Măsurarea este motorul care impulsionează creșterea în era AI. Ea servește drept fundație, oferind insight-urile necesare pentru a naviga în călătoriile complexe ale consumatorilor și alimentează creșterea susținută esențială pentru a rămâne competitivi. Pe măsură ce AI remodelază campaniile și creativitatea, este crucial ca fundamentul vostru de măsurare să evolueze în consecință. Pentru că o măsurare eficientă—sprijinită de date precise—acționează ca un avantaj competitiv cheie, ne angajăm să simplificăm acest proces. Astăzi, dezvăluim noi modalități de a vă ajuta să gestionați mai bine datele, să realizați experimente cauzale și să obțineți o vedere unificată care să vă ghideze deciziile de investiții în întregul mix de marketing. Scopul nostru este să vă împuternicim să valorificați datele și insight-urile, transformând măsurarea într-un avantaj strategic în era AI. 1. Întăriți-vă datele pentru a crește ROI-ul. Activarea datelor voastre aduce rezultate tangibile—de fapt, advertiserii care folosesc gateway-ul de etichete Google au observat o creștere medie de 14% a conversiilor. Totuși, extragerea acestei valori rămâne o provocare. Sursele de date fragmentate, complexitatea tehnică și erorile de configurare adesea împiedică construirea unei baze solide de date. Pentru a uni și mai mult insight-urile, în săptămânile următoare, Data Manager și API-ul său vor permite combinarea etichetelor de bază cu date suplimentare—inclusiv noi semnale precum vânzările din magazine—pentru a crea o vedere a clientului mai bogată și mai completă. De asemenea, îmbunătățim eticheta Google cu un nou flux vizual de configurare. Dacă aveți deja etichete implementate, nu este nevoie de altele noi—oferim o cale simplă de upgrade pentru etichetele existente cu câteva clicuri, fără a fi nevoie de programare. Această actualizare aduce puterea Google Tag Manager tuturor utilizatorilor, centralizând setările și accesul utilizatorilor, și îmbunătățind colectarea de date și performanța generală a site-ului. 2.

Obțineți o imagine mai clară cu semnale cauzale. Obținerea unei înțelegeri complete a cauzalității necesită integrarea mai multor semnale. De aceea, adăugăm Meridian GeoX în gama noastră. Când măsurăm incrementality-ul geografic, GeoX oferă validarea de încredere de care aveți nevoie. Pentru a simplifica experimentele geografice, GeoX este construit pe o bază de cod open-source, iar semnalele sale se integrează perfect în modelul nostru de mix de marketing, Meridian. Meridian GeoX oferă o evaluare solidă, bazată pe fapte, a performanței canalelor media, pe care o puteți prezenta cu încredere CFO-ului dumneavoastră. Testarea Meridian GeoX va începe mai târziu în acest an. 3. Optmizați investițiile în întregul mix de media. A lua decizii informate despre canalele media devine mai ușor atunci când convingeți datele, realizați experimente cauzale și ajustați Modelul de Mix de Marketing (MMM). Meridian oferă cadrul necesar pentru aceasta, iar noi ne angajăm să îl facem mai simplu de folosit. Recunoaștem că Modelele de Mix de Marketing pot fi complexe de operat. Pentru a răspunde acestei provocări, lansăm Meridian Studio—noua noastră platformă enterprise construită pe Google Cloud, care oferă echipelor avansate instrumente pentru a personaliza și gestiona modele de volum mare folosind cel mai bogat set de semnale. Această platformă operationalizează metodologia centrală a Meridian, sporind capacitatea echipei voastre de a construi și scala modele eficient, economisind timp și resurse. Vom continua să extindem API-ul Data Manager și parteneriatele Meridian pentru a vă ajuta să obțineți o imagine completă.