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Oct. 10, 2024, 6:45 a.m.
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Microsoft révolutionne les soins de santé avec des innovations en IA et en données

Brief news summary

Microsoft transforme le secteur des soins de santé avec Microsoft Cloud for Healthcare, qui intègre des applications de données de pointe avec des technologies d'IA responsables. Cette plateforme propose des modèles d'IA spécialisés, y compris MedImageInsight pour l'analyse d'images, MedImageParse pour la segmentation et CXRReportGen pour la rédaction de rapports de radiographies thoraciques. Ces outils permettent aux organisations de santé de développer des solutions d'IA sur mesure tout en réduisant les besoins computationnels. Les modèles fondamentaux améliorent la détection d'anomalies en radiologie et facilitent l'intégration de divers types de données, améliorant considérablement les perspectives sur les patients. Les partenariats avec des organisations telles que Paige et Providence Healthcare visent à équiper les professionnels de la santé d'outils qui simplifient les flux de travail et élèvent les soins aux patients. En mettant l'accent sur les pratiques d'IA éthiques et la transparence, Microsoft garantit un déploiement responsable de la technologie. En exploitant Azure AI et des modèles préentraînés, les prestataires de soins de santé peuvent adopter des solutions d'IA tout en conservant le contrôle de leurs données. Cette collaboration stratégique positionne Microsoft comme un leader dans l'innovation en soins de santé, avec de futurs progrès attendus lors du HLTH2024 et le lancement attendu de Microsoft Azure AI Studio le 20 octobre 2024.

**Microsoft améliore les soins de santé avec des solutions d'IA et de données** Microsoft fait progresser les soins de santé en intégrant des technologies de données et d'IA responsable via sa plateforme cloud. Les annonces récentes révèlent le lancement de modèles d'IA pour les soins de santé qui permettent une approche plus holistique de la santé des patients en analysant diverses sources de données, y compris l'imagerie médicale, la génomique et les dossiers cliniques. Le développement traditionnel de modèles d'IA multimodaux a rencontré des défis en raison du besoin de vastes ensembles de données et d'une puissance de calcul élevée, limitant la capacité des organisations de santé à exploiter l'IA. Microsoft Cloud for Healthcare aborde ces problèmes en offrant des modèles d'IA de pointe conçus spécifiquement pour les applications de santé, permettant aux organisations de tester et d'adapter des solutions tout en réduisant les exigences en matière de données et de puissance de calcul. **Modèles d'IA clés pour les soins de santé :** 1. **MedImageInsight** : Un modèle d'incorporation pour l'analyse et la classification sophistiquées des images dans l'imagerie médicale, aidant à rationaliser les flux de travail de radiologie et à améliorer l'efficacité. 2. **MedImageParse** : Un modèle pour la segmentation précise des images à travers différentes modalités, permettant des applications ciblées dans la détection de tumeurs et la délimitation d'organes. 3.

**CXRReportGen** : Un modèle d'IA générant des rapports structurés à partir de radiographies thoraciques qui intègre des images historiques et des données patient, améliorant les processus de diagnostic rapides. Ces modèles fondamentaux non seulement soutiennent l'exactitude des rapports, mais favorisent également de nouvelles perspectives dans des domaines tels que la radiologie, la pathologie et la génomique, ce qui peut accélérer les découvertes de traitements et optimiser les plans de soins. **Briser les barrières à l'innovation** Les modèles d'IA pour les soins de santé, avec des modèles open-source et préentraînés, permettent aux organisations d'innover sans les limitations traditionnelles de temps, de ressources ou de budgets. Le catalogue de modèles de fondation multimodaux permet diverses applications, notamment : - Recherche d'images similaires ou d'anomalies. - Personnalisation des modèles pour des tâches spécifiques. - Amélioration des interprétations modal avec l'intégration de modèles de langage. - Connexion de divers types de données pour des perspectives complètes sur les patients. Les organisations peuvent ainsi créer des solutions d'IA personnalisées tout en assurant le contrôle de leurs données et en respectant des normes éthiques, renforçant la confiance au sein de la communauté médicale. **Développement et pratique collaborative** L'écosystème de partenaires de Microsoft, y compris Paige, Providence Healthcare, Nvidia et M42, contribue au développement de ces modèles d'IA, promouvant l'utilisation responsable de l'IA dans l'industrie. L'approche collaborative encourage également les progrès continus, alors que les organisations construisent sur ces modèles pour la recherche et les applications cliniques. Les innovations notables déjà en cours incluent : - **Mass General Brigham et Université du Wisconsin** utilisant l'IA pour générer des rapports à partir d'images médicales pour améliorer l'efficacité. - **Paige** fusionnant des perspectives d'IA multicouches en oncologie pour accélérer le diagnostic et le traitement du cancer. - **Mars PETCARE** explorant des applications d'IA en médecine vétérinaire pour des diagnostics améliorés. **Direction future dans l'IA pour les soins de santé** Au HLTH2024, Microsoft présentera ces modèles d'IA pour les soins de santé, et à partir du 20 octobre 2024, les parties intéressées pourront les explorer via Azure AI Studio. L'engagement de Microsoft envers les principes d'IA responsable garantit que les innovations améliorent les soins aux patients, débloquent de nouvelles perspectives et accroissent l'efficacité des flux de travail des soins de santé. L'entreprise encourage les partenaires industriels et les développeurs à collaborer pour redéfinir l'avenir des soins de santé grâce aux avancées de l'IA. **Avis de non-responsabilité** : Les produits et services Microsoft ne sont pas des appareils médicaux et ne se substituent pas à des conseils médicaux professionnels. Les utilisateurs doivent évaluer les outils d'IA pour leurs applications spécifiques et s'assurer du respect des lois et réglementations pertinentes.


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