"Yapay Zeka'nın Babası" olarak bilinen Geoffrey Hinton, yakın zamanda aldığı Nobel Fizik Ödülü sırasında, yapay zeka için daha güçlü düzenlemelerin acil gerekliliğini vurguladı. Hinton, hükümetlerin daha güçlü yapay zeka düzenlemeleri oluşturması ve şirketlerin yapay zeka güvenlik girişimlerine yatırım yapması çağrısında bulunuyor. Ancak, ne kadar düzenlemeye ihtiyaç duyulduğu konusunda tartışmalar devam ediyor. Güvenlik Endüstrisi Derneği'nden Jake Parker, teknolojiden bağımsız bir yaklaşım önererek, düzenlemelerin teknolojinin kendisinden ziyade yüksek riskli yapay zeka uygulamaları üzerine yoğunlaşması gerektiğini belirtiyor. Bu gelişen teknoloji üzerindeki aşırı geniş düzenlemelerin olası olumsuz etkileri konusunda endişeler var. Parker, gündelik yapay zeka kullanımını istemeden engelleyebilecek hızlı ve kapsamlı düzenlemelere karşı uyarıda bulunuyor. Yazılım AG'den J-M Erlendson, diğer sektörlerde benzer düzenleyici zorluklarla karşılaşıldığını, çok hevesli düzenlemelerin yeni kurulan şirketlere, köklü şirketlerle kıyaslandığında orantısız bir yük getireceğini savunuyor. Kuzeydoğu Üniversitesi'nden David De Cremer, veri gizliliği gibi acil etik ve pratik yapay zeka sorunlarının derhal ele alınması gerektiğini belirtiyor.

Derin sahtekarlıklar oluşturmak için kullanılanlar gibi, daha küçük ve zararlı yapay zeka modellerini hedefleyen düzenlemeleri savunuyor. Erlendson, mevcut veri ve fikri mülkiyet yasalarının uygulanması gerektiğini, yapay zeka gelişiminde şeffaflığın riskleri yönetmek ve yasal sorumlulukları belirlemek adına önemini vurguluyor. Yapay zekayla ilgili sorunlar için sorumluluk tanımları hala çözülmüş değil. De Cremer, yapay zeka teknolojilerinin gizlilik ya da telif hakkı yasalarını ihlal ettiği durumlarda kimin sorumlu olduğunu belirleyen net kılavuzların gerekliliğine dikkat çekiyor. İşletmeler de, müşterilerin karşı karşıya kalabileceği riskleri en aza indirmek için belirsiz yapay zeka modellerinden kaçınarak kendilerini düzenliyorlar, De Cremer not ediyor. Bu öz düzenleme, müşteri rahatlık seviyeleri ile uyumlu ve en son yapay zeka modellerinin laboratuvardan iş kullanımına geçmesi zaman alacak.