Pada tahun 1977, Andrew Barto, seorang penyelidik di Universiti Massachusetts, Amherst, mula menyelidik sebuah teori novel yang mencadangkan bahawa neuron bertindak seolah-olah mereka adalah hedonis. Premis asasnya ialah otak manusia beroperasi melalui bilion sel saraf, setiap satu berusaha untuk memaksimumkan keseronokan dan meminimumkan kesakitan. Tahun berikutnya, seorang penyelidik muda lain, Richard Sutton, menyertainya. Bersama-sama, mereka berusaha untuk menerangkan kecerdasan manusia melalui konsep yang mudah ini dan memohon kepada kecerdasan buatan. Kerjasama ini membawa kepada pembangunan "pembelajaran pengukuhan, " sebuah kaedah yang membolehkan sistem AI belajar dari rakan digital mereka tentang keseronokan dan kesakitan. Pada hari Rabu, Persatuan untuk Mesin Pengkomputeran, persatuan profesional terbesar bagi pakar pengkomputeran di seluruh dunia, mengumumkan bahawa Dr. Barto dan Dr. Sutton telah dianugerahkan Hadiah Turing tahun ini untuk sumbangan mereka kepada pembelajaran pengukuhan. Ditubuhkan pada tahun 1966, Hadiah Turing sering dianggap sebagai Hadiah Nobel bagi pengkomputeran. Kedua-dua penyelidik ini akan berkongsi hadiah sebanyak $1 juta yang berkaitan dengan anugerah tersebut. Sepanjang dekad yang lalu, pembelajaran pengukuhan telah menjadi penting dalam memajukan kecerdasan buatan, yang menggerakkan teknologi landmark seperti AlphaGo Google dan ChatGPT OpenAI.

Teknik asas di sebalik inovasi ini berasal dari penyelidikan Dr. Barto dan Dr. Sutton. “Mereka adalah perintis tanpa bantahan dalam pembelajaran pengukuhan, ” kata Oren Etzioni, profesor emeritus sains komputer di Universiti Washington dan CEO pengasas Institut Allen untuk Kecerdasan Buatan. “Mereka menghasilkan idea-idea penting dan mereka adalah pengarang buku tentang subjek ini. ” Buku mereka, “Pembelajaran Pengukuhan: Pengenalan, ” yang diterbitkan pada tahun 1998, terus berfungsi sebagai sumber definitif mengenai idea yang ramai pakar percaya masih dalam peringkat awal untuk merealisasikan potensi penuhnya. Terima kasih atas kesabaran anda semasa akses sedang disahkan. Jika anda berada dalam mod Pembaca, sila keluar dan log masuk ke akaun Times anda atau melanggan untuk akses penuh kepada The Times. Terima kasih atas kesabaran anda semasa proses pengesahan akses. Sudah menjadi melanggan?Log masuk. Ingin semua yang ada di The Times?Melanggan.