La mesura és el motor que impulsa el creixement a l'era de la intel·ligència artificial. Serveix com a base que ofereix els coneixements necessaris per navegar per els complexos trajectes dels consumidors i alimenta el creixement sostingut essencial per mantenir la competitivitat. A mesura que la IA transform i la creativitat i les campanyes, és fonamental que la vostra base de mesura evolucioni en conseqüència. Perquè una mesura efectiva—impulsada per dades precises—-actua com a avantatge competitiu clau, estem compromesos a simplificar el procés. Avui, presenta noves maneres d’ajudar-vos a gestionar millor les dades, realitzar experiments causals i aconseguir una vista unificada que orienti les vostres decisions d’inversió a través del vostre mix de màrqueting. El nostre objectiu és capacitar-vos per aprofitar les dades i els coneixements, convertint la mesura en la vostra avantatge estratègica a l’era de la IA. 1. Enfortiu les vostres dades per millorar el ROI. Activar les vostres dades proporciona resultats tangibles—de fet, els anunciants que utilitzen la passarel·la de tags de Google han observat un augment mitjà del 14% en conversions. Però encara és un repte extreure aquest valor. Fonts de dades fragmentades, complexitats tècniques i errors en la configuració sovint impedeixen construir una riquesa de dades sòlida. Per unificar encara més els vostres coneixements, durant les properes setmanes, Data Manager i la seva API us permetran combinar les etiquetes fonamentals amb dades addicionals—including noves senyals com les vendes en botiga—per crear una vista del client més completa i enriquida. També millorem l’etiqueta de Google amb un nou flux de configuració visual. Si ja teniu etiquetes implementades, no caldrà posar-ne de noves—oferim una actualització senzilla per a les etiquetes existents amb només uns clics, sense necessitat de programació. Aquesta actualització aporta la potència de Google Tag Manager a tots els usuaris, centralitzant configuracions i accés d’usuaris mentre millora la recopilació de dades i el rendiment general del lloc web. 2.

Obteniu una imatge més clara amb senyals causals. Per assolir una comprensió causal completa, cal integrar múltiples senyals. Per això, afegim Meridian GeoX a la nostra suite. Quan mesurarem l'incrementalitat geogràfica, GeoX ofereix la validació de veritat fonamental que necessiteu. Per facilitar l’experimentació geogràfica, GeoX està construït sobre un codi de codi obert, amb els seus senyals que flueixen sense problemes cap al nostre Model de Mescla de Màrqueting, Meridian. Meridian GeoX ofereix una avaluació defensable i veraç del rendiment dels canals de mitjans que podeu presentar amb confiança al vostre director financer. Les proves per a Meridian GeoX començaran més endavant aquest any. 3. Optimitzeu les inversions en el vostre mix de mitjans. Prendre decisions informades en els vostres canals de mitjans resulta més senzill quan uniu les dades, executeu experiments causals i calibratge el vostre Model de Mescla de Màrqueting (MMM). Meridian proporciona el marc que ho fa possible, i estem compromesos a facilitar-ne la posada en pràctica d’aquests coneixements. Sabem que els Model de Mescla de Màrqueting poden ser complexos d’operar. Per això, llançarem Meridian Studio—la nostra nova plataforma empresarial basada en Google Cloud que equipa els equips sofisticats amb eines per personalitzar i gestionar models d’alt volum de manera fàcil, utilitzant la vostra base de senyals més rica. Aquesta plataforma operacionalitza la metodologia central de Meridian, millorant la capacitat del vostre equip per crear i escalar models de manera eficient mentre estalvia temps i recursos. Continuarem ampliant l’API de Data Manager i les col·laboracions amb Meridian per ajudar-vos a captar una imatge completa.