De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie vereist aanzienlijke rekencapaciteit, wat gepaard gaat met hoge kosten. Hoewel het bouwen van een eenvoudige AI-chatbot goedkoop kan zijn, kunnen de kosten voor het trainen van geavanceerde modellen met grote datasets oplopen tot miljoenen dollars. Om dit probleem aan te pakken, heeft het Britse Advanced Research and Invention Agency (ARIA) het programma Scaling Compute geïntroduceerd. Met een toezegging van £42 miljoen heeft het als doel meer kosteneffectieve alternatieven te ontdekken voor de energie-intensieve hardware die momenteel wordt gebruikt om te voldoen aan de groeiende vraag naar rekencapaciteit die wordt aangedreven door generatieve AI. Het programma moedigt aanvragers aan om inspiratie te putten uit natuurlijke processen en biologische materialen te overwegen als alternatieven voor silicium. Suraj Bramhavar, de directeur van ARIA, erkent dat de traditionele trend van steeds betaalbaardere en snellere computers zijn grenzen heeft bereikt. De huidige kosten voor het trainen van AI hebben grote gevolgen voor de maatschappij en geopolitiek. Hij benadrukt dat de buitengewone mogelijkheden van AI afhankelijk zijn van een beperkte reeks algoritmen en hardware, die op grote schaal uitstekende prestaties hebben geleverd. Bramhavar is ervan overtuigd dat er onbenutte alternatieven zijn die dezelfde resultaten kunnen behalen.

Het programma zal de scheiding tussen rekencapaciteit en geheugen opnieuw evalueren, evenals de interconnectiviteit van chips, waarbij inspiratie wordt geput uit de natuur en het menselijk brein. Daarnaast zal het programma hardwarematerialen onderzoeken en mogelijk biologische vervangers voor silicium halfgeleiders verkennen om AI uit te voeren. Deze benadering heeft tot doel de rekencapaciteit op economisch en milieuvriendelijker wijze op te schalen, met als doel de kosten voor het trainen van AI met een factor van 1. 000 te verlagen. Ilan Gur, de CEO van ARIA, stelt zich voor dat het succesvol behalen van deze doelstellingen niet alleen de huidige beperkingen op het gebied van rekencapaciteit en efficiëntie zal overtreffen, maar ook de weg zal banen voor wereldwijd toegankelijke, veilige en transformerende AI. De Financial Times maakt zich zorgen over de mogelijke ongelijkheid van generatieve AI, aangezien de meeste voordelen ten goede kunnen komen aan degenen die zich hun eigen fundamentele modellen kunnen veroorloven, waardoor een groot deel van de wereld achterblijft bij de volgende technologische doorbraak. ARIA nodigt momenteel conceptpaperinzendingen uit tot 27 maart, gevolgd door volledige voorstellen tegen 7 mei. Wetenschappers, ingenieurs, start-ups en gevestigde bedrijven in verschillende vakgebieden, waaronder biologie, scheikunde en neurowetenschappen, worden aangemoedigd om zich aan te melden. ARIA, met een totale financieringstoewijzing van £800 miljoen van het ministerie van Wetenschap, Innovatie en Technologie, heeft als doel baanbrekende innovatie in een vroeg stadium te ondersteunen zonder intellectuele eigendomsrechten of aandelen in resulterende spin-offs te claimen.