**Microsoft parantaa terveydenhuoltoa tekoäly- ja ratkaisudatalla** Microsoft edistää terveydenhuoltoa integroimalla dataa ja vastuullisia tekoälyteknologioita pilvialustansa kautta. Viimeisimmät ilmoitukset paljastavat terveysalan tekoälymallien lanseerauksen, jotka mahdollistavat kokonaisvaltaisemman lähestymistavan potilaan terveyteen analysoimalla erilaisia tietolähteitä, mukaan lukien lääketieteellinen kuvantaminen, genomit ja kliiniset tiedot. Perinteinen multimodaalinen tekoälymallin kehittäminen on kohdannut haasteita laajojen tietoaineistojen ja korkean laskentatehon tarpeen vuoksi, mikä rajoittaa terveysorganisaatioiden kykyä hyödyntää tekoälyä. Microsoft Cloud for Healthcare ratkaisee nämä ongelmat tarjoamalla uusinta teknologiaa olevia tekoälymalleja, jotka on suunniteltu erityisesti terveysalan sovelluksiin, jolloin organisaatiot voivat testata ja mukauttaa ratkaisuja samalla vähentäen datan ja laskennan vaatimuksia. **Keskeiset terveysalan tekoälymallit:** 1. **MedImageInsight**: Lääketieteellisen kuvantamisen kehittynyttä kuvan analyysia ja luokittelua varten tarkoitettu mallipohja, joka auttaa virtaviivaistamaan radiologian työnkulkuja ja parantamaan tehokkuutta. 2. **MedImageParse**: Malli tarkan kuvasegmentoinnin mahdollistamiseksi eri muodoilla, mikä mahdollistaa keskittyneet sovellukset kasvaimen havaitsemiseen ja elinten rajaamiseen. 3. **CXRReportGen**: Tekoälymalli, joka generoi jäsenneltyjä raportteja röntgenkuvista yhdistämällä historiallisia kuvia ja potilastietoja, tehostaen nopeaa diagnostiikkaprosessia. Nämä perustamallit eivät ainoastaan tue raporttien tarkkuutta, vaan myös edistävät uusia näkemyksiä esimerkiksi radiologian, patologian ja genomiikan aloilla, mikä voi nopeuttaa hoitokehitystä ja optimoida hoitosuunnitelmia. **Innovaatioiden esteiden murtaminen** Terveysalan tekoälymallit, joissa on avoimen lähdekoodin ja esikoulutetut mallit, mahdollistavat organisaatioille innovoinnin ilman perinteisiä aikataulu-, resurssi- tai budjettirajoituksia.

Multimodaalisten perustamallien luettelo mahdollistaa erilaisia sovelluksia, mukaan lukien: - Samankaltaisten kuvien tai poikkeamien etsiminen. - Mallien mukauttaminen erityistehtäviin. - Modalin tulkintojen parantaminen kielellisten mallien integroinnin avulla. - Erilaisten tietotyyppien yhdistäminen kokonaisvaltaisten potilasnäkemysten saamiseksi. Organisaatiot voivat näin ollen luoda räätälöityjä tekoälyratkaisuja säilyttäen samalla hallinnan tiedoistaan ja noudattaen eettisiä normeja, vahvistaen luottamusta lääketieteen yhteisössä. **Yhteistyö kehittämisen ja käytännön välillä** Microsoftin kumppaneiden, kuten Paigen, Providence Healthcare: n, Nvidian ja M42:n, ekosysteemi myötävaikuttaa näiden tekoälymallien kehittämiseen, edistäen vastuullista tekoälyn käyttöä koko teollisuudessa. Yhteistyölähetys kannustaa myös jatkuvia edistysaskeleita, kun organisaatiot rakentavat näiden mallien pohjalta tutkimus- ja kliinisiä sovelluksia varten. Merkittäviä innovaatioita, jotka ovat jo käynnissä, ovat: - **Mass General Brigham ja Wisconsin University** käyttävät tekoälyä lääketieteellisten kuvien raporttien luomiseen tehokkuuden parantamiseksi. - **Paige** yhdistää monikerroksista tekoälynäkemyksiä onkologiassa syövän diagnosoinnin ja hoidon nopeuttamiseksi. - **Mars PETCARE** tutkii tekoälysovelluksia eläinlääketieteessä diagnostisten menetelmien parantamiseksi. **Terveysalan tekoälyn tulevaisuuden suunnat** HLTH2024-tapahtumassa Microsoft esittelee nämä terveysalan tekoälymallit, ja 20. lokakuuta 2024 alkaen kiinnostuneet tahot voivat tutkia niitä Azure AI Studiossa. Microsoftin sitoutuminen vastuullisiin tekoälyperiaatteisiin varmistaa, että innovaatiot parantavat potilashoitoa, avaavat uusia näkemyksiä ja tehostavat terveydenhuollon työnkulkuja. Yritys kannustaa teollisuuden kumppaneita ja kehittäjiä tekemään yhteistyötä terveydenhuollon tulevaisuuden uudelleen määrittämiseksi tekoälyn edistysaskelten kautta. **Vastuuvapauslauseke**: Microsoftin tuotteet ja palvelut eivät ole lääketieteellisiä laitteita eivätkä korvaa ammattimaisia lääketieteellisiä neuvoja. Käyttäjien on arvioitava tekoälytyökalut omia sovelluksiaan varten ja varmistettava, että ne noudattavat asiaankuuluvia lakeja ja säädöksiä.