La misurazione è il motore che guida la crescita nell’era dell’IA. È la base che offre gli insight necessari per navigare in percorsi complessi dei consumatori e alimenta una crescita sostenuta essenziale per rimanere competitivi. Mentre l’IA rimodella le campagne e la creatività, è fondamentale che la tua base di misurazione evolva di conseguenza. Perché una misurazione efficace—supportata da dati precisi—rappresenta un vero vantaggio competitivo, ci impegniamo a semplificare il processo. Oggi, presentiamo nuove modalità per aiutarti a gestire meglio i tuoi dati, condurre esperimenti causali e ottenere una visione unificata che orienti le tue decisioni di investimento nel tuo mix di marketing. Il nostro obiettivo è darvi gli strumenti per sfruttare i dati e gli insight, trasformando la misurazione nel vostro vantaggio strategico nell’era dell’IA. 1. Potenzia i tuoi dati per aumentare il ROI. Attivare i tuoi dati porta risultati concreti—infatti, gli inserzionisti che utilizzano il gateway del tag di Google hanno registrato in media un aumento del 14% nelle conversioni. Tuttavia, estrarre questo valore rimane una sfida. Le fonti di dati frammentate, le complessità tecniche e gli errori di configurazione spesso ostacolano la creazione di una forza dati completa. Per unificare ulteriormente gli insight, nelle settimane a venire, Data Manager e la sua API ti permetteranno di combinare i tag fondamentali con altri dati—compresi nuovi segnali come le vendite in negozio—per creare una visione del cliente più ricca e completa. Stiamo anche migliorando il Google Tag con un nuovo flusso di configurazione visivo. Se hai già implementato i tag, non è necessario crearne di nuovi—offriamo una semplice procedura di aggiornamento per i tuoi tag esistenti, con pochi clic e senza codice. Questo aggiornamento porta la potenza di Google Tag Manager a tutti gli utenti, centralizzando le impostazioni e l’accesso agli utenti, migliorando al contempo la raccolta dei dati e le prestazioni complessive del sito. 2.

Ottieni una visione più chiara con i segnali causali. Per ottenere una comprensione causale completa, è necessario integrare più segnali. Per questo, aggiungiamo Meridian GeoX alla nostra suite. Quando si misura l’incrementalità geografica, GeoX fornisce la validazione affidabile di cui hai bisogno. Per semplificare gli esperimenti geografici, GeoX si basa su un codice open-source, con i suoi segnali che si integrano senza soluzione di continuità nel nostro Marketing Mix Model, Meridian. Meridian GeoX offre una valutazione valutabile e vera delle performance dei canali media che puoi presentare con fiducia al tuo CFO. I test per Meridian GeoX cominceranno entro la fine dell’anno. 3. Ottimizza gli investimenti nel tuo mix di media. Prendere decisioni informate tra i diversi canali mediatici diventa più semplice quando unifichi i tuoi dati, conduci esperimenti causali e calibri il tuo Marketing Mix Model (MMM). Meridian offre il quadro di riferimento per fare tutto questo, e ci impegniamo a rendere più semplice agire su questi insight. Riconosciamo che i Modelli di Mix di Marketing possono essere complessi da usare. Per questo, lanciamo Meridian Studio—la nostra nuova piattaforma aziendale basata su Google Cloud, che fornisce a team sofisticati strumenti per personalizzare e gestire facilmente modelli ad alto volume utilizzando la base di segnali più ricca. Questa piattaforma operacionalizza la metodologia centrale di Meridian, migliorando la capacità del tuo team di costruire e scalare modelli in modo efficiente, risparmiando tempo e risorse. Continueremo a espandere l’API di Data Manager e le partnership con Meridian per aiutarti a ottenere una visione completa.