**مایکروسافت با راه‌حل‌های هوش مصنوعی و داده‌ای، مراقبت‌های بهداشتی را بهبود می‌بخشد** مایکروسافت با ادغام داده‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر از طریق پلتفرم ابری خود، مراقبت‌های بهداشتی را پیشرفت می‌دهد. اعلامیه‌های اخیر نشان‌دهنده راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی است که با تحلیل منابع داده مختلف از جمله تصویربرداری پزشکی، ژنومیک و سوابق بالینی، رویکردی جامع‌تر به سلامت بیمار فراهم می‌کنند. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی چندجانب‌نگر سنتی با چالش‌هایی مواجه بوده است به دلیل نیاز به مجموعه‌داده‌های گسترده و قدرت محاسباتی بالا، که توانایی سازمان‌های بهداشتی را برای استفاده از هوش مصنوعی محدود کرده است. Microsoft Cloud for Healthcare این مسائل را با ارائه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته مخصوص برنامه‌های بهداشتی که به سازمان‌ها اجازه می‌دهد راه‌حل‌ها را تست و تطبیق دهند و در عین حال نیازهای داده‌ای و محاسباتی را کاهش دهند، برطرف می‌کند. **مدل‌های کلیدی هوش مصنوعی برای بهداشت و درمان:** 1. **MedImageInsight**: مدلی برای تحلیل و طبقه‌بندی تصاویر پیشرفته در تصویربرداری پزشکی که کمک به بهینه‌سازی روندهای رادیولوژی و افزایش کارایی می‌کند. 2. **MedImageParse**: مدلی برای تفکیک دقیق تصاویر در مولدهای مختلف، که برنامه‌های تخصصی در تشخیص تومور و تعیین مرز اعضا را ممکن می‌سازد. 3.

**CXRReportGen**: مدلی هوش مصنوعی که گزارش‌های ساختار یافته از تصاویر اشعه ایکس سینه تولید می‌کند که تصاویر تاریخی و داده‌های بیمار را ادغام کرده و فرآیندهای تشخیص سریع را بهبود می‌بخشد. این مدل‌های بنیادی نه تنها دقت گزارش را پشتیبانی می‌کنند بلکه رشد ایده‌های جدید در حوزه‌هایی مانند رادیولوژی، پاتولوژی و ژنومیک را نیز ترغیب می‌کنند که می‌تواند به کشف درمان‌های جدید و بهینه‌سازی برنامه‌های درمانی کمک کند. **شکستن موانع نوآوری** مدل‌های هوش مصنوعی بهداشتی، با ویژگی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و منبع‌باز، به سازمان‌ها امکان نوآوری بدون محدودیت‌های زمانی، منابع یا بودجه‌ای سنتی را می‌دهند. کاتالوگ مدل‌های بنیادین چندجانب‌نگر امکان کاربردهای مختلف از جمله: - جستجوی تصاویر مشابه یا موارد ناهنجار. - سفارشی‌سازی مدل‌ها برای وظایف خاص. - بهبود تفسیرهای مدال با ادغام مدل‌های زبانی. - اتصال انواع داده‌های مختلف برای ایجاد دیدگاه جامع از بیمار. بنابراین، سازمان‌ها قادر به ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی سفارشی هستند در حالی که کنترل داده‌های خود را حفظ کرده و استانداردهای اخلاقی را رعایت می‌کنند، تقویت اعتماد در بین جامعه پزشکی. **توسعه و عملی همکاری‌ای** اکوسیستم شریکان مایکروسافت، از جمله Paige، Providence Healthcare، Nvidia و M42، به توسعه این مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند، و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را در سراسر صنعت ترویج می‌دهند. رویکرد همکاری‌ای همچنین پیشرفت‌های مستمر را تشویق می‌کند، زیرا سازمان‌ها بر اساس این مدل‌ها برای کاربردهای تحقیقاتی و بالینی بنا می‌سازند. برخی از نوآوری‌های قابل توجهی که در حال حاضر در جریان هستند شامل: - **Mass General Brigham and University of Wisconsin** که از هوش مصنوعی برای تولید گزارش‌ها از تصاویر پزشکی به منظور افزایش کارایی استفاده می‌کند. - **Paige** که در نتیجه‌گیری‌های چندلایه هوش مصنوعی در انکولوژی ادغام شده است تا تشخیص و درمان سرطان را سرعت بخشد. - **Mars PETCARE** که کاربردهای هوش مصنوعی را در داروسازی حیوانی برای تشخیص بهبود یافته بررسی می‌کند. **جهات آینده در هوش مصنوعی برای بهداشت و درمان** در HLTH2024، مایکروسافت این مدل‌های هوش مصنوعی برای بهداشت و درمان را به نمایش می‌گذارد و از ۲۰ اکتبر ۲۰۲۴، طرف‌های علاقمند می‌توانند آنها را از طریق Azure AI Studio بررسی کنند. تعهد مایکروسافت به اصول هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر تضمین می‌کند که نوآوری‌ها مراقبت از بیمار را بهبود بخشیده، ایده‌های جدیدی را کشف کرده و کارایی در روندهای مراقبت را افزایش می‌دهند. این شرکت شرکای صنعتی و توسعه‌دهندگان را تشویق می‌کند تا در بازتعریف آینده مراقبت‌های بهداشتی از طریق پیشرفت‌های هوش مصنوعی همکاری کنند. **سلب مسئولیت**: محصولات و خدمات مایکروسافت دستگاه‌های پزشکی نیستند و جایگزین مشاوره پزشکی حرفه‌ای نمی‌شوند. کاربران باید ابزارهای هوش مصنوعی را برای برنامه‌های خاص خود ارزیابی کرده و اطمینان حاصل کنند که قوانین و مقررات مربوطه را رعایت می‌کنند.