바르토와 서튼, 강화 학습 혁신으로 튜링상을 수상하다

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1977년, 앤드류 바르토는 뉴런이 쾌락주의자처럼 작동하여 쾌락을 극대화하고 고통을 최소화하는 방식을 탐구하기 시작했습니다. 다음 해 리차드 서튼이 합류하여 함께 "강화 학습" 이론을 구상했으며, 이는 인공지능(A.I.) 시스템이 쾌락과 고통과 유사한 경험을 통해 학습하는 방식을 설명하는 틀입니다. 이 혁신적인 이론은 인공지능 개발에 필수적인 요소가 되어 구글의 알파고와 오픈AI의 챗GPT와 같은 주요 돌파구를 가능하게 했습니다. 최근 바르토와 서튼은 이 분야에서의 선구적인 노력을 인정받아 컴퓨팅의 노벨상이라 불리는 튜링 상을 수상하였으며, 100만 달러의 상금을 나누었습니다. 그들의 영향력 있는 1998년 저서 "강화 학습: 소개"는 이 발전하는 인공지능 분야를 연구하는 이들에게 중요한 자원으로 여전히 사용되고 있습니다. 유명한 컴퓨터 과학 교수인 오렌 에치오니는 그들의 작업을 칭찬하며 인공지능 분야에 미친 기초적인 영향력과 미래의 잠재력을 강조했습니다.

1977년, 매사추세츠 대학교 암허스트 캠퍼스의 연구원 앤드류 바르토는 신경세포가 마치 쾌락주의자인 것처럼 행동한다는 새로운 이론을 조사하기 시작했습니다. 이 이론의 기본 전제는 인간의 뇌가 수십억 개의 신경세포를 통해 작동하며, 각 신경세포는 쾌락을 극대화하고 고통을 최소화하기 위해 노력한다는 것입니다. 그 다음 해에는 또 다른 젊은 연구원인 리처드 서튼이 그와 합류했습니다. 그들은 이 간단한 개념을 통해 인간의 지능을 밝히고 이를 인공지능에 적용하고자 했습니다. 이 협업은 AI 시스템이 쾌락과 고통의 디지털 상징으로부터 학습할 수 있게 해주는 방법인 "강화 학습"을 개발하는 결과로 이어졌습니다. 수요일, 전 세계 컴퓨터 전문가들을 위한 가장 큰 전문 학회인 컴퓨팅 기계 협회는 바르토 박사와 서튼 박사가 강화 학습에 대한 공로로 올해의 튜링상을 수상했다고 발표했습니다.

1966년에 설립된 튜링상은 종종 컴퓨팅의 노벨상으로 간주됩니다. 두 연구자는 이 상에 부여되는 100만 달러의 상금을 나누게 됩니다. 지난 10년 동안 강화 학습은 인공지능의 발전에 중요하게 기여해 왔으며, 구글의 알파고와 오픈AI의 챗GPT와 같은 획기적인 기술의 동력이 되었습니다. 이러한 혁신의 기초 기술은 바르토 박사와 서튼 박사의 연구에서 비롯되었습니다. “그들은 강화 학습의 논쟁의 여지가 없는 선구자입니다. ”라고 워싱턴 대학교 컴퓨터 과학 명예 교수이자 앨런 인공지능 연구소 설립 CEO인 오렌 에치오니가 언급했습니다. “그들은 필수 아이디어를 창출했으며, 이 주제에 대한 책을 썼습니다. ” 그들의 저서인 “강화 학습: 소개”는 1998년에 발간되어 많은 전문가들이 여전히 그 잠재력을 완전히 실현하는 초기 단계에 있다고 믿는 이 아이디어에 대한 결정적인 자료로 여전히 활용되고 있습니다.