**Microsoft აუმჯობესებს ჯანმრთელობის დაცვას AI და მონაცემთა გადაწყვეტილებებით** Microsoft აძლიერებს ჯანდაცვას, ინტეგრირებით მონაცემებს და პასუხისმგებლიანი AI ტექნოლოგიებს მისი ღრუბლური პლატფორმით. ბოლო განცხადებები აჩვენებენ ჯანდაცვის AI მოდელების გაშვებას, რაც უფრო სრულყოფილი მიდგომას უზრუნველყოფს პაციენტის ჯანმრთელობისთვის სხვადასხვა მონაცემთა წყაროს ანალიზით, როგორიცაა სამედიცინო გამოსახულება, გენომიკა და კლინიკური ჩანაწერები. ტრადიციული მულტიმოდალური AI მოდელების განვითარებას გამოწვევა ჰქონდა საჭიროების მხრივ ფართო მონაცემთა და მაღალი გამოთვლითი სიმძლავრის, რაც ზღუდავდა ჯანდაცვის ორგანიზაციების შესაძლებლობას AI-ის გამოყენებაში. Microsoft Cloud for Healthcare წყვეტს ამ საკითხებს, უზრუნველყოფს მოწინავე AI მოდელებს, რომლებიც სპეციალურად განკუთვნილია ჯანდაცვის პროგრამებისთვის, რაც საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გამოსცადონ და ადაპტირდნენ გადაწყვეტილებები, ამცირებენ მონაცემთა და გამოთვლის მოთხოვნებს. **ძირითადი ჯანდაცვის AI მოდელები:** 1. **MedImageInsight**: საბაზისო მოდელი რთული გამოსახულების ანალიზისა და კლასიფიკაციისთვის სამედიცინო გამოსახულებაში, რაც ხელს უწყობს რადიოლოგიური სამუშაოების გამარტივებას და ეფექტურობის გაუმჯობესებას. 2. **MedImageParse**: მოდელი ზუსტი გამოსახულების სეგმენტაციისთვის სხვადასხვა რეჟიმების გასწვრივ, რაც საშუალებას აძლევს კონცენტრირებულ აპლიკაციებს სიმსივნური აღმოჩენისა და ორგანოების განსაზღვრაში. 3.

**CXRReportGen**: AI მოდელი, რომელიც გენერირებს სტრუქტურირებულ ანგარიშებს გულმკერდის რადიოგრაფიებიდან, ისტორიული გამოსახულებებისა და პაციენტის მონაცემთ მნიშვნელებით, რაც აუმჯობესებს სწრაფი დიანოსტიკური პროცესებს. ეს საბაზისო მოდელები არა მხოლოდ მხარს უჭერენ ანგარიშის სიზუსტეს, არამედ ახალ აზროვნებებს უქმნიან ისეთ სფეროებში, როგორიცაა რადიოლოგია, პათოლოგია და გენომიკა, რაც ააჩქარებს მკურნალობის აღმოჩენებს და ოპტიმიზებს ზრუნვის გეგმებს. **ინოვაციების ბარიერების განადგურება** ჯანდაცვის AI მოდელები, რომლებიც ფულის წყაროს უფასო მოდელებს შეიცავს, საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს ინოვაციები განახორციელონ დროის, რესურსების ან ბიუჯეტის ტრადიციული შეზღუდვების გარეშე. მულტიმოდალური საბაზისო მოდელთა კატალოგი საშუალებას აძლევს მრავალრიცხოვან აპლიკაციებს, მათ შორის: - მსგავსი გამოსახულებების ან ანომალიების ძებნაში. - მოდელების კონკრეტული ამოცანებისთვის მორყევაზე. - მოდალური ინტერპრეტაციების გაუმჯობესებაზე ენის მოდელთა ინტეგრირებით. - მრავალფეროვანი მონაცემთა ტიპების დაკავშირებაში კომპლექსური პაციენტის ხედებისთვის. ორგანიზაციებს შეუძლიათ პერსონალიზებული AI გადაწყვეტილებები შექმნან, სხვათა შორის, ინოვაციების სტატუსზე ანგარიშგებისთვის და ჯანდაცვის საზოგადოების რწმენის გაძლიერებისთვის. **თანამშრომლობითი განვითარება და პრაქტიკა** Microsoft-ის პარტნიორთა ეკოსისტემა, რომელშიც შედის Paige, Providence Healthcare, Nvidia და M42, მონაწილეობს ამ AI მოდელების განვითარებაში, რის გამოც ხელი უწყობენ პასუხისმგებლიანი AI გამოყენებას ინდუსტრიაში. თანამშრომლობითი მიდგომა ასევე წაახალისებს გამგლობების გაგრძელებას, რადგან ორგანიზაციები აშენებენ ამ მოდელებზე კვლევისა და კლინიკური აპლიკაციებისთვის. წარმოაში უკვე მიმდინარე მნიშვნელოვანი ინოვაციები მოიცავს: - **Mass General Brigham და University of Wisconsin** ამოყენებენ AI-ით ანგარიშების გენერირებას სამედიცინო გამოსახულებებიდან ეფექტურობის გაუმჯობესებისთვის. - **Paige** აერთიანებს მულთიფოკალურ AI ხედვებს ონკოლოგიაში კიბოს დიაგნოზისა და მკურნალობის აჩქარებისთვის. - **Mars PETCARE** იკვლევს AI აპლიკაციებს ვეტერინარულ მედიცინაში დიაგნოსტიკის გაუმჯობესებისთვის. **ჯანდაცვის AI-ის მომავალი მიმართულებები** HLTH2024-ზე Microsoft წარმოსახავს ამ ჯანდაცვის AI მოდელებს და 20 ოქტომბერი, 2024, დაინტერესებულ მხარეებს შეუძლიათ Azure AI Studio-ით მათი შესწავლა. Microsoft-ის პასუხისმგებლიანი AI პრინციპების მქონე ვალდებულებას უზრუნველყოფს, რომ ინოვაციებმა გააუმჯობესონ პაციენტის ზრუნვა, გაახსნან ახალი ხედვები და გააძლებობის ეფექტურობA. კომპანია პროვკდება ინდუსტრიალური პარტნიორებისა და განვითარებისთვის თანამშრომლობით ჯანდაცვის მომავლის რეორგანიზაციაში AI-ის პროგრესით. **გამართვა**: Microsoft-ის პროდუქტები და სერვისები არ არიან სამედიცინო ხელსაწყოები და არ ცვლიან პროფესიული სამედიცინო რჩევებს. მომხმარებლებმა უნდა შეაფასონ AI ინსტრუმენტები მათი კონკრეტული აპლიკაციებისთვის და უზრუნველყონ შესაბამისობა მარკანტის კანონმდებლობასთან.