Meting is de motor achter groei in het AI-tijdperk. Het vormt de basis die de inzichten biedt die nodig zijn om complexe consumentenreizen te navigeren en stimuleert de duurzame groei die essentieel is om concurrerend te blijven. Naarmate AI campagnes en creativiteit hervormt, is het cruciaal dat jouw meetfundament zich dienovereenkomstig ontwikkelt. Want effectieve meting—gedreven door nauwkeurige data—werpt een krachtig concurrentievoordeel op, en wij zetten ons in om het proces te vereenvoudigen. Vandaag introduceren we nieuwe manieren om je te helpen je data beter te beheren, oorzakelijke experimenten uit te voeren en een uniforme weergave te bereiken die je investeringsbeslissingen in je marketingmix stuurt. Ons doel is om je te versterken in het gebruik van data en inzichten, zodat meting jouw strategisch voordeel wordt in het AI-tijdperk. 1. Versterk je data om ROI te verhogen. Het activeren van je data levert tastbare resultaten op—in feite hebben adverteerders die de Google tag gateway gebruiken, een gemiddelde toename van 14% in conversies waargenomen. Toch blijft het behalen van deze waarde uitdagend. Fragmentarische databronnen, technische complexiteiten en setup-fouten belemmeren vaak het opbouwen van een solide datakracht. Om je inzichten verder te verenigen, zullen Data Manager en de bijbehorende API in de komende weken je in staat stellen om fundamentele tags te combineren met aanvullende data—including nieuwe signalen zoals verkoopgegevens in winkels—om zo een rijkere, meer complete klantweergave te creëren. We verbeteren ook de Google tag met een nieuwe visuele setup-flow. Als je al tags hebt geïmplementeerd, hoef je geen nieuwe te maken—we bieden een eenvoudige upgrade voor je bestaande tags met slechts een paar klikken, zonder codering. Deze update brengt de kracht van Google Tag Manager naar alle gebruikers, door instellingen en gebruikersrechten centraal te beheren en de dataverzameling en prestatie van je site te verbeteren. 2.

Krijg een duidelijker beeld met oorzakelijke signalen. Het realiseren van een volledig causaal inzicht vereist het integreren van meerdere signalen. Daarom voegen we Meridian GeoX toe aan onze suite. Wanneer je geografische incrementality meet, biedt GeoX de grond-truth-validatie die je nodig hebt. Om geografisch experimenteren te vereenvoudigen, is GeoX gebouwd op een open-source codebasis, waarbij de signalen naadloos in ons Marketing Mix Model, Meridian, vloeien. Meridian GeoX biedt een verdedigbare, grond-truth beoordeling van de prestaties van mediakanalen die je zelfverzekerd aan je CFO kunt voorleggen. Het testen van Meridian GeoX begint later dit jaar. 3. Optimaliseer je investeringen binnen je mediamix. Weloverwogen beslissingen nemen over je mediamiddelen wordt makkelijker wanneer je je data consolideert, oorzakelijke experimenten uitvoert en je Marketing Mix Model (MMM) kalibreert. Meridian biedt het framework dat dit mogelijk maakt, en wij zetten ons in om het eenvoudiger te maken om op deze inzichten te acteren. We erkennen dat Marketing Mix Models complex kunnen zijn in gebruik. Daarom lanceren we Meridian Studio—onze nieuwe enterprise platform gebouwd op Google Cloud dat geavanceerde teams de tools biedt om hoogvolume modellen eenvoudig aan te passen en te beheren met je meest waardevolle data. Dit platform operationaliseert de kernmethodologie van Meridian, waardoor je team efficiënter modellen kan bouwen en opschalen, terwijl tijd en middelen worden bespaard. We blijven de Data Manager API en Meridian-partnerschappen uitbreiden om je te helpen het volledige plaatje te vastleggen.