Pomiar jest silnikiem napędowym wzrostu w erze sztucznej inteligencji. Stanowi fundament, dostarczając wglądów niezbędnych do nawigacji w złożonych podróżach konsumenckich i napędza trwały wzrost, kluczowy dla utrzymania konkurencyjności. W miarę jak AI przekształca kampanie i kreatywność, niezwykle ważne jest, aby Twoja podstawa pomiarowa rozwijała się odpowiednio. Ponieważ skuteczny pomiar — oparty na precyzyjnych danych — stanowi kluczową przewagę konkurencyjną, zobowiązujemy się do uproszczenia tego procesu. Dziś przedstawiamy nowe metody, które pomogą Ci lepiej zarządzać danymi, przeprowadzać eksperymenty przyczynowe i osiągać jednolity obraz, który będzie kierować Twoimi decyzjami inwestycyjnymi w zakresie mixu marketingowego. Naszym celem jest wzmocnienie Twojej możliwości wykorzystania danych i wglądów, zamieniając pomiar w strategiczną przewagę w erze AI. 1. Wzmocnij swoje dane, aby zwiększyć zwrot z inwestycji. Aktywacja danych przynosi wymierne rezultaty — według danych, reklamodawcy korzystający z bramki tagów Google odnotowali średni wzrost konwersji o 14%. Jednak wydobycie tej wartości wciąż stanowi wyzwanie. Fragmentacja źródeł danych, złożoności techniczne i błędy w konfiguracji często utrudniają budowanie kompleksowej siły danych. Aby jeszcze bardziej zintegrować swoje wglądy, w nadchodzących tygodniach Data Manager oraz jego API umożliwią łączenie podstawowych tagów z dodatkowymi danymi — w tym nowymi sygnałami, takimi jak sprzedaż w sklepach — tworząc bogatszy, bardziej kompletny obraz klienta. Ponadto ulepszamy Google Tag z nowym wizualnym przepływem konfiguracji. Jeśli już wdrożyłeś tagi, nie ma potrzeby tworzenia nowych — oferujemy prostą ścieżkę aktualizacji istniejących tagów z zaledwie kilkoma kliknięciami, bez konieczności kodowania. Ta aktualizacja wprowadza moc Google Tag Manager do szerokiego grona użytkowników, centralizując ustawienia i dostęp użytkowników, a jednocześnie usprawniając zbieranie danych i ogólną wydajność strony. 2.

Zyskaj klarowny obraz dzięki sygnałom przyczynowym. Osiągnięcie pełnego zrozumienia przyczynowego wymaga integracji wielu sygnałów. Dlatego dodajemy do naszego zestawu Meridian GeoX. Gdy mierzymy przyrostowość geograficzną, GeoX zapewnia weryfikację w terenie, której potrzebujesz. Aby upraszczać eksperymenty geograficzne, GeoX opiera się na kodzie open-source, a jego sygnały płynnie integrują się z naszym Modelem Mixu Marketingowego, Meridian. Meridian GeoX zapewnia obronną, opartą na faktycznym stanie rzeczy ocenę wydajności kanałów medialnych, którą możesz pewnie przedstawić CFO. Testy Meridian GeoX rozpoczną się pod koniec tego roku. 3. Optymalizuj inwestycje w ramach swojego miksu medialnego. Podejmowanie świadomych decyzji dotyczących różnych kanałów medialnych staje się łatwiejsze, gdy scalisz dane, przeprowadzisz eksperymenty przyczynowe i dostosujesz swój Model Mixu Marketingowego (MMM). Meridian oferuje ramy do tego, a my zobowiązujemy się do uproszczenia działania na tych wglądach. Wiemy, że modele mixu marketingowego mogą być skomplikowane w obsłudze. W tym celu uruchamiamy Meridian Studio — naszą nową platformę korporacyjną opartą na Google Cloud, wyposażoną w narzędzia dla zaawansowanych zespołów do łatwego dostosowywania i zarządzania modelami o dużej skali, korzystając z najbogatszej bazy sygnałów. Platforma ta wdraża kluczową metodologię Meridian, zwiększając zdolność Twojego zespołu do efektywnego tworzenia i skalowania modeli, oszczędzając czas i zasoby. Będziemy nadal rozwijać API Data Manager oraz partnerstwa Meridian, aby pomóc Ci uzyskać pełny obraz sytuacji.