Udviklingen af kunstig intelligens kræver betydelig computerkraft, hvilket kommer med en høj pris. Selvom det er muligt at bygge en grundlæggende AI chatbot på billig vis, kan træning af avancerede modeller med store datasæt medføre omkostninger på millioner af dollars. For at tackle dette problem har Storbritanniens Avancerede Forsknings- og Opfindelsesagentur (ARIA) introduceret Scaling Compute-programmet. Med en forpligtelse på £42mn sigter det mod at opdage mere omkostningseffektive alternativer til den energiintensive hardware, der i øjeblikket bruges til at imødekomme den stigende efterspørgsel efter beregningskraft drevet af generativ AI. Programmet opfordrer ansøgere til at udforske inspiration fra naturlige processer og overveje biologiske materialer som alternativer til silicium. ARIA's direktør, Suraj Bramhavar, anerkender, at den traditionelle tendens med stadig mere overkommelige og hurtigere computere har nået sine grænser. Omkostningerne ved AI-træning har omfattende implikationer for samfundet og geopolitikken. Han understreger, at AI's ekstraordinære evner afhænger af en begrænset sæt algoritmer og hardware, der har præsteret exceptionelt godt i stor skala. Bramhavar tror fast på, at der findes uudnyttede alternativer, der kan opnå de samme resultater. Programmet vil genoverveje adskillelsen af beregning og hukommelse samt chip-interkonnektivitet ved at lade sig inspirere af naturen og den menneskelige hjerne. Derudover vil programmet udforske hardwarematerialer og potentielt undersøge biologiske erstatninger for siliciumhalvledere til at køre AI.

Denne tilgang sigter mod at skalere beregningsinfrastrukturen til en lavere økonomisk og miljømæssig omkostning med det formål at reducere omkostningerne ved AI-træning med en faktor på 1. 000. ARIA's administrerende direktør, Ilan Gur, forestiller sig, at succesfuld opnåelse af disse mål ikke kun vil overgå de nuværende begrænsninger inden for beregningskraft og effektivitet, men også bane vejen for globalt tilgængelig, sikker og transformerende AI. Financial Times fremhæver bekymringer om den potentielle ulighed i generativ AI, da de fleste fordele kan tilfalde dem, der har råd til deres egne grundlæggende modeller og dermed efterlade en stor del af verden bagud i den næste teknologiske gennembrud. ARIA inviterer i øjeblikket til indsendelse af konceptpapirer indtil den 27. marts, efterfulgt af fulde forslag inden den 7. maj. Videnskabsfolk, ingeniører, startups og etablerede virksomheder inden for forskellige felter, herunder biologi, kemi og neurovidenskab, opfordres til at ansøge. ARIA, med en samlet tildeling på £800mn fra Department for Science, Innovation og Technology, sigter mod at støtte tidlig fase banebrydende innovation uden at kræve intellektuelle ejendomsrettigheder eller ejerskab i resulterende spinoffs.