**A Microsoft javítja az egészségügyet AI és adatalapú megoldásokkal** A Microsoft az egészségügyet előreviszi azáltal, hogy adatalapú és felelős AI technológiákat integrál a felhőplatformján keresztül. Az új bejelentések arról számolnak be, hogy a Microsoft az egészségügyi AI modelleket elindította, amelyek átfogóbb megközelítést tesznek lehetővé a betegek egészségének elemzésére, beleértve az orvosi képalkotást, genomikát és klinikai feljegyzéseket is. A hagyományos multimodális AI modellek fejlesztése kihívásokkal nézett szembe a kiterjedt adatbázisok és a magas számítási kapacitás iránti igény miatt, amely korlátozza az egészségügyi szervezetek képességét az AI lehetőségek kiaknázására. A Microsoft Cloud for Healthcare ezekre a kihívásokra válaszol csúcstechnológiájú AI modellek kínálatával, amelyek kifejezetten az egészségügyi alkalmazásokra készülnek, lehetővé téve a szervezetek számára a megoldások tesztelését és adaptálását, miközben csökkenti az adat- és számítási követelményeket. **Kulcsfontosságú egészségügyi AI modellek:** 1. **MedImageInsight**: Egy beágyazási modell a komplex képelemzéshez és az osztályozáshoz az orvosi képalkotásban, amely segít egyszerűsíteni a radiológiai munkafolyamatokat és javítja a hatékonyságot. 2. **MedImageParse**: Egy modell a precíz képszegmentálásra különböző modalitásokban, lehetővé téve a tumor detektálás és az organikus delineáció célzott alkalmazásait. 3. **CXRReportGen**: Egy AI modell, amely strukturált jelentéseket generál a mellkasröntgenekből, integrálva a történeti képeket és a páciens adatokat, ezzel növelve a gyors diagnosztikai folyamatokat. Ezek az alapvető modellek nemcsak a jelentések pontosságát támogatják, hanem új betekintéseket is generálnak olyan területeken, mint a radiológia, patológia és genomika, amelyek felgyorsíthatják a kezelési felfedezéseket és optimalizálhatják az ápolási terveket. **Határok áttörése az innováció felé** Az egészségügyi AI modellek, nyílt forráskódú, előképzett modellek bemutatásával lehetővé teszik a szervezeteknek az innovációt a hagyományos idő-, erőforrás- vagy költségkorlátok nélkül.

A multimodális alapmodell katalógus számos alkalmazást tesz lehetővé, beleértve: - Hasonló képek vagy anomáliák keresését. - Modellek testreszabását specifikus feladatokra. - Modalitásértelmezések javítását nyelvi modellek integrálásával. - Különböző adatfajták összekapcsolását a teljesebb pácienstudás érdekében. Így a szervezetek testreszabott AI megoldásokat hozhatnak létre, miközben biztosítják saját adatainak ellenőrzését és az etikai normák betartását, erősítve a bizalmat az orvosi közösségben. **Együttműködés és gyakorlat fejlesztése** A Microsoft partnerek ökoszisztémája, beleértve a Paige, Providence Healthcare, Nvidia és M42 cégeket, hozzájárulnak ezen AI modellek fejlesztéséhez, elősegítve a felelős AI használatát az iparban. Az együttműködési megközelítés a folyamatos fejlesztéseket is bátorítja, ahogy a szervezetek ezekre a modellekre építenek kutatási és klinikai alkalmazások terveztén. Jelentős innovációk már folyamatban vannak, többek között: - **Mass General Brigham és University of Wisconsin** az AI-t használják a jelentések generálására orvosi képekből a hatékonyság növelése érdekében. - **Paige** többrétegű AI betekintéseket alkalmaz az onkológiában a rák diagnózisának és kezelésének felgyorsítására. - **Mars PETCARE** AI alkalmazásokat vizsgál az állatorvosi medicinákban a diagnosztika javítása érdekében. **Egészségügyi AI jövő irányai** A HLTH2024 eseményen a Microsoft bemutatja ezeket az egészségügyi AI modelleket, és 2024. október 20-tól kezdődően az érdeklődők azokat az Azure AI Stúdióon keresztül felfedezhetik. A Microsoft felelős AI elvek iránti elkötelezettsége biztosítja, hogy az innovációk javítsák a betegellátást, új betekintéseket tegyenek lehetővé, és növeljék a hatékonyságot az egészségügyi munkafolyamatokban. A vállalat bátorítja az ipari partnereket és fejlesztőket, hogy működjenek együtt az egészségügy jövőjének újradefiniálásában az AI előrelépéseivel. **Felelősségnyilatkozat**: A Microsoft termékei és szolgáltatásai nem orvosi eszközök és nem helyettesítik a szakmai orvosi tanácsadást. A felhasználóknak meg kell vizsgálniuk az AI eszközöket a konkrét alkalmazásaikhoz, és biztosítaniuk kell a vonatkozó jogszabályok és előírások betartását.