**Microsoft forbedrer helsevesenet med AI- og dataløsninger** Microsoft fremmer helsevesenet ved å integrere data og ansvarlige AI-teknologier gjennom plattformen sin i skyen. Nylige kunngjøringer avslører lanseringen av helsevesenet AI-modeller som muliggjør en mer helhetlig tilnærming til pasientens helse ved å analysere forskjellige datakilder, inkludert medisinsk bildebehandling, genomikk og kliniske journaler. Tradisjonell multimodal AI-modellutvikling har møtt utfordringer på grunn av behovet for omfattende datasett og høy regnekraft, noe som begrenser helseorganisasjoners evne til å utnytte AI. Microsoft Cloud for Healthcare adresserer disse problemene ved å tilby banebrytende AI-modeller spesialdesignet for helsetjenesteapplikasjoner, og gir organisasjoner muligheten til å teste og tilpasse løsninger samtidig som de reduserer data- og databehandlingsbehov. **Nøkke AI-modeller for helsevesenet:** 1. **MedImageInsight**: En innebygd modell for sofistikert bildeanalyse og klassifisering innen medisinsk bildebehandling, hjelper til med å effektivisere radiologi-arbeidsflyter og forbedre effektiviteten. 2. **MedImageParse**: En modell for presis bildesegmentering på tvers av forskjellige modaliteter, muliggjør fokuserte applikasjoner innen svulstdeteksjon og organavgrensning. 3. **CXRReportGen**: En AI-modell som genererer strukturerte rapporter fra røntgenbilder av thorax, som integrerer historiske bilder og pasientdata, og forbedrer raske diagnostiske prosesser. Disse grunnleggende modellene støtter ikke bare nøyaktigheten til rapporter, men fremmer også nye innsikter i felter som radiologi, patologi og genomikk, som kan akselerere behandlingsoppdagelser og optimere pleieplaner. **Bryter ned barrierer for innovasjon** Helsevesenet AI-modeller, med åpne, forhåndstrente modeller, gjør det mulig for organisasjoner å innovere uten tradisjonelle begrensninger av tid, ressurser eller budsjetter.

Katalogen over multimodale grunnmodeller tillater forskjellige applikasjoner, inkludert: - Søke etter lignende bilder eller anomalier. - Tilpasse modeller for spesifikke oppgaver. - Forbedre modaltolkninger med integrering av språkmodeller. - Kobler sammen forskjellige datatyper for omfattende pasientinnsikter. Organisasjoner kan dermed lage skreddersydde AI-løsninger samtidig som de sikrer kontroll over dataene sine og opprettholder etiske standarder, noe som styrker tilliten innen det medisinske fellesskapet. **Samarbeidsutvikling og praksis** Microsofts økosystem av partnere, inkludert Paige, Providence Healthcare, Nvidia og M42, bidrar til utviklingen av disse AI-modellene og fremmer ansvarlig AI-bruk over hele bransjen. Den samarbeidsrettede tilnærmingen oppmuntrer også til løpende fremskritt, ettersom organisasjoner bygger videre på disse modellene for forskning og kliniske applikasjoner. Merkbare innovasjoner som allerede er i gang inkluderer: - **Mass General Brigham og University of Wisconsin** bruker AI for å generere rapporter fra medisinske bilder for å forbedre effektiviteten. - **Paige** fortsetter å slå sammen flerlags AI-innsikter i onkologi for å akselerere kreftdiagnose og behandling. - **Mars PETCARE** utforsker AI-applikasjoner i veterinærmedisin for forbedrede diagnostikk. **Fremtidige retninger innen helsevesen AI** På HLTH2024 vil Microsoft vise frem disse helsevesenet AI-modellene, og fra og med 20. oktober 2024 kan interesserte parter utforske dem gjennom Azure AI Studio. Microsofts forpliktelse til ansvarlige AI-prinsipper sikrer at innovasjoner forbedrer pasientpleie, låse opp nye innsikter, og øker effektiviteten i helsearbeidsflyter. Selskapet oppmuntrer bransjepartnere og utviklere til å samarbeide om å redefinere fremtiden for helsevesenet gjennom AI-fremskritt. **Ansvarsfraskrivelse**: Microsoft-produkter og -tjenester er ikke medisinske enheter og erstatter ikke profesjonelle medisinske råd. Brukere må evaluere AI-verktøy for sine spesifikke applikasjoner og sørge for at de er i samsvar med relevante lover og forskrifter.