I 1977 begyndte Andrew Barto, en forsker ved universitetet i Massachusetts, Amherst, at undersøge en ny teori, der foreslog, at neuroner fungerer som om de er hedonister. Den underliggende præmis var, at den menneskelige hjerne opererer gennem milliarder af nerveceller, der hver stræber efter at maksimere fornøjelse og minimere smerte. Året efter sluttede en anden ung forsker, Richard Sutton, sig til ham. Sammen søgte de at belyse menneskelig intelligens gennem dette enkle koncept og anvendte det på kunstig intelligens. Dette samarbejde førte til udviklingen af "forstærkningslæring, " en metode, der tillader AI-systemer at lære af deres digitale modparter af fornøjelse og smerte. Onsdag meddelte Association for Computing Machinery, den største faglige forening for computingeksperter globalt, at Dr. Barto og Dr. Sutton var blevet tildelt årets Turing Award for deres bidrag til forstærkningslæring. Turing Award, som blev etableret i 1966, betragtes ofte som Nobelprisen i computing. De to forskere vil dele en præmie på 1 million dollar, der er knyttet til hædren. I løbet af det sidste årti har forstærkningslæring været afgørende for fremskridt inden for kunstig intelligens og drevet banebrydende teknologier som Googles AlphaGo og OpenAIs ChatGPT.

De grundlæggende teknikker bag disse innovationer stammer fra forskningen af Dr. Barto og Dr. Sutton. ”De er de ubestridte pionerer inden for forstærkningslæring, ” bemærkede Oren Etzioni, professor emeritus i datalogi ved University of Washington og stiftende CEO for Allen Institute for Artificial Intelligence. ”De skabte de essentielle ideer—og de forfattede bogen om emnet. ” Deres bog, "Forstærkningslæring: En introduktion, " udgivet i 1998, fortsætter med at fungere som den definitive ressource om en idé, som mange eksperter mener stadig er i de tidlige faser af at realisere sit fulde potentiale. Tak for din tålmodighed, mens adgangen bliver bekræftet. Hvis du er i læsemodus, bedes du forlade denne og logge ind på din Times-konto eller abonnere for fuld adgang til The Times. Tak for din tålmodighed under adgangen til verificeringsprocessen. Er du allerede abonnent?Log ind. Vil du have alle artikler fra The Times?Abonner.