Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz erfordert erhebliche Rechenleistung, die mit hohen Kosten verbunden ist. Während der Aufbau eines grundlegenden KI-Chatbots kostengünstig möglich ist, können das Training von fortgeschrittenen Modellen mit großen Datensätzen Kosten in Millionenhöhe verursachen. Um dieses Problem anzugehen, hat die britische Agentur für fortgeschrittene Forschung und Erfindungen (ARIA) das Programm "Scaling Compute" eingeführt. Mit einer Verpflichtung von £42 Millionen zielt es darauf ab, kostengünstigere Alternativen zur energieintensiven Hardware zu entdecken, die derzeit verwendet wird, um dem wachsenden Bedarf an Rechenleistung durch generative KI gerecht zu werden. Das Programm ermutigt die Teilnehmer, sich von natürlichen Prozessen inspirieren zu lassen und biologische Materialien als Alternativen zu Silizium in Betracht zu ziehen. Der Direktor von ARIA, Suraj Bramhavar, erkennt an, dass der traditionelle Trend zu immer erschwinglicheren und schnelleren Computern seine Grenzen erreicht hat. Die aktuellen Kosten für das KI-Training haben weitreichende Auswirkungen auf Gesellschaft und Geopolitik. Er betont, dass die außergewöhnlichen Fähigkeiten von KI auf einer begrenzten Anzahl von Algorithmen und Hardware beruhen, die in großem Maßstab hervorragende Leistungen erbracht haben. Bramhavar ist fest davon überzeugt, dass es ungenutzte Alternativen gibt, die die gleichen Ergebnisse erzielen können. Das Programm wird die Trennung von Recheneinheit und Speicher sowie die Chip-Verbindungen neu bewerten und sich dabei von der Natur und dem menschlichen Gehirn inspirieren lassen. Zusätzlich wird das Programm Hardware-Materialien erforschen und möglicherweise biologische Ersatzstoffe für Silizium-Halbleiter zur Ausführung von KI untersuchen.

Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Recheninfrastruktur zu einem geringeren wirtschaftlichen und Umweltkosten zu skalieren, mit dem Ziel, die Kosten für das KI-Training um den Faktor 1. 000 zu reduzieren. Der CEO von ARIA, Ilan Gur, stellt sich vor, dass die erfolgreiche Erreichung dieser Ziele nicht nur bestehende Grenzen in Bezug auf Rechenleistung und Effizienz überschreitet, sondern auch den Weg für weltweit zugängliche, sichere und transformative KI ebnet. Die Financial Times hat Bedenken hinsichtlich der potenziellen Ungleichheit von generativer KI, da die meisten Vorteile denen zugutekommen könnten, die sich ihre eigenen grundlegenden Modelle leisten können und den Rest der Welt bei dem nächsten technologischen Durchbruch zurücklassen. ARIA lädt derzeit Konzeptpapier-Einreichungen bis zum 27. März ein, gefolgt von vollständigen Vorschlägen bis zum 7. Mai. Wissenschaftler, Ingenieure, Start-ups und etablierte Unternehmen in verschiedenen Bereichen, einschließlich Biologie, Chemie und Neurowissenschaften, sind zur Bewerbung ermutigt. ARIA, mit einer Gesamtfinanzierung von £800 Millionen vom Ministerium für Wissenschaft, Innovation und Technologie, zielt darauf ab, bahnbrechende Innovationen in der Frühphase zu unterstützen, ohne geistiges Eigentum oder Anteile an entstehenden Unternehmen zu beanspruchen.