O desenvolvimento da inteligência artificial requer uma significativa capacidade de computação, o que acarreta custos elevados. Embora a construção de um chatbot de IA básico possa ser feita de forma econômica, o treinamento de modelos avançados com grandes conjuntos de dados pode gerar custos na casa dos milhões de dólares. Para enfrentar essa questão, a Advanced Research and Invention Agency (ARIA) do Reino Unido introduziu o programa Scaling Compute. Com um compromisso de £42 milhões, ele visa descobrir alternativas mais econômicas ao hardware de alto consumo energético atualmente utilizado para atender à crescente demanda por capacidade de computação impulsionada pela IA gerativa. O programa incentiva os candidatos a buscar inspiração em processos naturais e considerar materiais biológicos como alternativas ao silício. O diretor da ARIA, Suraj Bramhavar, reconhece que a tendência tradicional de computadores cada vez mais acessíveis e rápidos atingiu seus limites. O custo atual do treinamento de IA tem implicações extensas na sociedade e geopolítica. Ele enfatiza que as extraordinárias capacidades da IA dependem de um conjunto limitado de algoritmos e hardware, que se saíram excepcionalmente bem em escala. Bramhavar acredita firmemente que existem alternativas não exploradas que podem alcançar os mesmos resultados.

O programa reavaliará a separação entre computação e memória, bem como a interconectividade dos chips, buscando inspiração na natureza e no cérebro humano. Além disso, o programa explorará materiais para hardware e potencialmente buscará substitutos biológicos para os semicondutores de silício usados na IA. Essa abordagem tem como objetivo dimensionar a infraestrutura de computação com menor custo econômico e ambiental, com o objetivo de reduzir as despesas com treinamento de IA em um fator de 1. 000. O CEO da ARIA, Ilan Gur, prevê que alcançar esses objetivos com sucesso não apenas superará as limitações atuais de potência e eficiência de computação, mas também abrirá caminho para uma IA globalmente acessível, segura e transformadora. O Financial Times destaca preocupações sobre a potencial desigualdade da IA gerativa, pois a maioria dos benefícios pode ser obtida por aqueles que podem arcar com seus próprios modelos fundamentais, deixando grande parte do mundo para trás no próximo avanço tecnológico. A ARIA está atualmente convidando submissões de resumos até 27 de março, seguidas de propostas completas até 7 de maio. Cientistas, engenheiros, startups e empresas estabelecidas em várias áreas, incluindo biologia, química e neurociência, são encorajados a se candidatar. A ARIA, com um total de alocação de fundos de £800 milhões do Departamento de Ciência, Inovação e Tecnologia, visa apoiar a inovação revolucionária em estágios iniciais sem reivindicar direitos de propriedade intelectual ou participação acionária nas startups resultantes.