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July 20, 2024, 9:28 p.m.
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L'Ukraine développe des drones dotés de l'IA pour contrer le brouillage des signaux en guerre

Brief news summary

Les startups ukrainiennes utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la technologie des drones militaires. Ces drones alimentés par l'IA visent à contrer l'interférence des signaux russes et à améliorer les capacités des véhicules aériens sans pilote (UAV) pour des opérations coordonnées. Les entreprises ukrainiennes développent des systèmes visuels pour l'identification et la navigation des cibles, ainsi que des logiciels avancés pour des missions d'essaims de drones coordonnés. Swarmer, par exemple, se concentre sur les logiciels de réseau qui permettent des prises de décision rapides parmi les drones dans un groupe. L'intégration de la technologie IA améliore non seulement la gestion des drones et la sécurité des pilotes, mais soulève également des inquiétudes concernant les implications éthiques et les violations potentielles du droit international. Étant donné l'utilisation de systèmes de guerre électronique par les deux côtés, l'utilisation de drones dotés de l'IA est devenue cruciale. La technologie IA offre des solutions aux défis du brouillage des signaux et améliore la précision des drones, en particulier dans le ciblage des véhicules ennemis en utilisant des drones à vue subjective (FPV). L'objectif ultime est de développer des systèmes de ciblage IA abordables pour les drones, en exploitant des technologies accessibles comme Raspberry Pi pour réduire les coûts de déploiement.

L'Ukraine est témoin du développement de systèmes d'IA pour les opérations de drones alors que le pays cherche à obtenir un avantage technologique en guerre. Ces drones dotés de l'IA visent à combattre le brouillage des signaux par les Russes et à permettre à des groupes plus importants de véhicules aériens sans pilote (UAV) de fonctionner. Le développement de la technologie des drones IA en Ukraine se concentre sur les systèmes visuels pour l'identification et la navigation des cibles, ainsi que sur des programmes complexes permettant aux UAV de fonctionner en essaims interconnectés. Swarmer, une entreprise ukrainienne, travaille sur un logiciel qui connecte les drones dans un réseau, permettant la mise en œuvre instantanée de décisions à travers le groupe. Le PDG de Swarmer, Serhiy Kupriienko, estime que l'augmentation des opérations avec des pilotes humains devient impratique, rendant l'IA essentielle pour gérer efficacement les essaims de drones. La technologie développée par Swarmer, appelée Styx, permet la coordination entre les drones de reconnaissance et d'attaque, permettant à chaque drone de planifier ses propres mouvements et de prédire le comportement des autres dans l'essaim. La mise en œuvre de l'IA dans les opérations de drones n'est pas sans défis. Des inquiétudes concernant les implications éthiques des systèmes d'armes dépourvus de jugement humain ont été exprimées.

Néanmoins, l'IA est déjà utilisée dans les frappes de drones à longue portée de l'Ukraine et a montré des promesses dans le ciblage des installations militaires et des raffineries de pétrole à l'intérieur de la Russie. Le besoin de drones dotés de l'IA est devenu plus critique car les deux camps du conflit déploient des systèmes de guerre électronique (EW) pour perturber les signaux entre les pilotes et les drones. Le brouillage des signaux a considérablement affecté les taux de réussite des drones, en particulier les petits drones FPV bon marché utilisés pour cibler les véhicules ennemis. Pour contrer la menace EW, les fabricants de drones développent des fonctions permettant aux drones de verrouiller des cibles via leurs caméras, annulant effectivement l'impact du brouillage. Le développement de systèmes de ciblage IA bon marché pour les drones est crucial en Ukraine. Le but est de déployer ces systèmes de manière extensive le long de la ligne de front de 1 000 km, où un grand nombre de drones FPV sont employés chaque semaine. En exécutant des programmes IA sur des appareils abordables comme le Raspberry Pi, le coût de mise en œuvre d'un simple système de ciblage peut être maintenu à aussi bas que 150 $ par drone.


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