**Майкрософт Эрүүл мэндийг AI ба Мэдээллийн Шийдлээр Сайжруулж байна** Майкрософт нь үүлэн платформоор дамжуулан мэдээлэл ба хариуцлагатай AI технологийг нэгтгэн эрүүл мэндийн салбарт ахиц гаргаж байна. Саяхан зарласан зүйл бол эмнэлзүйн зургууд, геномикс, эмнэлзүйн бүртгэлийн дотор мэдээллийн эх сурвалжийг задлан шинжилж, өвчтөний эрүүл мэндэд илүү холистик аргыг хэрэгжүүлэх эрүүл мэндийн хиймэл оюун ухааны загваруудыг нээсэн тухай юм. Харьцангуй олонд танигдсан олон төрлийн AI загварууд хөгжүүлэх нь хэт их өгөгдлүүд ба өндөр тооцоололы будалаж байгаа бөгөөд энэ нь эрүүл мэндийн байгууллагуудыг хиймэл оюун ухааны боломжыг ашиглахад хязгаарлах байсан боловч, Майкрософтын Эрүүл Мэндийн Үүл нь эдгээр асуудлыг шийдвэрлэх боломжтой хамгийн сүүлийн үеийн AI загваруудыг санал болгодог, эрүүл мэндийн хэрэгцээнд тусгайлан зохиогдсон, байгууллагуудыг шийдлүүдийг шалгаж сайжруулж байх явцдаа өгөгдөл ба тооцоололын шаардлагуудыг бууруулахыг дэмждэг. **Гол Эрүүл Мэндийн AI Загварууд:** 1. **MedImageInsight**: Радиологийн ажлын процессыг хялбарчлах, үр ашигтай болгоход тусалдаг эмнэлзүйн зургийн нарийн шинжилгээ, ангилал хийх нэгдэл загвар. 2. **MedImageParse**: Өөр өөр төрлөөр зургийг нарийн сегменцийг хийх загвар нь хавдар илрүүлэх ба эрхтэнүүдийг тодорхойлох тандалтын хайлтанд дэмжлэг үзүүлдэг. 3. **CXRReportGen**: Өмнөх зургууд ба өвчтөний мэдээллийг нэгтгэн өндөр хурдтай оношлогооны процессийг өргөжүүлдэг цээжний рентген зургаас бүтэцтэй тайлан гаргах AI загвар. Эдгээр үндсэн загварууд нь тайлангийн нарийвчлалыг дэмжиж зөвхөн нарийн хийсвэр шинжилгээн загваруудыг бүтээхэд дэмжлэг үзүүлдэг хязгаарлагдмал мэдээллийнхаа хайлт, удирдлагыг боломжтой болгодог. **Иновациас Зааглагдсан Хязгаарлалтыг эвдэх нь** Эрүүл мэндийн AI загварууд нь задгай эх унших, урьдчилан сурсан моделүүдийг багтаасан боловч уламжлалт хязгаарлалтуудыг шийдэж байгууллагуудад цаг, эх үүсвэр, төсвийн хязгаарлалтгүйгээр иноваци гаргах боломжийг олгодог.

Олон төрлийн салбарт хэрэглэх боломжтой үндсэн олон төрлийн загваруудын бүртгэлд: - Төсөөтэй зургууд эсвэл зөрчил бүх зүйлийг хайх. - Загваруудыг тодорхой даалгавруудад тохируулах. - Хэл загваруудыг нэгтгэх замаар зургуудыг тайлбарлахыг сайжруулах. - Эмнэлзүйн нэгдсэн мэдээлэл олж авахын тулд янз бүрийн мэдээллийн төрлийг холбох. Байгууллагууд өөрийн өвөрмөц AI шийдлүүдийг бүтээх боломжтой бөгөөд мэдээллээ удирдах хяналтаа хадгалж, эрүүл мэндийн салбарт итгэл бий болгож, этик стандартыг зохион бүтээх болно. **Хамтран Хөгжүүлэх ба Практик** Nvidia, M42 зэрэг Майкрософтны түншүүдтэй хамтран эдгээр AI загваруудыг хөгжүүлж, салбарын хэрэглэгдхүүний хариуцлагатай AI ашиглахыг дэмжиж байна. Хамтран хөгжүүлэх арга барил нь эрүүл мэндийн салбарт хиймэл оюун ухааны нарийн төрөлжилийг уурхай болгож, эдгээр загварууд дээр суурилсан практикуудыг хөгжүүлэхэд байгууллагуудыг уриалахад ач холбогдолтой болж байгаа юм. Одоогийн явагдаж буй зарим иновациуд: - **Mass General Brigham and University of Wisconsin** эмнэлзүйн зургаас тайлан гаргаж үр ашигтай болгох хийхийн тулд AI ашиглаж байна. - **Paige** бол онколичгүйг хурдасгах зорилгоор олон давхаргат AI тусламжтай хавдрын оношлогоо ба эмчилгээнд зориулж ашигласан. - **Mars PETCARE** оркуудын оноонд сайжруулж, AI програмуудыг судалж байна. **Эрүүл Мэндийн AI Ирээдүйн Чиглэлүүд** HLTH2024 дээр Эрүүл мэндийн AI загварууд сайн танилцуулагдаж, 2024 оны 10-р сарын 20-ноос AI-ийн хоршооллын студийг судлах боломжтой. Майкрософтын хариуцлагатай AI зарчмуудад нийцсэн үйлдэл нь өвчтөний эмчилгээг сайжруулах, шинэ мэдээлэл гаргаж авах, эрүүл мэндийн ажлын урсгалыг сайжруулах үүрэг хүлээдэг. Инновацийг даган салбарын түншүүд болон хөгжүүлэгчдийг AI-ээр дамжуулан эрүүл мэндийн ирээдүйг өөрчлөхөд хамтран ажиллахыг уриалж байна. **Эрүүл Мнсий болон албан бус зөвлөмж болгоомжлол:** Майкрософт бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ эмнэлгийн хэрэгсэл болж сэтгэгдэл өгөхгүй бөгөөд мэргэжлийн эмнэлгийн зөвлөлгөө орлуулдаггүй. Хэрэглэгчид AI хэрэгслийг өөрийн хэрэгцээндээ зориулж үнэлэх ёстой бөгөөд зохистой х нэмэгдсэн хууль, журмааны дагуу нийцүүлэг хийхийг баталгаажуулах шаардлагтай.