Mätning är motorn som driver tillväxten i AI-eran. Det fungerar som en grund som ger insikterna som behövs för att navigera i komplexa kundresor och mår bränslet för den långsiktiga tillväxten som är avgörande för att förbli konkurrenskraftig. När AI omformar kampanjer och kreativitet är det avgörande att din grund för mätning utvecklas i takt. Eftersom effektiv mätning—driven av exakt data—fungerar som en nyckelfaktor för konkurrensfördel, är vi engagerade i att förenkla processen. Idag introducerar vi nya sätt att hjälpa dig att bättre hantera dina data, genomföra orsakssambandsexperiment och uppnå en enhetlig vy som vägleder dina investeringsbeslut över din marknadsföringsmix. Vårt mål är att ge dig möjlighet att utnyttja data och insikter och förvandla mätning till din strategiska fördel i AI-eran. 1. Stärk din data för att öka avkastningen på investeringen. Att aktivera dina data ger konkreta resultat—faktiskt har annonsörer som använder Google tag gateway sett en genomsnittlig ökning på 14 % i konverteringar. Men att utvinna detta värde är fortfarande en utmaning. Fragmenterade datakällor, tekniska komplexiteter och felaktig konfiguration hindrar ofta att bygga en omfattande datastyrka. För att ytterligare förena dina insikter kommer Data Manager och dess API under de kommande veckorna att möjliggöra för dig att kombinera grundläggande taggar med ytterligare data—inklusive nya signaler som butikssälj—för att skapa en rikare och mer komplett kundvy. Vi förbättrar även Google tag med ett nytt visuellt konfigurationsflöde. Om du redan har implementerat taggar behövs inga nya—vi erbjuder en enkel uppgradering för dina befintliga taggar med bara några få klick, utan kodning. Denna uppdatering ger kraften i Google Tag Manager till alla användare, centraliserar inställningar och användaråtkomst samt förbättrar datainsamlingen och den övergripande prestandan på webbplatsen. 2.

Få en tydligare bild med orsakssambandsignaler. Att uppnå en fullständig orsakssambandsförståelse kräver att flera signaler integreras. Därför lägger vi till Meridian GeoX i vår portfölj. När du mäter geografisk tilläggseffekt ger GeoX den sanning du behöver för att validera resultaten. För att förenkla geografiska experiment är GeoX byggt på en öppen källkod, där dess signaler smidigt flyter in i vår Marketing Mix Model, Meridian. Meridian GeoX erbjuder en försvarbar, verklighetsnära bedömning av mediekanalernas prestanda som du tryggt kan redovisa för din CFO. Testning för Meridian GeoX kommer att börja senare i år. 3. Optimera investeringar i din mediemix. Att fatta välinformerade beslut över dina mediekanaler blir lättare när du sammanställer dina data, genomför orsakssambandsexperiment och kalibrerar din Marketing Mix Model (MMM). Meridian ger ramverket för detta, och vi är engagerade i att göra det enklare att agera på dessa insikter. Vi förstår att Marketing Mix Models kan vara komplexa att använda. Därför lanserar vi Meridian Studio—vår nya företagsplattform byggd på Google Cloud, som ger avancerade team verktyg för att enkelt anpassa och hantera högvolymiga modeller med din rikaste signalbas. Denna plattform förverkligar Meridians grundläggande metodik, vilket förbättrar ditt teams förmåga att bygga och skala modeller effektivt samtidigt som det sparar tid och resurser. Vi kommer fortsätta att utöka Data Manager API och Meridian-samarbeten för att hjälpa dig att få en helhetsbild.