Rozwój sztucznej inteligencji wymaga znacznej mocy obliczeniowej, co wiąże się z wysokimi kosztami. Choć budowa podstawowych chatbotów AI jest możliwa tanio, szkolenie zaawansowanych modeli przy użyciu dużych zbiorów danych może kosztować miliony dolarów. W celu rozwiązania tego problemu, Advanced Research and Invention Agency (ARIA) z Wielkiej Brytanii wprowadziła program Scaling Compute. Z zadeklarowanym wsparciem w wysokości 42 milionów funtów, ma na celu znalezienie bardziej opłacalnych alternatyw dla intensywnego energetycznie sprzętu używanego obecnie do zaspokajania rosnącego popytu na moc obliczeniową napędzaną przez generatywną sztuczną inteligencję. Program zachęca aplikantów do poszukiwania inspiracji w procesach naturalnych i rozważenia materiałów biologicznych jako alternatywy dla krzemu. Dyrektor ARIA, Suraj Bramhavar, uznaje, że tradycyjny trend coraz bardziej dostępnych i szybszych komputerów osiągnął swoje granice. Obecny koszt szkolenia AI ma rozległe implikacje społeczne i geopolityczne. Podkreśla, że niezwykłe możliwości AI opierają się na ograniczonym zestawie algorytmów i sprzętu, które doskonale sprawują się na dużą skalę. Bramhavar mocno wierzy, że istnieją niewykryte alternatywy, które mogą osiągnąć te same rezultaty.

Program ponownie oceni oddzielenie obliczeń od pamięci oraz łączność między układami scalonymi, czerpiąc inspirację z natury i ludzkiego mózgu. Dodatkowo, program będzie badać materiały sprzętowe i potencjalnie rozważać biologiczne zamienniki dla półprzewodników krzemowych do pracy z AI. Ten podejście ma na celu skalowanie infrastruktury obliczeniowej przy niższych kosztach ekonomicznych i środowiskowych, z celem zmniejszenia wydatków na szkolenie AI o czynnik 1000. Prezes ARIA, Ilan Gur, wyobraża sobie, że osiągnięcie tych celów przekroczy nie tylko obecne ograniczenia mocy obliczeniowej i efektywności, ale także otworzy drogę do globalnie dostępnej, bezpiecznej i transformującej sztucznej inteligencji. Financial Times podkreśla obawy dotyczące potencjalnej nierówności generatywnej sztucznej inteligencji, ponieważ większość korzyści może przypaść tym, którzy mogą sobie pozwolić na własne modele podstawowe, pozostawiając dużą część świata w tyle w kontekście kolejnego przełomu technologicznego. ARIA obecnie zaprasza do składania koncepcji prac do 27 marca, a następnie pełnych wniosków do 7 maja. Naukowcy, inżynierowie, start-upy i uznane firmy w różnych dziedzinach, w tym biologia, chemia i nauka o mózgu, są zachęcani do aplikowania. ARIA, dysponująca całkowitym funduszem w wysokości 800 milionów funtów od Ministerstwa Nauki, Innowacji i Technologii, ma na celu wsparcie innowacji na wczesnym etapie bez żądania praw własności intelektualnej lub udziałów w wynikowych spinoutach.