Utvecklingen av artificiell intelligens kräver betydande beräkningskraft, vilket kommer med en hög kostnad. Det är möjligt att bygga en grundläggande AI-chattbot kostnadseffektivt, men att träna avancerade modeller med stora datamängder kan innebära kostnader på miljontals dollar. För att åtgärda detta problem har Storbritanniens Advanced Research and Invention Agency (ARIA) introducerat Scaling Compute-programmet. Med ett åtagande på 42 miljoner pund syftar det till att upptäcka mer kostnadseffektiva alternativ till den energiintensiva hårdvara som för närvarande används för att möta den ökande efterfrågan på beräkningskraft som drivs av generativ AI. Programmet uppmanar sökande att utforska inspiration från naturliga processer och överväga biologiska material som alternativ till kisel. ARIA:s direktör, Suraj Bramhavar, erkänner att den traditionella trenden av alltmer prisvärda och snabbare datorer har nått sina gränser. De nuvarande kostnaderna för AI-träning har omfattande konsekvenser för samhället och geopolitiken. Han betonar att AI:s extraordinära egenskaper förlitar sig på en begränsad uppsättning algoritmer och hårdvara, som har presterat exceptionellt bra vid skala. Bramhavar tror fast på att det finns outnyttjade alternativ som kan uppnå samma resultat.

Programmet kommer att omvärdera separeringen mellan beräkningar och minne, liksom kopplingarna mellan chip, med inspiration från naturen och människans hjärna. Dessutom kommer programmet att utforska hårdvarumaterial och eventuellt undersöka biologiska ersättningar för kiselsemiconductorer för att driva AI. Detta tillvägagångssätt syftar till att skala upp beräkningsinfrastrukturen till en lägre ekonomisk och miljömässig kostnad, med målet att minska kostnaderna för AI-träning med en faktor på 1 000. ARIA:s VD, Ilan Gur, föreställer sig att lyckas uppnå dessa mål inte bara kommer att överträffa nuvarande begränsningar i beräkningskraft och effektivitet, utan också bana väg för globalt tillgänglig, säker och transformerande AI. Financial Times betonar oro för den potentiella ojämlikheten i generativ AI, eftersom de flesta fördelarna kan tillfalla dem som har råd att ha sina egna grundmodeller, vilket lämnar mycket av världen efter i nästa teknologiska genombrott. ARIA bjuder för närvarande in till inlämning av konceptpapper fram till den 27 mars, följt av fullständiga förslag senast den 7 maj. Forskare, ingenjörer, startups och etablerade företag inom olika områden, inklusive biologi, kemi och neurovetenskap, uppmanas att ansöka. ARIA, med en total finansieringsallokering på 800 miljoner pund från Department for Science, Innovation and Technology, syftar till att stödja tidiga banbrytande innovationer utan att kräva immateriella rättigheter eller ägandeandelar i resulterande spinoffs.