利用先进的衡量与营销组合建模推动人工智能时代的增长
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在人工智能时代,测量对于企业增长至关重要,它帮助企业解码复杂的用户旅程,并保持竞争力。随着人工智能改变营销和创意方式,测量体系也必须相应升级。谷歌在这一变革中引领潮流,通过改进数据管理、因果实验,并提供统一的洞察,来优化营销支出。创新技术包括增强版谷歌标签网关,配备可视化界面,便于无需编码即可轻松升级标签,以及升级版数据管理API,融入诸如门店销售等新客户信号,以获取更深入的洞察。为了加强因果分析,谷歌推出了Meridian GeoX,这是一个开源工具,用于地理增量测量,补充其Meridian营销组合模型(MMM)平台,实现对媒介表现的准确追踪。Google Cloud上的Meridian Studio进一步简化了MMM的管理,帮助团队高效定制和扩展模型,处理大规模数据集,从而节省时间和资源。这些创新共同赋能营销人员实现数据整合、精准实验和智能投资决策,使测量成为人工智能驱动营销中的战略优势。衡量是推动AI时代增长的引擎。它作为基础,为你提供导航复杂消费者旅程所需的洞察,并推动持续增长,使你在竞争中保持优势。 随着AI重新塑造广告活动和创意内容,衡量体系的演进也变得关键。因为,基于准确数据的有效衡量,成为竞争的关键优势,我们致力于简化这一过程。 今天,我们推出了新的工具,帮助你更好地管理数据、进行因果实验,并实现统一视图,从而指导你的市场投资决策。我们的目标是赋能你利用数据和洞察,将衡量转化为你在AI时代的战略优势。 1. 强化数据,提升投资回报率。 激活你的数据能带来切实的成果——事实上,使用Google标签网关的广告主平均转化率提升14%。但要挖掘这些价值仍然具有挑战性。碎片化的数据源、技术复杂性以及设置错误,常常阻碍建立全面的数据实力。 为了进一步统一你的洞察,未来几周内,Data Manager及其API将帮助你结合基础标签与其他数据(包括新信号如商店销售),打造更丰富、更完整的客户视图。 我们还在增强Google标签,推出全新的视觉设置流程。如果你已安装标签,无需额外安装新标签——只需几次点击,无需编码,即可轻松升级。这一更新将Google Tag Manager的强大功能带给所有用户,集中管理设置和用户权限,同时优化数据采集和提升站点整体性能。 2.
利用因果信号获得更清晰的图景。 实现全面的因果关系理解,需要整合多种信号。因此,我们引入Meridian GeoX加入我们的产品阵容。当衡量地理增长效果时,GeoX能提供你所需的真实验证。 为简化地理实验,GeoX基于开源代码构建,其信号无缝流入我们的营销组合模型——Meridian。Meridian GeoX提供了可辩护的、真实的媒介渠道表现评估,助你自信地向财务总监汇报。这一工具的测试将于今年晚些时候开始。 3. 优化媒体组合投资。 在整合数据、进行因果实验、校准营销组合模型(MMM)后,做出明智的决策变得更为容易。Meridian提供了实现这一目标的框架,我们也致力于让你更轻松地依据这些洞察采取行动。 我们知道,操作营销组合模型可能复杂。为此,我们推出了Meridian Studio——基于Google Cloud的新企业平台,为高阶团队提供工具,轻松定制和管理大量模型,利用你最丰富的信号基础。该平台将Meridian的核心方法论变为实际操作,助你的团队高效构建和扩展模型,同时节省时间和资源。 未来,我们将持续扩展Data Manager API和Meridian合作伙伴关系,帮助你获得完整的洞察。
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