V roce 1977 začal Andrew Barto, výzkumník na Univerzitě Massachusetts v Amherst, zkoumat novou teorii, která naznačuje, že neurony jednají, jako by byly hedonisty. Základní premisou bylo, že lidský mozek funguje prostřednictvím miliard nervových buněk, z nichž každá se snaží maximalizovat potěšení a minimalizovat bolest. O rok později se k němu připojil další mladý výzkumník, Richard Sutton. Společně se snažili objasnit lidskou inteligenci prostřednictvím tohoto jednoduchého konceptu a aplikovali ho na umělou inteligenci. Tato spolupráce vedla k vývoji „učení posilováním“, metody, která umožňuje systémům AI učit se ze svých digitálních protějšků potěšení a bolesti. Ve středu oznámila Asociace pro výpočetní techniku, největší profesní společnost pro odborníky v oblasti výpočetní techniky na světě, že Dr. Barto a Dr. Sutton byli oceněni letošní Turingovou cenou za své příspěvky k učení posilováním. Turingova cena, založená v roce 1966, je často považována za Nobelovu cenu v oblasti výpočetních technologií. Tito dva výzkumníci se podělí o cenu ve výši 1 milion dolarů, která je spojena s tímto oceněním. V posledním desetiletí bylo učení posilováním klíčové pro pokrok v umělé inteligenci a pohánělo přelomové technologie, jako je AlphaGo od Googlu a ChatGPT od OpenAI. Základní techniky těchto inovací pocházejí z výzkumu Dr. Barta a Dr.

Suttona. „Jsou nepopiratelnými pionýry učení posilováním, “ poznamenal Oren Etzioni, emeritní profesor informatiky na Washingtonské univerzitě a zakládající generální ředitel Allenova institutu pro umělou inteligenci. „Generovali klíčové myšlenky— a napsali o tom knihu. “ Jejich kniha „Učení posilováním: Úvod, “ vydaná v roce 1998, stále slouží jako definitivní zdroj na téma, o němž mnozí odborníci věří, že je stále v raných fázích realizace svého plného potenciálu. Děkujeme za vaši trpělivost, zatímco je ověřován přístup. Pokud jste v režimu čtení, prosím, opusťte ho a přihlaste se ke svému účtu Times nebo si předplaťte plný přístup k The Times. Děkujeme za vaši trpělivost během procesu ověřování přístupu. Jste již předplatitelem?Přihlaste se. Chcete mít přístup ke všem článkům The Times?Předplaťte si.