काल लाभ पर नहीं बल्कि भविष्य की आय धाराओं पर ध्यान केंद्रित करती है। हाल ही में, सेल्सफ़ोर्स ने एजेंटिक एंटरप्राइज लाइसेंस एग्रीमेंट (AELA) का परिचय कराया है, जो ग्राहकों को उन्नत एआई क्षमताओं तक लचीला और स्केलेबल पहुँच प्रदान करता है। यह लाइसेंसिंग मॉडल कैसे कॉर्पोरेट्स सेल्सफ़ोर्स की एआई के साथ जुड़ते हैं, इसे बदल देता है, जिससे एजेंटिक एआई कार्यक्षमताओं का व्यापार में अधिक कुशल और लागत-प्रभावी部署 संभव होता है। सीट-आधारित मूल्य निर्धारण संरचना का प्रयोग करके, सेल्सफ़ोर्स का उद्देश्य संगठनों के लिए एआई तकनीकों को अपनाने में बाधाएँ कम करना है, जिससे इसकी उपयोगकर्ता संख्या बढ़े और ग्राहक की गहरी स्वीकार्यता को प्रोत्साहन मिले। बार्कलेज 2023 सम्मेलन में, सेल्सफ़ोर्स के प्रतिनिधियों ने इस रणनीतिक दृष्टिकोण का विवरण देते हुए स्वीकार किया कि शुरुआत में सीट-आधारित लाइसेंसों पर छूट या घाटा हो सकता है। हालांकि, उनका दीर्घकालिक लक्ष्य मजबूत ग्राहक संबंध बनाना और उन्नत एआई-संचालित सेवाओं के माध्यम से नए आय स्रोत खोलना है, जो टिकाऊ विकास में सहायक होंगे और корпоратив एआई बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति को मजबूत करेंगे। मेलानो, जो एक मुख्य प्रवक्ता हैं, ने कहा कि अल्पकालिक नुकसान स्वीकार करना एजेंटिक एआई टूल्स को तेजी से अपनाने और एक व्यापक एआई पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए जरूरी है, जो समय के साथ अधिक मूल्य प्रदान करता है। इन कार्यक्षमताओं के व्यापक उपयोग और एकीकरण को बढ़ावा देकर, सेल्सफ़ोर्स अतिरिक्त सेवाओं, उन्नत विश्लेषण और निरंतर ग्राहक जुड़ाव से अतिरिक्त आय स्रोत उत्पन्न करने की उम्मीद करता है। AELA आधुनिक आवश्यकताओं को पूरा करते हुए सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें स्केलेबल एआई इंटीग्रेशन जरूरी है। सेल्सफ़ोर्स का सीट-आधारित लाइसेंसिंग मॉडल उद्योग की प्रवृत्तियों के अनुरूप है, जो एक बार की खरीद से सब्सक्रिप्शन-और उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण की ओर परिवर्तित हो रही है, जिससे लचकता, स्केलेबिलिटी और निरंतर नवाचार की जरूरत पूरी होती है। इसके अलावा, सेल्सफ़ोर्स का अल्पकालिक वित्तीय असफलताओं को सहने का निर्णय यह दर्शाता है कि एजेंटिक एआई का परिवर्तनकारी प्रभाव कितना मजबूत है—जो स्वायत्त निर्णय लेने और सक्रिय कार्य निष्पादन की विशेषता है—जो ग्राहक सेवा, बिक्री और मार्केटिंग जैसे क्षेत्रों में दक्षता बढ़ाने, ग्राहक अनुभव सुधारने और गहरे रणनीतिक विश्लेषण प्रदान करने का वादा करता है। आत्मनिर्भर निर्णय लेने और सक्रिय कार्य निष्पादन जैसी विशेषताओं के कारण, यह एजेंटिक एआई को अपनाने में नेतृत्व स्थापित करने के लिए सेल्सफ़ोर्स का लक्ष्य खुद को केवल सॉफ्टवेयर प्रदाता के बजाय एक रणनीतिक भागीदार के रूप में स्थापित करना है। इसका दीर्घकालिक योजना अपने व्यापक ग्राहक आधार का उपयोग नई मान्यताओं, कस्टम समाधान और प्लेटफ़ॉर्म में निरंतर सुधार के माध्यम से नई कीमत बनाने के लिए करती है। संक्षेप में, सेल्सफ़ोर्स का सीट-आधारित एजेंटिक एआई लाइसेंस पर अल्पकालिक घाटे स्वीकार करना एक रणनीतिक विकल्प है, ताकि वह तेज़ी से विकसित हो रहे एआई उद्योग में नेतृत्व प्राप्त कर सके। एजेंटिक एंटरप्राइज लाइसेंस एग्रीमेंट के जरिए, कंपनी उन्नत एआई टूल्स की पहुंच का विस्तार कर रही है और स्थायी, लाभकारी ग्राहक संबंध बनाने की नींव रख रही है। जैसे-जैसे एजेंटिक एआई का प्रयोग बढ़ेगा, सेल्सफ़ोर्स नई मौद्रिक अवसरों का लाभ उठाने की उम्मीद करता है, जो भविष्य कीअधिकतम वृद्धि और बाजार में वर्चस्व कायम करेगी।

Dec. 17, 2025, 9:26 a.m.

क्यों AI मार्केटिंग रणनीतियों को मानव स्पर्श की आवश्यक…

न्यूयॉर्क – आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल्स सभी व्यवसाय संबंधी चुनौतियों का एक सामान्य समाधान नहीं हैं, और सफलता के लिए मानवीय भागीदारी जरूरी रहती है, इस बात पर फोर्ब्स के लेखक डेविड प्रोसर ने ज़ोर दिया। उदाहरण के लिए, एआई CRM सिस्टम के डेटा का उपयोग कर सबसे बेहतरीन ग्राहक संभावनाओं का विश्लेषण और पहचान कर सकता है। हालांकि, केवल संभावित ग्राहकों की एक सूची होना बिना मानवीय जुड़ाव के बिक्री सुनिश्चित नहीं करता। व्यापारिक परिणामों को बेहतर बनाने के लिए ऐसा व्यक्तिगत सामग्री तैयार करना जो बिक्री टीमें लक्षित दर्शकों के साथ जुड़ने के लिए इस्तेमाल कर सकें, बहुत जरूरी है। वनशॉट

Dec. 17, 2025, 9:25 a.m.

एआई वीडियो निगरानी प्रणालियाँ सार्वजनिक सुरक्षा उपाय…

विश्वभर के कानून प्रवर्तन एजेंसियां अपने वीडियो निगरानी प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीकों को तेजी से लागू कर रही हैं ताकि सार्वजनिक स्थानों की निगरानी में सुधार हो सके। यह एआई-आधारित निगरानी में परिवर्तन एक बड़े बदलाव का प्रतीक है, जो प्रवर्तन अधिकारियों को सार्वजनिक सुरक्षा बनाए रखने और अपराधों को रोकने के नए तरीके प्रदान करता है। एआई वीडियो निगरानी प्रणालियाँ लाइव वीडियो फीड का वास्तविक समय में विश्लेषण करती हैं, जिससे संदिग्ध व्यवहार और गतिविधियों का स्वतः पता चल जाता है। पारंपरिक व्यवस्थाओं के विपरीत, जो कई स्क्रीन देखने के लिए मानव ऑपरेटरों पर निर्भर थीं, एआई बड़ी मात्रा में विजुअल डेटा को एक साथ प्रोसेस कर सकता है। ये प्रणालियाँ उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग कर अनियमित पैटर्न जैसे घुमाव, अचानक हरकतें, या प्रतिबंधित क्षेत्रों में बिना अनुमति प्रवेश जैसी गतिविधियों का पता लगाती हैं, जिन्हें अन्यथा नजरअंदाज किया जा सकता है। एआई निगरानी की एक मुख्य विशेषता है चेहरे की पहचान तकनीक। ये प्रणालियाँ वीडियो फुटेज में चेहरों का स्कैन कर सकती हैं और उन्हें ज्ञात व्यक्तियों की जानकारी वाले डेटाबेस से तुलना कर सकती हैं, जिसमें रुचि रखने वाले व्यक्ति या वांछित संदिग्ध भी शामिल हैं। इस क्षमता से संदिग्धों की तेज पहचान और स्थान निर्धारण संभव हो जाता है, जिससे कानून प्रवर्तन को घटनाओं के बढ़ने से पहले ही कार्रवाई करने का अवसर मिलता है। एआई का इंटégrेशन तुरंत ही सूचनाएँ भेजने की भी अनुमति देता है जब संभावित खतरे का पता चलता है। यह तत्काल प्रतिक्रिया घटनाओं को रोकने या संदिग्धों को जल्दी पकड़ने की संभावना बढ़ाती है, जिससे तेज कानून प्रवर्तन कार्रवाई के साथ समुदाय की सुरक्षा मजबूत होती है और अपराध का नुकसान कम होता है। इन स्पष्ट लाभों के बावजूद, वीडियो निगरानी में एआई का प्रयोग गोपनीयता और नैतिकता से जुड़े महत्वपूर्ण मुद्दे उठाता है। कई सिविल अधिकार संगठन और प्राइवेसी समर्थक चेतावनी देते हैं कि व्यापक निगरानी व्यक्तियों के गोपनीयता और स्वतंत्रता के अधिकार का उल्लंघन कर सकती है। व्यक्तिगत डेटा, खासकर चेहरे की छवियों जैसी बायोमेट्रिक जानकारी का व्यापक संग्रह और विश्लेषण डेटा सुरक्षा और दुरुपयोग के जोखिम लाता है। नीति निर्माता, तकनीक विकासकर्ता, कानूनी विशेषज्ञ और सार्वजनिक हितधारक इन मुद्दों पर चर्चा कर रहे हैं ताकि मजबूत नैतिक दिशा-निर्देश और डेटा संरक्षण मानक बनाए जा सकें। ये ढांचे एआई से सुसज्जित सार्वजनिक सुरक्षा के लाभों और गोपनीयता अधिकारों की रक्षा व तकनीक के दुरुपयोग को रोकने की आवश्यकता के बीच संतुलन बनाने का प्रयास करते हैं। प्रस्तावित उपायों में डेटा संग्रहण सीमा तय करना, निगरानी प्रक्रिया में पारदर्शिता सुनिश्चित करना और संवेदनशील जानकारी पर कड़ी पहुंच नियंत्रण लागू करना शामिल है। इसके अतिरिक्त, एल्गोरिदम भेदभाव और सटीकता से संबंधित चिंताओं को संबोधित किया जा रहा है। यह जरूरी है कि एआई प्रणालियाँ व्यक्तियों को उनके विविध पैमाने और जनसांख्यिकी के आधार पर असमान रूप से लक्षित या गलत पहचान न करें। निरंतर अनुसंधान निष्पक्षता और विश्वसनीयता बढ़ाने पर केंद्रित है, जिसमें विविध डेटा का उपयोग और इन टूल्स के प्रयोग से पहले व्यापक परीक्षण शामिल है। संक्षेप में, कानून प्रवर्तन द्वारा एआई वीडियो निगरानी का प्रयोग सार्वजनिक सुरक्षा बढ़ाने और खतरों का प्रतिक्रिया समय तेज करने का एक शक्तिशाली माध्यम है। लेकिन, इस प्रगति के साथ-साथ गोपनीयता की रक्षा, नैतिक उपयोग और जनता का भरोसा बनाए रखने के लिए मजबूत सुरक्षा उपाय भी जरूरी हैं। जैसे ही AI तकनीक विकसित हो रही है, इन जटिल चुनौति və अवसरों का सफलतापूर्वक प्रबंधन करने के लिए सभी हितधारकों के बीच निरंतर संवाद आवश्यक रहेगा।

Dec. 17, 2025, 9:20 a.m.

अटॉर्नी जनरल ने Microsoft और अन्य एआई लैब्स से कहा ह…

संयुक्त राज्य अमेरिका के विभिन्न शीर्ष राज्य अभियोक्ताओं के गठबंधन ने औपचारिक रूप से प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब्स, विशेषकर Microsoft, OpenAI, और Google, को चेतावनी दी है, जिसमें उन्हें अपने बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) में महत्वपूर्ण मुद्दों को हल करने का आग्रह किया गया है। ये AI सिस्टम, जो मानव जैसी भाषा को समझने और उत्पन्न करने की अत्याधुनिक क्षमता के लिए जाने जाते हैं, कभी-कभी “भ्रमपूर्ण प्रतिक्रिया” या AI हल्लुकेनेशन्स—ऐसे उत्तर जो गलत, भ्रामक या पूरी तरह से निर्मित होते हैं—उत्पन्न करते हैं। ऐसे त्रुटियों से गलत या हानिकारक जानकारी फैलाने का खतरा होता है, जिसे तथ्य के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। अधिवक्ताओं ने इन गलतियों के साथ जुड़े कानूनी और नैतिक खतरों पर जोर दिया है, यह नोट करते हुए कि भ्रामक प्रतिक्रिया नियमों का उल्लंघन कर सकती हैं और जिम्मेदार कंपनियों के लिए संभावित कानूनी परिणाम ला सकती हैं। यह चेतावनी AI प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण क्षण है, जो पब्लिकली उपयोग में लाई जा रही AI तकनीकों की पारदर्शिता, विश्वसनीयता और जवाबदेही पर बढ़ते जांच का संकेत है। Microsoft, OpenAI, और Google के LLMs अनेक व्यापक रूप से उपयोग की जा रही एप्लिकेशन को शक्ति देते हैं, जिससे हल्लुकेनेशन्स को सीमित करने और निगरानी प्रणालियों को बेहतर बनाने के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों की पुकार तेज हो गई है, ताकि उपभोक्ताओं, व्यवसायों और विभिन्न क्षेत्रों को सही AI जानकारी पर निर्भर रहने का संरक्षण किया जा सके। यह हस्तक्षेप समाज में व्यापक चिंताओं का संकेत भी है, जैसे AI का सामूहिक भरोसे को कम करना, गलत कहानियों को बढ़ावा देना, और दुर्भावनापूर्ण तरीके से शोषित किया जाना। कानूनी अधिकारियों का यह कदम सुनिश्चित करने के लिए है कि AI का विकास नियामक मानकों और सार्वजनिक हित के अनुरूप हो। इसके जवाब में, AI समुदाय से अपेक्षा है कि वे नियामकों के साथ सहयोग करें ताकि नवाचार और जिम्मेदारी का संतुलन बना रहे, जिसमें पारदर्शिता, सटीकता, और उपयोगकर्ता की सुरक्षा को मुख्य माना जाए। हालांकि AI कंपनियों ने हल्लुकेनेशन्स को स्वीकार किया है और बेहतर प्रशिक्षण विधियों और मानवीय निगरानी जैसे सुधार किए हैं, परन्तु बढ़ती कानूनी जांच ये संकेत देती है कि हानिकारक या अवैध परिणामों को रोकने के लिए अधिक मजबूत प्रयास आवश्यक हैं। यह स्थिति AI के तैनाती की जटिलता और तेजी से बदलते तकनीकों को प्रभावी रूप से नियंत्रित करने के लिए तकनीक विकसित करने वालों, नीति अभिकर्ताओं, और कानूनी संस्थाओं के सहयोग की आवश्यकता को दर्शाती है, जिनका प्रभाव व्यापक सामाजिक स्तर पर पड़ सकता है। जैसे-जैसे AI ग्राहक सेवा, सामग्री सृजन और निर्णय समर्थन जैसे क्षेत्रों में अधिक समाहित होता जा रहा है, भ्रामक प्रतिक्रियाओं को रोकने की आवश्यकता भी बढ़ती जा रही है। हल आगे तकनीकी सुधार, अधिक पारदर्शिता, स्पष्ट उपयोग नीति, और मजबूत निगरानी ढाँचों के उपाय होंगे। संक्षेप में, अमेरिका के शीर्ष राज्य अभियोक्ताओं द्वारा शीर्ष AI लैब्स को दी गई यह चेतावनी AI शासन में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो AI हल्लुकेनेशन्स को रोकने के लिए ठोस कार्रवाई की मांग करती है और जिम्मेदार AI विकास के मार्गदर्शन में कानूनी ढांचों के बढ़ते प्रभाव को रेखांकित करती है। यह अवसर सभी हितधारकों के लिए उत्साहवर्धक है कि वे नैतिक AI विकास के प्रति पुनः प्रतिबद्ध हों, ताकि ये शक्तिशाली उपकरण समाज की सेवा सुरक्षित और विश्वसनीय तरीके से कर सकें।

Dec. 17, 2025, 9:16 a.m.

प्रॉफाउंड ने एआई सर्च विजिबिलिटी सॉल्यूशंस का विस्तार…

प्रोफाउंड, एक अग्रणी कंपनी जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) खोज दृश्यता में विशेषज्ञता रखती है, ने सीरीज बी फंडिंग के तहत 35 मिलियन डॉलर प्राप्त किए हैं, जो AI-संचालित खोज प्रौद्योगिकियों के विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। यह पूंजी निवेश प्रोफाउंड की नवाचारी समाधानों के विस्तार और सुधार को तेज़ करेगा, जो ब्रांडों को AI-शक्ति वाले खोज इंजन और उत्तर प्लेटफार्मों के अंदर अपनी मौजूदगी को समझने और नियंत्रित करने में मदद करते हैं। जैसे-जैसे AI की भूमिका खोज में बढ़ती जा रही है, व्यवसाय जटिल डिजिटल माहौल में दृश्यता और नियंत्रण बनाए रखने के नए अवसरों और चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। प्रोफाउंड इन मसलों का समाधान उन्नत उपकरण प्रदान कर के करता है, जो कंपनियों को विकसित हो रहे AI खोज पारिस्थितिकी तंत्र में अधिक सटीकता और अंतर्दृष्टि के साथ नेविगेट करने में सक्षम बनाते हैं। प्रोफाउंड के प्लेटफ़ॉर्म का एक मुख्य केंद्र जेनरेटीव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) टूल्स का विकास और तैनाती है। GEO कंटेंट को जेनरेटीव AI प्रणालियों की सूक्ष्मताओं के अनुरूप अनुकूलित करता है, सुनिश्चित करता है कि ब्रांडों की डिजिटल संपत्तियों का सही ढंग से प्रतिनिधित्व AI-निर्मित उत्तरों और खोज परिणामों में हो। यह दृष्टिकोण पारंपरिक SEO से एक महत्वपूर्ण विकास है, क्योंकि AI एल्गोरिदम व्यापक डेटासेट और जटिल प्रसंस्करण का उपयोग करके प्रतिक्रियाएं तैयार करते हैं, जिनके लिए नए प्रकार की अनुकूलन रणनीतियों की आवश्यकता होती है। GEO से परे, प्रोफाउंड उन्नत निगरानी टूल्स भी प्रदान करता है जो AI दृश्यता को ट्रैक करते हैं, जिससे व्यवसायों को यह समझने में मदद मिलती है कि AI-संचालित खोज इंजन और उत्तर बॉट्स उनकी वेबसाइटों के साथ कैसे बातचीत करते हैं। ये विश्लेषण मूल्यवान प्रदर्शन मीट्रिक प्रदान करते हैं, जिससे कंपनियां अपनी डिजिटल रणनीतियों को त्वरित रूप से अनुकूलित और सुधार कर प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रख सकती हैं। यह नई फंडिंग प्रोफाउंड की क्षमताओं को बढ़ाने में मदद करेगी, जिसमें अनुसंधान और विकास, स्केलेबिलिटी और उन्नत विश्लेषण के समाकलन में निवेश किया जाएगा। कंपनी का विजन केवल दृश्यता तक सीमित नहीं है, बल्कि ब्रांडों को कार्रवाई योग्य जानकारी और नियंत्रण तंत्र प्रदान करना है, जो AI खोज पारिस्थितिकी तंत्र की गतिशीलता के अनुरूप हों। विशेषज्ञों ने AI-संचालित खोज और उत्तर प्लेटफार्मों में बदलाव को सूचना पहुंच और प्रस्तुति में क्रांतिकारी माना है। प्रोफाउंड का AI दृश्यता और जेनरेटिव कंटेंट अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करना इसे इस क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी बनाता है। इसके समाधान, उन जटिलताओं को संबोधित करते हैं जिन्हें AI एल्गोरिदम विशाल, असंरचित डेटा से प्रतिक्रियाएं संकलित करने के लिए बनाते हैं, पारंपरिक लिंक सूचियों पर निर्भर रहने के बजाय। जैसे-जैसे AI वैश्विक खोज अनुभव को पुनः परिभाषित कर रहा है, प्रोफाउंड जैसे उपकरण अधिक महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। इन तकनीकों का उपयोग करने वाले ब्रांड अपनी दृश्यता बढ़ाएंगे, AI-निर्मित सामग्री में सुधार करेंगे और इस नए परिदृश्य में ग्राहक जुड़ाव को मजबूत बनाएंगे। प्रोफाउंड का सीरीज बी फंडिंग इसके दृष्टिकोण और तकनीकी क्षमताओं में निवेशकों का विश्वास दर्शाती है, जो विकास को तेजी से आगे बढ़ाने और बाजार में अधिक प्रभाव डालने में सहायक होगी। यह मील का पत्थर तेजी से हो रहे AI स्वीकृति के बीच आया है, जिसमें AI खोज इंजन और उत्तर बॉट्स डिजिटल इंटरैक्शन के अभिन्न हिस्से बन गए हैं। प्रोफाउंड का रणनीतिक ध्यान GEO और AI विजिबिलिटी मॉनिटरिंग पर है, जिससे इन उभरती चुनौतियों के लिए विशेष समाधान की बाजार माँग पूरी हो सके। आगे चलकर, प्रोफाउंड अपने ब्रांडों और टेक्नोलॉजी भागीदारों के साथ सहयोग को और मजबूत करने की योजना बना रहा है ताकि ट्रांसपैरेंट, अनुकूलित और नियंत्रित AI खोज अनुभव बनाने वाले ईकोसिस्टम का निर्माण किया जा सके। AI प्रतिक्रिया के लिए कंटेंट का अनुकूलन और AI खोज ट्रैफ़िक की प्रभावी निगरानी प्रदान करके, प्रोफाउंड इस क्षेत्र में डिजिटल दृश्यता के नए मानक स्थापित कर रहा है। सारांश में, प्रोफाउंड का नवीनतम फंडिंग AI खोज दृश्यता प्रौद्योगिकियों में महत्वपूर्ण प्रगति का मार्ग प्रशस्त करता है। जैसे ही AI-निर्मित ज्ञान डिजिटल जानकारी का केंद्र बनता जा रहा है, प्रोफाउंड जैसी कंपनियां पारंपरिक SEO और AI-शक्ति वाले खोज के बीच का फासला पाट रही हैं, सुनिश्चित कर रही हैं कि ब्रांड तेजी से बदलते इस परिदृश्य में दृश्य, प्रासंगिक और प्रभावी बने रहें।

Dec. 17, 2025, 5:24 a.m.

हमने 20+ AI एजेंट्स को तैनात किया और हमारी पूरी मा…

सॉस्ट्र एआई लंदन में, अमेलिया और मैंने अपने एआई एसडीआर (सेल्स डेवलपमेंट रেপ्रेजेंटेटिव) सफर पर चर्चा की, जिसमें हमने अपने सभी ईमेल, डाटा और प्रदर्शन métrिक साझा कीं। प्रतिक्रिया जोरदार थी, फिर भी मुख्य आपत्ति थी, “यह मेरे लिए काम नहीं करेगा—मेरी तुलना में बहुत छोटा हूं, मेरे पास डेटा और 10 साल का इतिहास नहीं है।” यह गलत है। यदि आपके पास ग्राहक, राजस्व और कोई भी आकार का डेटाबेस है, तो एआई एजेंट आपके लिए काम कर सकते हैं। आपको बड़े डेटा या इतिहास की आवश्यकता नहीं है, बल्कि एक मजबूत méthodology की जरूरत है। 60,000+ हाइपर-व्यक्तिगत ईमेल भेजने, 130+ स्वचालित मीटिंग्स बुक करने और हमारे लंदन इवेंट के 15% राजस्व का निर्माण AI एजेंट्स के माध्यम से करने (संभावित रूप से SaaStr AI सालाना 2026 तक 50%) के बाद, यहाँ हमारे पाँच सबसे बड़े सीखने हैं: 1

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