Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ยูเครนพัฒนาโดรนที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาการกวนสัญญาณในสงคราม
ยูเครนกำลังพัฒนาระบบ AI สำหรับการปฏิบัติการของโดรน เพื่อให้ได้เปรียบในทางเทคโนโลยีในการสู้รบ โดรนที่ใช้ AI เหล่านี้มีเป้าหมายที่จะต่อสู้กับการกวนสัญญาณโดยรัสเซีย และอนุญาตให้กลุ่ม UAV ขนาดใหญ่สามารถปฏิบัติการได้ การพัฒนาเทคโนโลยีโดรน AI ในยูเครนมุ่งเน้นที่ระบบภาพสำหรับการระบุเป้าหมายและการนำทาง รวมถึงโปรแกรมที่ซับซ้อนที่ทำให้ UAV สามารถทำงานร่วมกันในกลุ่มได้อย่างมีประสิทธิภาพ Swarmer บริษัทในยูเครนกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เชื่อมต่อโดรนในเครือข่าย ทำให้การตัดสินใจในกลุ่มทำได้ทันที CEO ของ Swarmer, Serhiy Kupriienko เชื่อว่าการขยายขอบเขตการทำงานโดยใช้มนุษย์ในการบังคับโดรนกลายเป็นเรื่องที่ไม่สามารถทำได้ ซึ่งทำให้ AI มีความสำคัญสำหรับการจัดการกลุ่มโดรนอย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Swarmer ที่ชื่อว่า Styx ทำให้เกิดการประสานงานระหว่างโดรนสอดแนมและโดรนโจมตี โดยที่แต่ละโดรนสามารถวางแผนการเคลื่อนไหวของตัวเองและทำนายพฤติกรรมของอีกโดรนในกลุ่มได้ การนำ AI มาใช้ในการปฏิบัติการของโดรนไม่ได้ปราศจากความท้าทาย มีข้อกังวลเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมของระบบอาวุธที่ปราศจากการตัดสินของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม AI กำลังถูกใช้ในการโจมตีด้วยโดรนระยะไกลของยูเครนแล้ว และแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการโจมตีสิ่งอำนวยความสะดวกทางทหารและโรงกลั่นน้ำมันในรัสเซีย ความต้องการโดรนที่ใช้ AI กลายเป็นเรื่องสำคัญเนื่องจากทั้งสองฝ่ายในความขัดแย้งใช้ระบบสงครามอิเล็กทรอนิกส์ (EW) เพื่อกวนสัญญาณระหว่างนักบินและโดรน การกวนสัญญาณส่งผลต่อความสำเร็จของโดรนอย่างมาก โดยเฉพาะโดรน FPV ที่เล็กและราคาถูกที่ใช้ในการจัดการกับยานพาหนะของศัตรู เพื่อรับมือกับการคุกคามของ EW ผู้ผลิตโดรนกำลังพัฒนาคุณสมบัติที่ทำให้โดรนสามารถล็อกเป้าหมายผ่านกล้องของพวกเขาได้ ทำให้ผลกระทบจากการกวนสัญญาณหมดไป การพัฒนาระบบเล็งเป้าหมายที่ใช้ AI ราคาถูกสำหรับโดรนเป็นสิ่งสำคัญในยูเครน เป้าหมายคือการใช้งานระบบเหล่านี้อย่างกว้างขวางตลอดแนวหน้า 1, 000 กม.
ที่มีการใช้งานโดรน FPV จำนวนมากแต่ละสัปดาห์ ด้วยการใช้งานโปรแกรม AI บนอุปกรณ์ราคาประหยัดเช่น Raspberry Pi ค่าใช้จ่ายในการติดตั้งระบบเล็งเป้าหมายง่าย ๆ สามารถคุมได้ต่ำสุดที่ $150 ต่อโดรน
Brief news summary
สตาร์ทอัพในยูเครนกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีโดรนทางทหาร โดรนที่ใช้ AI เหล่านี้มีเป้าหมายที่จะต่อสู้กับการกวนสัญญาณโดยรัสเซีย และเพิ่มความสามารถของ UAV สำหรับการปฏิบัติการร่วมกัน บริษัทในยูเครนกำลังพัฒนาระบบภาพสำหรับการระบุเป้าหมายและการนำทาง รวมถึงซอฟต์แวร์ขั้นสูงสำหรับภารกิจดึงข้อมูลฝูงโดรน Swarmer มุ่งเน้นที่ซอฟต์แวร์เครือข่ายที่ทำให้การตัดสินใจของโดรนในกลุ่มทำได้เร็วขึ้น การบูรณาการเทคโนโลยี AI ไม่เพียงแต่ที่ปรับปรุงการจัดการโดรนและความปลอดภัยของนักบิน แต่ยังเพิ่มความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมและการละเมิดกฎหมายระหว่างประเทศ การใช้ระบบสงครามอิเล็กทรอนิกส์โดยทั้งสองฝ่ายทำให้การใช้โดรนที่ใช้ AI กลายเป็นเรื่องสำคัญ เทคโนโลยี AI ใช้แก้ปัญหาการกวนสัญญาณและเพิ่มความแม่นยำของโดรน โดยเฉพาะในการโจมตียานพาหนะของศัตรูด้วยโดรน FPV เป้าหมายสูงสุดคือการพัฒนาระบบเล็งเป้าหมายที่ใช้ AI ราคาถูกสำหรับโดรน โดยใช้เทคโนโลยีที่เข้าถึงได้อย่าง Raspberry Pi เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการติดตั้ง
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
ผู้บริหารด้าน AI ของแอปเปิลเข้าร่วมทีมซูเปอร์ปัญญาประดิ…
รูออมิง ปัง ผู้บริหารอาวุโสของแอปเปิล ซึ่งเป็นหัวหน้าทีมโมเดลพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ของบริษัท กำลังลาออกจากยักษ์เทคโนโลยีเพื่อเข้าร่วมกับเมตาแพลตฟอร์ม ตามรายงานของบลูมเบิร์กนิวส์ ในเมตา ปังจะทำงานในทีมซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่งก่อตั้งขึ้นใหม่ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความพยายามอย่างหนักของเมตาในการเสริมหรือพัฒนาทักษะด้าน AI ค่าจ้างของเขาที่เมตา รายงานว่าอยู่ในระดับหลายล้านต่อปี ซึ่งแสดงความมุ่งมั่นของบริษัทในการดึงดูดและรักษาองค์กรชั้นแนวหน้าในวงการ AI ที่มีการแข่งขันสูง การเคลื่อนไหวนี้เป็นตัวอย่างของความแข็งแกร่งของการแข่งขันระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในการดึงดูดและรักษาผู้นำด้านการวิจัยและพัฒนา AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมตากำลังดำเนินการตามกลยุทธ์เพื่อรวมศูนย์การดำเนินงานด้าน AI และเพิ่มผลกระทบในอุตสาหกรรม เมื่อเร็ว ๆ นี้ เมตาได้ปรับโครงสร้างกลุ่ม AI ของตัวเอง ซึ่งนำไปสู่การก่อตั้งเมตา ซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์ แลบส์ (Meta Superintelligence Labs) หน่วยงานนี้นำโดยอเล็กซานเดอร์ หวัง อดีตซีอีโอของสเกล เอไอ (Scale AI) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพเชี่ยวชาญด้านการติดป้ายข้อมูลและโซลูชัน AI ความร่วมมือระหว่างเมตาและสเกล เอไอ ได้รับการเสริมสร้างขึ้นหลังจากการลงทุนของเมตาในสตาร์ทอัพเมื่อเดือนก่อน โดยประเมินมูลค่าของสเกล เอไอ อยู่ที่ 29 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นตัวอย่างของความสำคัญและมูลค่าที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของบริษัทที่เน้น AI ขณะเดียวกัน อเล็กซานเดอร์ หวัง ก็ทำหน้าที่เป็นประธานเจ้าหน้าที่ด้าน AI ของเมตา ซึ่งเป็นการเสริมสร้างบทบาทสำคัญของเขาในการผลักดันนวัตกรรมด้าน AI การจ้างรูออมิง ปัง ซึ่งเป็นผู้นำกลุ่มโมเดลพื้นฐานด้าน AI ของแอปเปิล ถือเป็นการยืนยันแนวทางกลยุทธ์ของเมตาในการสร้างทีมมืออาชีพด้าน AI ชั้นนำเพื่อขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงการตามล่าหาระบบซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์ การมีความเชี่ยวชาญของปังในด้านการพัฒนาโมเดลภาษาและกรอบงาน AI ที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นทักษะที่ให้ค่ามากในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นแอปเปิลหรือเมตา ยังไม่ได้ออกแถลงการณ์อย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการออกจากตำแหน่งของปังหรือตำแหน่งใหม่ของเขา แต่ข่าวนี้ได้จุดไฟให้เกิดการอภิปรายในหมู่นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมเกี่ยวกับความสามารถในการเคลื่อนย้ายของเหล่าผู้นำด้าน AI และความเต็มใจของบริษัทที่จะทำทุกวิถีทางเพื่อแย่งชิงความเป็นผู้นำในสาขาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ การพัฒนานี้เป็นตัวอย่างหนึ่งของการแข่งขั้นระดับโลกเพื่อเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI ซึ่งเป็นการแข่งขันที่เต็มไปด้วยการแย่งชิงบุคลากรอันดับต้น ๆ การลงทุนครั้งใหญ่ในงานวิจัย AI และสตาร์ทอัป รวมถึงการสร้างหน่วยงานเฉพาะทางที่มุ่งเน้นการขยายเทคโนโลยี AI ในขณะที่ AI ยังคงปฏิวัติอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น เทคโนโลยี สุขภาพ การเงิน และอื่น ๆ การดึงดูดผู้นำที่มีประสบการณ์อย่างปังอาจเป็นกุญแจสำคัญสำหรับบริษัทที่ต้องการใช้ศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่ โดยสรุป การเคลื่อนไหวของรูออมิง ปังจากแอปเปิลไปยังเมตาเน้นย้ำให้เห็นถึงการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเพื่อครองเวทีด้าน AI การปรับโครงสร้างและการลงทุนล่าสุดของเมต้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่จะกลายเป็นพลังสำคัญในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นเพื่อแย่งชิงผู้บริหารและนักนวัตกรรมด้าน AI ชั้นนำนี้ คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยขับเคลื่อนนวัตกรรมและอาจเปลี่ยนแปลงระบบนิเวศเทคโนโลยีทั่วโลก
Ripple ยื่นขอใบอนุญาตธนาคารในสหรัฐฯ ท่ามกลางการเติบโ…
Ripple ได้ยื่นขอเปิดบัญชีหลักของธนาคารกลางสหรัฐ (Federal Reserve) ผ่านบริษัททูลความไว้วางใจที่เพิ่งเข้าซื้อกิจการใหม่คือ Standard Custody ความเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์นี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการดำเนินความพยายามของ Ripple เพื่อเสริมสร้างความเชื่อมโยงในระบบการเงินของสหรัฐฯ การได้บัญชีหลักของธนาคารกลางสหรัฐจะเปิดโอกาสให้ Ripple เข้าถึงระบบชำระเงินสำคัญ เช่น ระบบ Fedwire Funds Service และระบบชำระเงินมาตรฐานแห่งชาติ (National Settlement Service) ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดำเนินธุรกรรมแบบเรียลไทม์ มูลค่าสูง และการปิดบัญชีของธุรกรรมระหว่างสถาบันการเงินต่างๆ การยื่นขอของ Ripple สะท้อนเป้าหมายในวงกว้างที่จะขยายการดำเนินงานและบริการให้ครอบคลุมกลุ่มลูกค้าภายในประเทศที่เติบโต จากการใช้โครงสร้างพื้นฐานของธนาคารกลางสหรัฐฯ Ripple มีความมุ่งมั่นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของการชำระเงินระหว่างประเทศและโซลูชั่นด้านการปิดบัญชีที่ให้บริการอยู่ Standard Custody ซึ่งเป็นบริษัททูลความไว้วางใจที่ Ripple เข้าซื้อกิจการล่าสุด เป็นหน่วยงานที่ทำหน้าที่ยื่นขอเปิดบัญชีหลักของธนาคารกลางสหรัฐ โดยบริษัททูลความไว้วางใจมักได้รับอนุญาตให้ให้บริการด้านการดูแลรักษาทรัพย์สินและเป็นไปตามมาตรฐานกฎระเบียบบางประการ ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการถือครองบัญชีดังกล่าวภายใต้กรอบของธนาคารกลางสหรัฐ กระบวนการตรวจสอบคำขอเปิดบัญชีหลักของธนาคารกลางสหรัฐนั้นเข้มงวด มีการพิจารณาทางกฎหมายและนโยบายอย่างละเอียด ขณะนี้คำขอของ Ripple อยู่ระหว่างการทบทวน และยังไม่มีประกาศผลอย่างเป็นทางการว่าจะได้รับการอนุมัติหรือปฏิเสธ หากได้รับการอนุมัติ ความก้าวหน้าครั้งนี้จะเป็นอ้างอิงสำคัญไม่เฉพาะต่อ Ripple เท่านั้น แต่ยังรวมถึงอุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัลและเทคโนโลยีบล็อกเชนโดยรวม การเข้าถึงช่องทางชำระเงินของธนาคารกลางสหรัฐจะช่วยให้เครือข่ายของ Ripple ทำงานร่วมกับสถาบันการเงินดั้งเดิมได้ราบรื่นมากขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่การยอมรับและความไว้วางใจในโซลูชั่นการชำระเงินด้วยทรัพย์สินดิจิทัลเพิ่มขึ้น ความเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ระบบนิเวศของคริปโตเคอร์เรนซีพยายามสร้างความน่าเชื่อถือและบูรณาการกับโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่มีอยู่ การที่จะได้เข้าถึงช่องทางชำระเงินของธนาคารกลางสหรัฐอาจเป็นสัญญาณว่าบริษัทคริปโตอีกหลายแห่งอาจติดตามแนวทางนี้ เพื่อสร้างสะพานเชื่อมโยงระหว่างเทคโนโลยีการเงินแบบกระจายศูนย์และระบบธนาคารที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด นอกจากนี้ การเข้าถึงโดยตรงผ่าน Fedwire และระบบชำระเงินมาตรฐานแห่งชาติยังสามารถปรับปรุงการบริหารสภาพคล่องและเร่งความเร็วในการปิดบัญชีธุรกรรมสำหรับ Ripple และพันธมิตร ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้งานได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานโดยรวม สรุปแล้ว การยื่นขอเปิดบัญชีหลักของธนาคารกลางสหรัฐของ Ripple ผ่าน Standard Custody เป็นความก้าวหน้าสำคัญในการบูรณาการระหว่างการเงินแบบดั้งเดิมกับเทคโนโลยีบล็อกเชนที่กำลังเกิดขึ้น แสดงถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในด้านนวัตกรรมไปพร้อมๆ กับการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการเงิน คำตัดสินใจเกี่ยวกับคำขอนี้อยู่ระหว่างการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดโดยนักลงทุน ผู้กำกับดูแล และผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรม เนื่องจากอาจเป็นการตั้งหลักฐานสำคัญสำหรับอนาคตของการบูรณาการทางการเงินและคริปโต
ปัญญาประดิษฐ์ในรถยนต์อัตโนมัติ: การเอาชนะความท้าทา…
วิศวกรและนักพัฒนากำลังทำงานอย่างเข้มข้นเพื่อแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับยานยนต์อัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ล่าสุดที่สร้างความถกเถียงอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนานี้ เหตุการณ์เหล่านี้เปิดเผยจุดอ่อนที่ต้องได้รับการวิเคราะห์และแก้ไขอย่างละเอียดเพื่อปกป้องผู้โดยสาร คนเดินเท้า และผู้ใช้ถนนคนอื่นๆ ดังนั้น ผู้ผลิตและผู้สร้างเทคโนโลยีกำลังทบทวนนโยบายด้านความปลอดภัยของตน โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการปรับปรุงขั้นตอนการทดสอบ ยานยนต์อัตโนมัติในปัจจุบันได้รับการทดสอบด้วยการจำลองสถานการณ์ที่เข้มงวดยิ่งขึ้นและหลากหลายมากขึ้น เพื่อเลียนแบบเงื่อนไขในโลกจริง รวมถึงสถานการณ์ในเมืองที่ซับซ้อน สภาพอากาศที่เป็นอันตราย และพฤติกรรมของมนุษย์ที่คาดเดาไม่ได้ เพื่อค้นหาและลดความเสี่ยงก่อนการนำไปใช้ในสาธารณะ ความก้าวหน้าก็เน้นไปที่เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ เนื่องจากยานยนต์อัตโนมัติพึ่งพาเทคโนโลยีกล้อง, lidar, เรดาร์ และเซ็นเซอร์อัลตราโซนิกเป็นอย่างมากในการตีความสภาพแวดล้อม การปรับปรุงล่าสุดมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มความละเอียด ระยะทาง และความน่าเชื่อถือของเซ็นเซอร์ เพื่อให้สามารถตรวจจับอุปสรรคที่เคลื่อนไหวและการเปลี่ยนแปลงในสิ่งแวดล้อมได้ดีขึ้น นอกจากนี้ เทคนิคการรวมข้อมูลเซ็นเซอร์ (sensor fusion) ที่ได้รับการพัฒนาขึ้น ช่วยผสมผสานข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้เข้าใจสภาพการขับขี่ปัจจุบันได้อย่างแม่นยำมากขึ้น พร้อมกับการปรับปรุงฮาร์ดแวร์ ความพยายามที่สำคัญยังเน้นการพัฒนาอัลกอริทึม AI ที่รับผิดชอบในการตัดสินใจ การปรับปรุงเครือข่ายประสาทเทียมและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง ช่วยเสริมความสามารถของระบบในการทำนายและตอบสนองต่อสถานการณ์จราจรที่ซับซ้อนอย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งนำไปสู่การนำทางที่ปลอดภัย การตอบสนองต่ออันตรายอย่างเหมาะสม และการโต้ตอบที่ราบรื่นกับผู้ขับขี่และคนเดินเท้า ผู้ผลิตยังคงทำงานอย่างใกล้ชิดกับหน่วยงานกำกับดูแลเพื่อให้ยานยนต์อัตโนมัติเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยใช้การแบ่งปันข้อมูลอย่างโปร่งใส การร่วมพัฒนาคำแนะนำด้านความปลอดภัย และการเข้าร่วมในกระบวนการรับรองกฎระเบียบ กฎหมายต่างๆ ก็ปรับเปลี่ยนไปตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เพื่อกำหนดเกณฑ์ที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินงานของรถอัจฉริยะอย่างปลอดภัย ความไว้วางใจของสาธารณชนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำไปใช้ในวงกว้าง เพื่อสร้างความมั่นใจ บริษัทต่างๆ จึงเพิ่มความโปร่งใสเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของระบบ พร้อมทั้งลงทุนในแคมเปญการให้ความรู้ที่อธิบายคุณลักษณะด้านความปลอดภัยและกระบวนการพัฒนาที่เข้มงวด ยิ่งไปกว่านั้น กลุ่มอุตสาหกรรมและสถาบันวิจัยก็มีส่วนร่วมโดยการดำเนินการศึกษาความปลอดภัยและแบ่งปันแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด เพื่อให้เกิดการเรียนรู้ร่วมกันจากเหตุการณ์ต่างๆ และส่งเสริมการปรับปรุงด้านความปลอดภัยในวงกว้าง ในที่สุด วิศวกร นักพัฒนา ผู้ผลิต หน่วยงานกำกับดูแล และนักวิจัยต่างร่วมมือกันเพื่อให้ยานยนต์อัตโนมัติสามารถดำเนินงานได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ความสำเร็จไม่เพียงแต่จะทำให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎหมายอย่างเคร่งครัดเท่านั้น แต่ยังเป็นการแสดงถึงประโยชน์เชิงปฏิบัติของเทคโนโลยียานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติในการเพิ่มความปลอดภัยบนท้องถนน ลดอุบัติเหตุจากความผิดพลาดของมนุษย์ และปรับปรุงการเคลื่อนที่ของผู้คนอย่างทั่วถึง เส้นทางสู่การบรรลุศักยภาพเต็มที่ของยานยนต์อัตโนมัติยังคงซับซ้อนและต่อเนื่อง ซึ่งต้องการความมุ่งมั่นด้านความปลอดภัย นวัตกรรม และความร่วมมืออย่างต่อเนื่อง เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้นอย่างเต็มที่ ความพยายามเหล่านี้คาดว่าจะนำไปสู่ระบบอัตโนมัติที่แข็งแกร่งและน่าเชื่อถือมากขึ้น ซึ่งพร้อมจะเปลี่ยนแปลงอนาคตของการคมนาคม
SAP ผนึกกำลังบล็อกเชนสำหรับรายงานด้าน ESG ในระบบ E…
SAP ผู้นำระดับโลกด้านซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร ได้ประกาศพัฒนาระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ด้วยการบูรณาการเครื่องมือรายงานด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล (ESG) ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน การนวัตกรรมนี้มอบความสามารถในการรายงาน ESG ที่มีความแข็งแกร่ง โปร่งใส และไม่สามารถแก้ไขข้อมูลได้ ช่วยเสริมสร้างความเชื่อมั่น ความรับผิดชอบ และการปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความยั่งยืนที่กำลังเกิดขึ้น การพิจารณาด้าน ESG ได้รับความสำคัญในธรรมาภิบาลและการดำเนินงานขององค์กรมากขึ้น เนื่องจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย นักลงทุน ลูกค้า และหน่วยงานกำกับดูแล เรียกร้องให้สามารถติดตามและรายงานผลการดำเนินงานด้าน ESG ได้อย่างถูกต้องแม่นยำ อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนและความอ่อนไหวของข้อมูล ESG ทำให้เกิดความท้าทายในการรักษาความถูกต้อง ทันเวลา และสามารถตรวจสอบได้ SAP จึงแก้ปัญหานี้โดยการฝังเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้าไปในแพลตฟอร์ม ERP ของตน โดยใช้คุณสมบัติของบล็อกเชนด้านการกระจายศูนย์ ความไม่สามารถแก้ไข และความปลอดภัยทางเข้ารหัส เพื่อสร้างกรอบความน่าเชื่อถือสำหรับการบันทึกและเข้าถึงข้อมูล ESG ระบบบัญชีแบบดิจิทัลนี้ป้องกันการดัดแปลงข้อมูล รับรองความโปร่งใสในการติดตามข้อมูลแต่ละจุด และอนุญาตให้มีการตรวจสอบโดยหลายฝ่าย ด้วยการบูรณาการนี้ ผู้ใช้งาน SAP ERP สามารถบันทึกและรายงานข้อมูลด้าน ESG ได้แบบเรียลไทม์ พร้อมผลลัพธ์เป็นรายงานที่เชื่อถือได้ ซึ่งได้รับการตรวจสอบความถูกต้องโดยบล็อกเชน ช่วยเสริมสร้างความน่าเชื่อถือของบริษัทและความมั่นใจของนักลงทุน นอกจากนี้ยังช่วยให้การปฏิบัติตามกฎหมายและมาตรฐานด้านความยั่งยืนระดับนานาชาติและภูมิภาคเป็นไปได้อย่างราบรื่น เช่น รายงานความรับผิดชอบของ Global Reporting Initiative (GRI) มาตรฐานการบัญชีด้านความยั่งยืน (SASB) และแนวทางรายงานความยั่งยืนของสหภาพยุโรป (CSRD) โดยใช้เอกสารบันทึกที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อแสดงการปฏิบัติตาม นอกจากนี้ การรายงาน ESG ด้วยบล็อกเชนยังสนับสนุนการเปรียบเทียบข้อมูลกันระหว่างองค์กรและความร่วมมือ ข้อมูลที่ตรวจสอบและโปร่งใส ช่วยให้หน่วยงานต่าง ๆ สร้างเครื่องชี้วัด ESG ร่วมกัน แลกเปลี่ยนแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และส่งเสริมความรับผิดชอบด้านสิ่งแวดล้อมและสังคมในห่วงโซ่อุปทานและอุตสาหกรรมต่าง ๆ การผนวกเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ากับระบบของ SAP สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการนำเทคโนโลยีดิจิทัลนวัตกรรมเข้ามาใช้ในฟังก์ชันหลักขององค์กร นอกเหนือจากด้าน ESG แล้ว SAP ยังสำรวจศักยภาพของบล็อกเชนในการปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลในด้านการติดตามห่วงโซ่อุปทาน การทำธุรกรรมทางการเงิน และการจัดการสัญญาภายในระบบนิเวศของตนเอง ประกาศจาก SAP นี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการช่วยให้องค์กรจัดการกับการเปลี่ยนผ่านสีเขียวและความคาดหวังของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างมีประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อความยั่งยืนกลายเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับความมั่นคงและความสำเร็จทางธุรกิจ การนำเทคโนโลยีล้ำสมัยอย่างบล็อกเชนไปใช้ในแพลตฟอร์มธุรกิจพื้นฐานจึงเป็นสิ่งจำเป็น ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเน้นว่าการรายงาน ESG ที่โปร่งใสไม่ใช่เพียงเพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปิดโอกาสสู่ตลาดใหม่ ช่วยส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน ทำให้ลูกค้าของ SAP ได้เปรียบในตลาด สรุปแล้ว การบูรณาการเครื่องมือรายงาน ESG ที่ใช้บล็อกเชนเข้าสู่ระบบ ERP ของ SAP นับเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการบริหารความยั่งยืนขององค์กร ด้วยการนำเสนอวิธีรายงานที่ปลอดภัย โปร่งใส และสามารถตรวจสอบได้อย่างเต็มรูปแบบ SAP จึงให้ความสามารถแก่ธุรกิจในการสร้างความเชื่อมั่นให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ลดภาระการปฏิบัติตามระเบียบ และสนับสนุนเป้าหมายด้านความยั่งยืนระดับโลก การพัฒนานี้เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นสู่ความโปร่งใสทางดิจิทัลในธรรมาภิบาลองค์กร และเป็นเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับการรายงาน ESG ในซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร
ผู้จัดการระดับกลางลดน้อยลงเมื่อการนำ AI มาใช้เพิ่มมากขึ้น
ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว อิทธิพลของมันต่อโครงสร้างองค์กร โดยเฉพาะระดับบริหารระดับกลาง เริ่มเห็นชัดเจนมากขึ้น รายงานล่าสุดจาก Gusto ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลจากธุรกิจขนาดเล็กจำนวน 8,500 แห่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เน้นให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการบริหารจัดการทีมของบริษัท ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า อัตราส่วนของพนักงานที่ทำงานโดยตรงต่อผู้จัดการนั้นเกือบจะเพิ่มเป็นเท่าตัวในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในปี 2019 ผู้จัดการเดียวมักดูแลพนักงานราวสามคนขึ้นไป และในปี 2025 คาดว่า ตัวเลขนี้น่าจะเข้าใกล้หกคน การพัฒนานี้ ซึ่งมักเรียกกันว่า “การลดระดับความลึกของโครงสร้างองค์กร” (The Great Flattening) สื่อให้เห็นแนวโน้มที่กว้างขึ้นของโครงสร้างองค์กรที่เป็นแนวราบมากขึ้น ซึ่งลดจำนวนชั้นของการบริหาร ล่าสุด องค์กรต่างๆ หันมาใช้โครงสร้างองค์กรที่เป็นแนวราบมากขึ้นโดยการนำ AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิภาพ ชุดนี้เป็นเทรนด์ที่เด่นชัดมากในกลุ่มเทคโนโลยี โดยบริษัทอย่างไมโครซอฟท์เป็นผู้นำทาง ตัวอย่างเช่น การประกาศปลดพนักงานจำนวน 9,000 ตำแหน่งเป็นส่วนหนึ่งของการปรับโครงสร้างองค์กรโดยใช้ AI ซึ่งเป็นตัวอย่างความพยายามในการลดความซับซ้อนของระเบียบราชการและเสริมสร้างทีมงานขนาดใหญ่ที่มีเครื่องมือเทคโนโลยีขั้นสูง อุตสาหกรรมด้านการบริการและการโรงแรมก็ได้เป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงนี้เช่นกัน โดยเห็นการลดชั้นของการบริหารอย่างมากมาย อุตสาหกรรมเหล่านี้เดิมทีมีโครงสร้างการบริหารที่ซับซ้อนและแน่นหนา แต่การนำ AI และระบบอัตโนมัติมาใช้ทำให้พวกเขาสามารถทำให้โครงสร้างผู้นำง่ายขึ้นและคิดใหม่เกี่ยวกับการประสานงานของทีม ผลก็คือ พวกเขาสามารถดำเนินงานด้วยการบริหารที่เบาแต่ยังคงรักษาหรือแม้แต่พัฒนาประสิทธิภาพในการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนไปสู่โครงสร้างที่เป็นแนวราบก็ก่อให้เกิดความท้าทาย รายงานของ Gusto เตือนว่า อุตสาหกรรมที่มีชั้นของการบริหารมากกว่ามักรายงานว่าพนักงานมีผลผลิตสูงกว่า ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้บริหารระดับกลางมีบทบาทสำคัญในการประสานงานกิจกรรม ให้คำแนะนำ และรักษาขวัญกำลังใจของพนักงาน การลดบทบาทเหล่านี้อาจทำให้เกิดปัญหาในการประสานงานหรือกลายเป็นภาระเกินไปสำหรับผู้จัดการที่ดูแลทีมขนาดใหญ่ นอกจากนี้ มุมมองทางวัฒนธรรมต่อผู้บริหารระดับกลางก็เปลี่ยนไป เดิมทีมองว่าเป็นเสาหลักสำคัญของสายอำนาจในองค์กร แต่ตอนนี้บทบาทผู้บริหารระดับกลางมักถูกเข้าใจในแนวเสียดสีหรือเป็นเรื่องขำขัน สะท้อนให้เห็นถึงการลดความสำคัญและความจำเป็นของบทบาทนี้ในที่ทำงานยุคปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงทางสังคมนี้สอดคล้องกับการปรับโครงสร้างเชิงปฏิบัติการที่หลายบริษัทกำลังดำเนินการในอนาคต Workplace ที่เปลี่ยนแปลงจะต้องใช้แนวทางที่สมดุลกัน แม้ AI จะสามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพที่มากขึ้นและสนับสนุนโครงสร้างแบบแนวราบ แต่ธุรกิจต้องให้ความสำคัญกับบทบาทของผู้จัดการที่มีความเชี่ยวชาญในการส่งเสริมการสื่อสาร การเป็นพี่เลี้ยง และการมีส่วนร่วมของพนักงาน ทั้งนี้ เทคโนโลยีและความก้าวหน้าของ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กรและเรียกร้องให้ผู้นำและพนักงานปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลง สรุปคือ เมื่อ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจ บทบาทของผู้บริหารระดับกลางดั้งเดิมก็อยู่ในช่วงเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง องค์กรต่างๆ กำลังเคลื่อนไหวเพื่อบริหารทีมขนาดใหญ่ขึ้นด้วยผู้บริหารน้อยลง เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้อาจแลกกับคุณค่าเชิงคุณภาพบางประการที่ผู้จัดการมอบให้ ซึ่งเป็นผลจากการปรับโครงสร้างในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำและอุตสาหกรรมอื่น เช่น การโรงแรมและบริการ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงวัฒนธรรมและการดำเนินงานที่สำคัญ การหาจุดสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้และการรักษาโครงสร้างการบริหารที่มีประสิทธิภาพจะเป็นกุญแจสำคัญสำหรับบริษัทที่จะยังคงแข่งขันได้ในอนาคต
กลุ่มบล็อกเชนเสริมความมั่นใจในหุ้นสำรองบิตคอยน์ด้วยการซ…
กลุ่มบล็อกเชนเสริมความแข็งแกร่งให้กับการถือครองบิตคอยน์ด้วยการซื้อ BTC มูลค่า 12
Kinexys เปิดตัวโทเค็นสำหรับบล็อกเชนตลาดคาร์บอน
Kinexys โดย J
Auto-Filling SEO Website as a Gift
