Џефри Хинтон, познат како „Кумот на вештачката интелигенција“, ја нагласува итната потреба од засилена регулација на вештачката интелигенција, како што истакна за време на неговото неодамнешно добивање на Нобеловата награда за физика. Тој повикува владите да воспостават посилни регулативи за вештачка интелигенција и компаниите да инвестираат во иницијативи за безбедност на вештачката интелигенција. Сепак, дебатата за тоа колку регулација е потребна останува. Џејк Паркер од Асоцијацијата за безбедносна индустрија препорачува пристап неутрален кон технологијата, со фокус на регулација на високоризични апликации на вештачка интелигенција врз основа на употреба, а не на самата технологија. Има загриженост за потенцијалните негативни ефекти од претерано широка регулација на оваа развојна технологија. Паркер предупредува против брзи, општи регулативи, кои може ненамерно да го попречат секојдневното користење на вештачка интелигенција. Слични регулаторни предизвици се среќавале и во други индустрии, забележува Ј-М Ерлендсон од Software AG, кој тврди дека претерано ентузијастичната регулација може непропорционално да ги оптовари стартапите во споредба со веќе воспоставените компании. Итните етички и практични прашања на вештачка интелигенција, како што е приватноста на податоците, бараат итно внимание, според Давид Де Кример од Универзитетот Североисток.

Тој се залага за таргетирани регулативи фокусирани на помали, штетни модели на вештачка интелигенција, како оние што се користат за создавање на длабоки фејкови. Ерлендсон повикува на спроведување на постоечките закони за податоци и интелектуална сопственост, истакнувајќи ја важноста на транспарентноста во развојот на вештачка интелигенција за управување со ризиците и правните одговорности. Јасните дефиниции на одговорноста за прашања поврзани со вештачка интелигенција остануваат нерешени. Де Кример нагласува потребата од јасни упатства кои ќе го идентификуваат кој е одговорен кога технологиите на вештачка интелигенција ќе нарушат приватноста или законите за авторски права. Компаниите исто така се саморегулираат со избегнување на нејасни модели на вештачка интелигенција за да ги минимизираат ризиците за клиентите, забележува Де Кример. Оваа саморегулација се усогласува со нивото на комфор на клиентите, и ќе потрае време пред најновите модели на вештачка интелигенција да преминат од лабораторија во деловна употреба.