I 1977 begynte Andrew Barto, en forsker ved Universitetet i Massachusetts, Amherst, å undersøke en ny teori som antydet at nevroner oppfører seg som hedonister. Den underliggende antagelsen var at den menneskelige hjernen fungerer gjennom milliarder av nerveceller, som hver søker å maksimere glede og minimere smerte. Året etter ble en annen ung forsker, Richard Sutton, med ham. Sammen ønsket de å belyse menneskelig intelligens gjennom dette enkle konseptet og anvendte det på kunstig intelligens. Denne samarbeidet førte til utviklingen av "forsterkningslæring, " en metode som gjør det mulig for AI-systemer å lære av sine digitale motparter av glede og smerte. På onsdag kunngjorde Association for Computing Machinery, den største fagforeningen for databehandlingseksperter globalt, at Dr. Barto og Dr. Sutton hadde blitt tildelt årets Turing-pris for deres bidrag til forsterkningslæring. Turing-prisen, opprettet i 1966, blir ofte betraktet som Nobelprisen i databehandling. De to forskerne vil dele en premie på 1 million dollar knyttet til utmerkelsen. I løpet av det siste tiåret har forsterkningslæring vært avgjørende for å fremme kunstig intelligens, og har drevet banebrytende teknologier som Googles AlphaGo og OpenAIs ChatGPT.

De grunnleggende teknikkene bak disse innovasjonene stammer fra forskningen til Dr. Barto og Dr. Sutton. "De er de ubestridte pionerene innen forsterkningslæring, " bemerket Oren Etzioni, professor emeritus i datavitenskap ved Universitetet i Washington og grunnleggende administrerende direktør for Allen Institute for Artificial Intelligence. "De genererte de essensielle ideene — og de skrev boka om emnet. " Deres bok, "Forsterkningslæring: En introduksjon, " utgitt i 1998, fortsetter å være den definitive ressursen om en idé mange eksperter mener fortsatt er i de tidlige stadiene av å realisere sitt fulle potensial. Takk for tålmodigheten mens tilgangen blir verifisert. Hvis du er i lesemodus, vennligst avslutt og logg inn på Times-kontoen din eller abonner for full tilgang til The Times. Takk for tålmodigheten under prosessen for tilgangsverifisering. Er du allerede abonnent?Logg inn. Vil du ha alt fra The Times?Abonner.