**Microsoft Aperfeiçoa a Saúde com Soluções de IA e Dados** A Microsoft está avançando na área de saúde ao integrar dados e tecnologias de IA responsável através de sua plataforma em nuvem. Anúncios recentes revelam o lançamento de modelos de IA para saúde que permitem uma abordagem mais holística à saúde do paciente, analisando várias fontes de dados, incluindo imagens médicas, genômica e registros clínicos. O desenvolvimento tradicional de modelos de IA multimodais enfrentou desafios devido à necessidade de grandes conjuntos de dados e alto poder computacional, limitando a capacidade das organizações de saúde de aproveitar a IA. O Microsoft Cloud for Healthcare aborda essas questões oferecendo modelos de IA de ponta, projetados especificamente para aplicações de saúde, permitindo que as organizações testem e adaptem soluções, enquanto reduzem as necessidades de dados e computação. **Modelos de IA para Saúde Principais:** 1. **MedImageInsight**: Um modelo de incorporação para análise e classificação de imagens sofisticadas em imagens médicas, ajudando a simplificar os fluxos de trabalho de radiologia e melhorar a eficiência. 2. **MedImageParse**: Um modelo para segmentação precisa de imagens em diferentes modalidades, permitindo aplicações focadas em detecção de tumores e delineação de órgãos. 3.

**CXRReportGen**: Um modelo de IA que gera relatórios estruturados a partir de raios-x de tórax que integra imagens históricas e dados do paciente, melhorando os processos de diagnóstico rápido. Esses modelos fundamentais não apenas suportam a precisão dos relatórios, mas também promovem novos insights em campos como radiologia, patologia e genômica, o que pode acelerar descobertas de tratamentos e otimizar planos de cuidados. **Quebrando Barreiras para a Inovação** Os modelos de IA para saúde, com modelos pré-treinados de código aberto, permitem que as organizações inovem sem as limitações tradicionais de tempo, recursos ou orçamentos. O catálogo de modelos fundamentais multimodais permite várias aplicações, incluindo: - Pesquisa por imagens semelhantes ou anomalias. - Personalização de modelos para tarefas específicas. - Melhorar interpretações modais com integração de modelos de linguagem. - Conectar diversos tipos de dados para obter insights abrangentes do paciente. As organizações podem, assim, criar soluções de IA personalizadas, garantindo controle sobre seus dados e mantendo padrões éticos, reforçando a confiança dentro da comunidade médica. **Desenvolvimento e Prática Colaborativa** O ecossistema de parceiros da Microsoft, incluindo Paige, Providence Healthcare, Nvidia e M42, contribui para o desenvolvimento destes modelos de IA, promovendo o uso responsável de IA na indústria. A abordagem colaborativa também incentiva avanços contínuos, à medida que as organizações constroem sobre esses modelos para aplicativos de pesquisa e clínicos. Inovações notáveis já em andamento incluem: - **Mass General Brigham e Universidade de Wisconsin** usando IA para gerar relatórios de imagens médicas para aumentar a eficiência. - **Paige** integrando insights de IA em múltiplas camadas na oncologia para acelerar o diagnóstico e tratamento do câncer. - **Mars PETCARE** explorando aplicações de IA em medicina veterinária para melhorar diagnósticos. **Direções Futuras em IA para Saúde** No HLTH2024, a Microsoft apresentará esses modelos de IA para saúde, e a partir de 20 de outubro de 2024, as partes interessadas poderão explorá-los através do Azure AI Studio. O compromisso da Microsoft com princípios de IA responsável garante que as inovações melhorem o atendimento ao paciente, desbloqueiem novos insights e promovam a eficiência nos fluxos de trabalho de saúde. A empresa incentiva parceiros da indústria e desenvolvedores a colaborar na redefinição do futuro da saúde por meio de avanços em IA. **Disclaimer**: Os produtos e serviços da Microsoft não são dispositivos médicos e não substituem o aconselhamento médico profissional. Os usuários devem avaliar as ferramentas de IA para suas aplicações específicas e garantir o cumprimento das leis e regulamentações relevantes.