1977 წელს, ანდრიუ ბარტო, მასაჩუსეტსის უნივერსიტეტის მკვლევარი, დაიწყო ახალი თეორიის გამოძიება, რომელიც sugინავებს, რომ ნეირონები მოქმედებენ როგორც ჰედონისტები. ყურის საფუძვლური იმედა იყო, რომ ადამიანის ტვინი ფუნქციონირებს მილიარდობით ნერვული უჯრედის საშუალებით, თითოეული რომელიც ცდილობს მაქსიმალურად გაზარდოს სიამოვნება და მინიმალურად შეამციროს ტკივილი. მომდევნო წელს, ახალგაზრდა მკვლევარი, რიჩარდ სუტონი, შეუერთდა მას. ერთად, მათ მოიძიეს ადამიანის ინტელექტის განმარტება ამ მარტივი კონცეფციით და მიმართეს ის ხელოვნურ ინტელექტზე. ეს თანამშრომლობა მიიყვიდა „განაკვეთური სწავლების“ განვითარებას, მეთოდ რომელსაც AI სისტემები ასწავლევს სიამოვნელებისა და ტკივილის მათ ციფრულ თანასწორებზე. ბექორთელს, კომპიუტერული ტექნიკის მონიტორინგის ასოციაციამ, მსოფლიოს უდიდესი პროფესიული საზოგადოება კომპიუტერული ექსპერტებისათვის, გამოაცხადა, რომ დოქტორ ბარტოს და დოქტორ სუტონს მიენიჭათ წლევანდელი ტიურინგის პრემია მათი bijdragen-ისათვის განაკვეთური სწავლის სფეროში. ტიურინგის პრემია დაარსებულია 1966 წელს და ხშირად მიიჩნევა კომპიუტერული ტექნიკის ნობელის პრემიად. ორივე მკვლევარმა უნდა გაიზიარონ 1 მილიონი დოლარის პრემია, რომელიც რაიმესთან დაკავშირებულია. უკვე გასული ათწლეულის განმავლობაში, განაკვეთური სწავლება მნიშვნელოვანი იყო ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში, როგორიცაა Google-ის AlphaGo და OpenAI-ის ChatGPT-ის მსგავსი მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიების მუშაობისთვის.

ამ ინოვაციების საფუძვლური ტექნიკა რა დოქტორ ბარტოს და დოქტორ სუტონის კვლევებიდან მომდინარეობს. „ისინი განაკვეთური სწავლის მიუკერძოებელი პიონერები არიან, “ განაცხადა ორენ ეტციონმა, ვაშინგტონის უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერების პრეფესორი და ალენთან ხელოვნური ინტელექტის ინსტიტუტის დამფუძნებელი აღმასრულებელი დირექტორი. „მათ შექმნეს საფუძვლური იდეები - და ისინი დაწერეს წიგნი ამ თემაზე. “ მათი წიგნი, „განაკვეთური სწავლება: შესავალი, “ გამოქვეყნდა 1998 წელს და აგრძელებს როგორც სანდო რესურსი იდეაზე, რომელიც უამრავ ექსპერტს მიაჩნია ჯერ კიდევ თავის სრულ პოტენციალზე შედეგების მიღების ადრეულ ეტაპზე. მადლობა მოთმინებისთვის წვდომის შემოწმების პროცესში. თუ თქვენ ხართ მკითხველის რეჟიმში, გთხოვთ გამოდით და შედით თქვენს Times ანგარიშზე ან გამოწერით სრული წვდომისთვის The Times-ზე. მადლობა საწვდომობის შემოწმების პროცესში მოთმინებისთვის. მიუხედავად ამისა, უკვე გამოწერილი ხართ?შედით. მოითხოვეთ ყველა Times-ის სტატია?გამოწერა.