우크라이나는 전쟁에서 기술적 우위를 확보하기 위해 드론 운영용 AI 시스템 개발을 목격하고 있습니다. 이러한 AI 사용 드론은 러시아의 신호 방해에 맞서 싸우고 더 큰 무인 항공기(UAV) 그룹을 운영할 수 있도록 설계되었습니다. 우크라이나의 AI 드론 기술 개발은 목표 식별 및 네비게이션을 위한 시각 시스템과 서로 연결된 스웜에서 UAV가 작업할 수 있는 복잡한 프로그램에 중점을 둡니다. Swarmer라는 우크라이나 회사는 드론을 네트워크에 연결하여 그룹 전체에 걸쳐 즉각적인 의사 결정을 실행할 수 있는 소프트웨어를 개발하고 있습니다. Swarmer의 CEO, Serhiy Kupriienko는 인간 조종사와의 작업 확장이 비실용적이며, 드론을 효과적으로 관리하기 위해 AI가 필수적이라고 믿고 있습니다. Swarmer가 개발한 Styx라는 기술은 정찰 및 타격 드론 간의 조정을 가능하게 하여 각 드론이 자신의 움직임을 계획하고 스웜 내 다른 드론의 행동을 예측할 수 있게 합니다. 드론 운영에 AI를 구현하는 데는 어려움이 따릅니다. 인간 판단이 배제된 무기 시스템의 윤리적 함의에 대한 우려가 제기되었습니다.

그럼에도 불구하고, AI는 이미 우크라이나의 장거리 드론 공격에서 사용되고 있으며, 러시아 내 군사 시설과 정유소를 표적으로 삼는 데 있어 유망한 결과를 보였습니다. AI 사용 드론의 필요성은 양측이 전자전(EW) 시스템을 배치하여 조종사와 드론 간의 신호를 방해하려 함에 따라 더욱 중요해졌습니다. 신호 방해는 특히 적 차량을 타격하는 데 사용되는 소형 저가 FPV 드론의 성공률에 크게 영향을 미쳤습니다. EW 위협에 대응하기 위해 드론 제조업체들은 드론이 카메라를 통해 목표물을 고정할 수 있는 기능을 개발하고 있으며, 이는 방해의 영향을 효과적으로 무력화합니다. 우크라이나에서 저가의 AI 타겟팅 시스템을 개발하는 것이 중요합니다. 목표는 매주 많은 수의 FPV 드론이 사용되는 1, 000km 전선에 이러한 시스템을 광범위하게 배치하는 것입니다. Raspberry Pi와 같은 저렴한 장치에서 AI 프로그램을 실행함으로써, 간단한 타겟팅 시스템을 구현하는 비용을 드론 당 150달러로 낮출 수 있습니다.