La medición es el motor que impulsa el crecimiento en la era de la IA. Sirve como base que proporciona los conocimientos necesarios para navegar en complejos viajes del consumidor y alimenta el crecimiento sostenido, esencial para mantenerse competitivo. A medida que la IA redefine campañas y creatividad, es crucial que la base de medición evolucione en consecuencia. Porque una medición eficaz —potenciada por datos precisos— actúa como una ventaja competitiva clave, estamos comprometidos a simplificar el proceso. Hoy, presentamos nuevas formas de ayudarte a gestionar mejor tus datos, realizar experimentos causales y lograr una vista unificada que guíe tus decisiones de inversión en tu mix de marketing. Nuestro objetivo es potenciarte para que puedas aprovechar los datos y conocimientos, convirtiendo la medición en tu ventaja estratégica en la era de la IA. 1. Fortalece tus datos para aumentar el ROI. Activar tus datos aporta resultados tangibles—de hecho, los anunciantes que usan la puerta de entrada de etiquetas de Google han observado un aumento promedio del 14% en conversiones. Sin embargo, extraer este valor sigue siendo un desafío. Las fuentes de datos fragmentadas, las complejidades técnicas y los errores en la configuración suelen dificultar la construcción de una fortaleza de datos integral. Para unificar aún más tus conocimientos, en las próximas semanas, Data Manager y su API te permitirán combinar etiquetas fundamentales con datos adicionales—incluidos nuevos señales como ventas en tiendas—para crear una vista de cliente más rica y completa. También mejoraremos la etiqueta de Google con un nuevo flujo de configuración visual. Si ya tienes etiquetas implementadas, no necesitas nuevas; ofrecemos una ruta de actualización sencilla para tus etiquetas existentes con solo unos clics, sin necesidad de programación. Esta actualización trae el poder de Google Tag Manager a todos los usuarios, centralizando configuraciones y acceso de usuarios, además de mejorar la recolección de datos y el rendimiento general del sitio. 2.

Obtén una visión más clara con señales causales. Lograr una comprensión causal completa requiere integrar múltiples señales. Por eso, estamos incorporando Meridian GeoX a nuestra suite. Cuando se mide la incrementalidad geográfica, GeoX ofrece la validación de la verdad de terreno que necesitas. Para simplificar los experimentos geográficos, GeoX se basa en un código abierto, con sus señales fluyendo sin problemas hacia nuestro Modelo de Mezcla de Marketing, Meridian. Meridian GeoX proporciona una evaluación legítima y confiable del rendimiento de los canales de medios que puedes presentar con confianza a tu director financiero. Las pruebas para Meridian GeoX comenzarán más adelante este año. 3. Optimiza las inversiones en tu mix de medios. Tomar decisiones informadas en todos tus canales de medios se vuelve más fácil cuando consolidás tus datos, realizás experimentos causales y calibrás tu Modelo de Mezcla de Marketing (MMM). Meridian proporciona el marco que permite esto y estamos comprometidos a facilitar la acción basada en estos conocimientos. Reconocemos que los Modelos de Mezcla de Marketing pueden ser complejos de operar. Para abordar esto, lanzamos Meridian Studio—nuestra nueva plataforma empresarial construida en Google Cloud que equipa a equipos sofisticados con herramientas para personalizar y gestionar modelos de alto volumen fácilmente, usando tu base de señales más rica. Esta plataforma operacionaliza la metodología central de Meridian, mejorando la capacidad de tu equipo para construir y escalar modelos de manera eficiente, ahorrando tiempo y recursos. Seguiremos ampliando la API de Data Manager y las alianzas con Meridian para ayudarte a captar la visión completa.