Η Ουκρανία παρακολουθεί την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για τις επιχειρήσεις drones καθώς η χώρα επιδιώκει τεχνολογικό πλεονέκτημα στον πόλεμο. Αυτά τα drones με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχουν ως στόχο την καταπολέμηση της παρεμβολής σήματος από τους Ρώσους και επιτρέπουν τη λειτουργία μεγαλύτερων ομάδων μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (UAVs). Η ανάπτυξη τεχνολογίας drones τεχνητής νοημοσύνης στην Ουκρανία επικεντρώνεται στα οπτικά συστήματα για την ταυτοποίηση στόχων και την πλοήγηση, καθώς και σε σύνθετα προγράμματα που επιτρέπουν στα UAVs να λειτουργούν σε διασυνδεδεμένα κοπάδια. Η Swarmer, μια ουκρανική εταιρεία, εργάζεται στο λογισμικό που συνδέει τα drones σε ένα δίκτυο, επιτρέποντας την άμεση εφαρμογή αποφάσεων σε όλη την ομάδα. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Swarmer, Serhiy Kupriienko, πιστεύει ότι η κλιμάκωση των επιχειρήσεων με ανθρώπινους πιλότους γίνεται μη πρακτική, καθιστώντας την τεχνητή νοημοσύνη απαραίτητη για την αποτελεσματική διαχείριση των κοπαδιών drones. Η τεχνολογία που αναπτύσσεται από τη Swarmer, που ονομάζεται Styx, επιτρέπει το συντονισμό μεταξύ αναγνωριστικών και επιθετικών drones, επιτρέποντας σε κάθε drone να προγραμματίζει τις δικές του κινήσεις και να προβλέπει τη συμπεριφορά των άλλων στο κοπάδι. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις drones δεν είναι χωρίς τις προκλήσεις της. Έχουν εκφραστεί ανησυχίες για τις ηθικές επιπτώσεις των οπλικών συστημάτων που στερούνται ανθρώπινης κρίσης.

Παρ' όλα αυτά, η τεχνητή νοημοσύνη ήδη χρησιμοποιείται στις μακράς εμβέλειας επιθέσεις drones της Ουκρανίας και έχει δείξει υποσχέσεις στην στόχευση στρατιωτικών εγκαταστάσεων και διυλιστηρίων πετρελαίου στο εσωτερικό της Ρωσίας. Η ανάγκη για σε τεχνητή νοημοσύνη εφοδιασμένα drones έχει γίνει πιο κρίσιμη καθώς και οι δύο πλευρές στη σύγκρουση αναπτύσσουν συστήματα Ηλεκτρονικού Πολέμου (EW) για να διαταράξουν τα σήματα μεταξύ πιλότων και drones. Η παρεμβολή σήματος έχει επηρεάσει σημαντικά τα ποσοστά επιτυχίας των drones, ιδιαίτερα των μικρών και φτηνών FPV drones που χρησιμοποιούνται για την στόχευση των εχθρικών οχημάτων. Για να αντιμετωπιστεί η απειλή του EW, οι κατασκευαστές drones αναπτύσσουν λειτουργίες που επιτρέπουν στα drones να κλειδώνουν στους στόχους τους μέσω των καμερών τους, εξουδετερώνοντας ουσιαστικά τον αντίκτυπο των παρεμβολών. Η ανάπτυξη φθηνών συστημάτων στόχευσης τεχνητής νοημοσύνης για τα drones είναι κρίσιμη στην Ουκρανία. Ο στόχος είναι να αναπτυχθούν αυτά τα συστήματα εκτενώς κατά μήκος της μετωπικής γραμμής των 1. 000 χιλιομέτρων, όπου χρησιμοποιούνται εβδομαδιαία μεγάλος αριθμός FPV drones. Με την εκτέλεση προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης σε φθηνές συσκευές όπως το Raspberry Pi, το κόστος της εφαρμογής ενός απλού συστήματος στόχευσης μπορεί να διατηρηθεί τόσο χαμηλό όσο $150 ανά drone.