A mérés az adat-vezérelt növekedés motorja az AI-korszakban. Ez szolgál alapként, amely az összetett fogyasztói útvonalak navigálásához szükséges betekintést nyújtja, és támogatja a fenntartható növekedést, amely elengedhetetlen a versenyképesség megőrzéséhez. Ahogy az AI átalakítja a kampányokat és a kreatív tartalmat, így elengedhetetlen, hogy a mérési alapjaid ennek megfelelően fejlődjenek. Mert a hatékony mérés—a pontos adatokon alapulva—kulcsfontosságú versenyelőnyt jelent, ezért elkötelezettek vagyunk abban, hogy a folyamatot egyszerűsítsük. Ma új módszereket mutatunk be, amelyek segítenek jobb módon kezelni adataidat, kauzális kísérleteket végezni, és egységes nézetet kialakítani, amely irányt ad befektetéseidnek a marketingmixben. Célunk, hogy képessé tegyük téged az adatok és betekintések kihasználására, így a mérés a stratégiád élmezőnyévé válhasson az AI-korszakban. 1. Erősítsd az adataidat a ROI növelése érdekében. Az adatok aktiválása kézzelfogható eredményeket hoz—valójában azok a hirdetők, akik a Google tag gateway-t használják, átlagosan 14%-os konverzió-növekedést tapasztaltak. Azonban ennek az értéknek a kivonása sokszor kihívást jelent. A széttagolt adatforrások, technikai komplexitások és a beállítási hibák gyakran akadályozzák egy átfogó adatstratégiát. Az értelmezési egység növelése érdekében a következő hetekben a Data Manager és API-ja lehetővé teszi, hogy az alapvető tageket kiegészítő adatokkal—ideértve az új jeleket, például boltértékesítéseket—egy gazdagabb, teljesebb vásárlói képet hozz létre. Ezen felül a Google Tag-ot egy új, vizuális beállítási folyamat segíti, így ha már használod tageket, nem szükséges újakat létrehozni—egyszerű bővítési lehetőséget kínálunk meglévő tageidhez néhány kattintással, kódolás nélkül. Ez a frissítés a Google Tag Manager erejét hozza el minden felhasználónak, központosítva a beállításokat és a hozzáférést, miközben javítja az adatok gyűjtését és az oldal általános teljesítményét. 2. Szerezz tisztább képet kauzális jelekkel. Az összetettebb kauzális megértés eléréséhez több jel integrálása szükséges.

Ezért bővítjük kínálatunkat a Meridian GeoX-szel. Amikor földrajzi bővítettséget mérsz, a GeoX biztosítja a szükséges valódi érték-ellenőrzést. A földrajzi kísérletek egyszerűsítése érdekében a GeoX nyílt forráskódú alapon működik, és jelei zökkenőmentesen beépülnek Marketing Mix Modelledbe, a Meridianbe. A Meridian GeoX megalapozott, valódi értékeleti értékelést nyújt a média csatornák teljesítményéről, amit magabiztosan bemutathatsz a pénzügyeseidnek. A Meridian GeoX tesztelése később ebben az évben kezdődik. 3. Optimalizáld befektetéseidet a média mixben. A jogalap alapú döntéshozatal a média csatornák között könnyebbé válik, ha összegyűjtöd adataidat, kauzális kísérleteket végzel, és beállítod Marketing Mix Modelledet (MMM). A Meridian ebben nyújt keretrendszert, és elkötelezettek vagyunk annak egyszerűsítésében, hogy ezeket az ismereteket könnyen felhasználhasd. Ismerjük, hogy a Marketing Mix Modellek működtetése összetett lehet. Ezért indítjuk el a Meridian Studio-t—új vállalati platformunkat, amely a Google Cloud-ra épül, és olyan eszközöket biztosít a fejlett csapatok számára, hogy könnyedén testre szabhassák és kezelhessék a nagy volumenű modelleket a legértékesebb jelálapokra alapozva. Ez a platform automatizálja a Meridian fő módszertanát, növelve csapatod képességét, hogy hatékonyan építsenek és méreteket szabjanak a modelleknek, miközben időt és erőforrásokat takarítanak meg. Továbbra is bővítjük a Data Manager API-t és a Meridian partnerségeket, hogy segítsünk teljes képet alkotni adataidból.