Ukraina er vitne til utviklingen av AI-systemer for droneoperasjoner ettersom landet søker en teknologisk fordel i krigføring. Disse AI-aktiverte dronene tar sikte på å bekjempe signalforstyrrelser fra russerne og tillate større grupper av ubemannede luftfartøyer (UAV) å operere. Utviklingen av AI-drone-teknologi i Ukraina fokuserer på visuelle systemer for målgjenkjenning og navigasjon, samt komplekse programmer som gjør det mulig for UAV-er å jobbe i sammenkoblede svermer. Swarmer, et ukrainsk selskap, jobber med programvare som kobler droner i et nettverk, slik at beslutninger kan implementeres umiddelbart over hele gruppen. Swarmers administrerende direktør, Serhiy Kupriienko, mener at oppskalering av operasjonene med menneskelige piloter blir upraktisk, noe som gjør at AI er avgjørende for å effektivt administrere svermer av droner. Teknologien som utvikles av Swarmer, kalt Styx, gjør det mulig å koordinere mellom rekognoserings- og angrepsdroner, slik at hver drone kan planlegge sine egne bevegelser og forutsi oppførselen til andre i svermen. Implementeringen av AI i droneoperasjoner er ikke uten utfordringer. Bekymringer om de etiske implikasjonene av våpensystemer uten menneskelig vurdering har blitt uttrykt.

Ikke desto mindre blir AI allerede brukt i Ukrainas langdistanse droneangrep og har vist lovende resultater i å målrette militæranlegg og oljeraffinerier inne i Russland. Behovet for AI-aktiverte droner har blitt mer kritisk ettersom begge sider i konflikten distribuerer elektroniske krigføringssystemer (EW) for å forstyrre signalene mellom piloter og droner. Signalforstyrrelser har betydelig påvirket suksessraten til droner, spesielt de små og rimelige FPV-dronene brukt til å målrette mot fiendens kjøretøy. For å motvirke EW-trusselen utvikler dronemakere funksjoner som gjør at dronene kan låse seg på mål gjennom sine kameraer, effektivt nulle ut virkningen av forstyrrelser. Utvikling av billige AI-målsystemer for droner er avgjørende i Ukraina. Målet er å distribuere disse systemene omfattende langs den 1000 km lange frontlinjen, hvor et stort antall FPV-droner brukes ukentlig. Ved å kjøre AI-programmer på rimelige enheter som Raspberry Pi, kan kostnadene ved å implementere et enkelt målsystem holdes så lave som $150 per drone.