Мы вступаем в новую технологическую эпоху, где генеративный искусственный интеллект( ИИ) получил широкое признание. SAP BusinessAI имеет потенциал для революции в работе предприятий и решения их технологических проблем с помощью платформы SAPBusinessTechnologyPlatform( SAPBTP). Для обеспечения актуальности, надежности и ответственностиAI в условиях бизнеса мы используем SAPBTP как платформу для использования генеративных возможностейAI. Эти возможности в рамкахSAPBTP позволят улучшить опыт разработки, процессы интеграции, автоматизации, аналитики, планирования и оптимизации административных задач. Разрешите проиллюстрировать три примера, которые демонстрируют, как возможностиAI вSAPBTP могут ускорить разработку приложений, обрисовать ссылочную архитектуру для усреднения больших языковых моделей( LLM) и применить эту архитектуру на конкретном примере, например, на примере приложения, которое позволяет контролировать индивидуальные отпечатки CO2. Создание приложений, читаемых на уровне предприятия, обычно требует значительного количества времени и квалифицированных специалистов. Например, мы используем генеративныйAI для автоматической генерации приложенийSAPBTP на основе модели Cloudapplicationprogramming( CAP). В будущем разработчики смогут описывать возможности приложения, аSAPBusiness Это означает, что разработчики могут использовать SAPBTP для быстрой разработки приложений, таких как расширения SAPS% 2F4HANAClou, за считанные часы, а не за недели и месяцы. Это не только позволяет разработчикам быть более эффективными и продуктивными, но и дает возможность организациям оперативно реагировать на потребности бизнеса с помощью инновационных решений. Мы предоставляем разработчикам SAPBTP- приложений возможность выбрать наиболее подходящий модуль управления ресурсами для конкретного случая использования. Мы опубликовали архитектуру ссылок, которая позволяет разработчикам связывать своиSAPBTP- приложения сGPTOpenAI или другими модулями управления ресурсами. Это позволит разработчикам без труда комбинировать LLM с SAPS% 2F4HANA и другими решениями, используя нашу модель CAP на SAPBTP. Доступ к таким LLM, как модели GPT, будет обеспечиваться через AICore от SAP, предлагая такие преимущества, как проверка контекста и возможность переноса между LLM.
Благодаря такой архитектуре разработчики могут воспользоваться преимуществами сотрудничества с гипермасштабными поставщиками- SAPSingle- SignOn и PrivateLink, обеспечивающими гарантированное управление внутри сети без доступа к публичному Интернету. SAPBusinessAI ответственно применяет надежные инструменты и услуги, обеспечивая актуальность и надежные результаты для бизнеса клиентов. Как говорится, " нельзя управлять тем, что нельзя измерить", что особенно актуально для устойчивого развития. Используя архитектуру ссылок, мы создали пример приложения на платформе SAPBTP в рамках инновационного проекта, реализованного заказчиком на предприятии финансовой промышленности. Это приложение помогает клиентам банка получить представление о том, как их образ жизни влияет на углеродный след, способствует осознанию климатических условий и предлагает адаптацию поведения. Приложение объединяет данные о покупках клиентов банковских учреждений с информацией о выбросах углекислого газа, предоставляемой нашим партнером по устойчивому развитию- компанией ConnectEarth. Интегрируя банковские данные клиентов с данными компании ConnectEarth с помощью модели CAP, приложение использует систему AICoreonSAPBTP для обобщения и выработки рекомендаций по улучшению с помощью услуг MicrosoftAzureOpenAIservices. В этом примере показано, как можно реализовать ранее упомянутую архитектуру ссылок дляMicrosoftAzureOpenAIservices на примере кода наGitHub. Это лишь несколько примеров, демонстрирующих, какSAPиспользуетгенеративныйAItocreatepositivechangeдляпрофессиональныхразработчиков, атакжезаказчиковипользователей. В это время наступает время оптимизма, и компания SAP готова возглавить работу по внедрению генеративного программного обеспечения в предприятиях и поддерживать клиентов в качестве надежного партнера на протяжении всего пути преобразований. Юрген Мюллер( JuergenMueller), технический директор и член исполнительного совета компании SAPSE.
None
Amazon запустила масштабную инициативу под названием Project Rainier, сосредоточенную на создании огромного центра обработки данных для искусственного интеллекта стоимостью 11 миллиардов долларов на территории площадью 1200 acres в Индиане.
Раннее исследование выявило, что процесс поиска потенциальных клиентов претерпел эволюцию — теперь это скорее вопрос управления вниманием, а не нехватки лидов.
Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет цифровой маркетинг, особенно в области поисковой оптимизации (SEO).
В последние годы в области разработки видеоигр произошли существенные преобразования, во многом благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ).
Стойкое стремление Китая конкурировать с Соединёнными Штатами в области искусственного интеллекта (ИИ), похоже, впервые оказало существенное влияние на Голливуд — опору глобального развлекательного сектора.
Индустрия маркетинга в социальных сетях (SMM) стала важной частью современных бизнес-стратегий, однако остается высоко фрагментированной — на мировом рынке насчитывается более 10 000 провайдеров.
В последнее время Microsoft расширила свою платформу Azure AI, запустив комплексный набор инструментов машинного обучения, предназначенных упростить и ускорить разработку AI-моделей для бизнеса в различных отраслях.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today