**Microsoft izboljšuje zdravstvo z rešitvami umetne inteligence in podatkov** Microsoft napreduje v zdravstvu z integracijo podatkov in odgovornih tehnologij umetne inteligence prek svoje oblačne platforme. V nedavnih objavah je razkril lansiranje modelov umetne inteligence za zdravstvo, ki omogočajo bolj celosten pristop k zdravju pacienta z analizo različnih virov podatkov, vključno z medicinskim slikanjem, genomiko in kliničnimi zapisi. Tradicionalni razvoj večmodalnih modelov umetne inteligence je soočal izzive zaradi potrebe po obsežnih zbirkah podatkov in visoke računske moči, kar omejuje sposobnost zdravstvenih organizacij za izkoriščanje umetne inteligence. Microsoft Cloud for Healthcare rešuje te težave z nudenjem vrhunskih modelov umetne inteligence, zasnovanih posebej za aplikacije v zdravstvu, kar omogoča organizacijam testiranje in prilagajanje rešitev ob zmanjševanju zahtev za podatke in računalniško moč. **Ključni modeli umetne inteligence v zdravstvu:** 1. **MedImageInsight**: Model za visoko napredno analizo in klasifikacijo slik v medicinskem slikanju, kar pomaga pri poenostavitvi delovnih tokov v radiologiji in izboljšanju učinkovitosti. 2. **MedImageParse**: Model za natančno segmentacijo slik v različnih modalnostih, ki omogoča osredotočene aplikacije pri odkrivanju tumorjev in določanju organov. 3. **CXRReportGen**: Model umetne inteligence za generiranje strukturiranih poročil iz rentgenskih slik prsnega koša, ki vključuje zgodovinske slike in podatke o pacientih, kar izboljšuje hitrost diagnostičnih procesov. Ti temeljni modeli ne samo da podpirajo natančnost poročil, ampak tudi omogočajo nova spoznanja na področjih, kot sta radiologija, patologija in genomika, kar lahko pospeši odkritja zdravljenja in optimizira načrte oskrbe. **Razhajanje ovir za inovacije** Modeli umetne inteligence v zdravstvu, ki vključujejo odprtokodne že izvirne modele, omogočajo organizacijam inovacije brez tradicionalnih omejitev časa, virov ali proračuna.

Katalog večmodalnih osnovnih modelov omogoča različne aplikacije, vključno z: - Iskanjem podobnih slik ali anomalij. - Prilagajanjem modelov za specifične naloge. - Izboljšanje interpretacij modalnosti z integracijo jezikovnih modelov. - Povezovanje različnih vrst podatkov za celovit vpogled v pacienta. Organizacije lahko tako ustvarijo prilagojene rešitve umetne inteligence, medtem ko zagotavljajo nadzor nad svojimi podatki in spoštujejo etične standarde, kar krepi zaupanje znotraj medicinske skupnosti. **Sodelovanje v razvoju in praksi** Microsoftov ekosistem partnerjev, vključno s Paige, Providence Healthcare, Nvidia in M42, prispeva k razvoju teh modelov umetne inteligence, spodbujajoč odgovorno uporabo umetne inteligence v celotni industriji. Sodelovalni pristop tudi spodbuja stalne izboljšave, saj organizacije gradijo na teh modelih za raziskave in klinične aplikacije. Pomembne inovacije, ki so že v teku, vključujejo: - **Mass General Brigham in University of Wisconsin** uporablja umetno inteligenco za generiranje poročil iz medicinskih slik z namenom izboljšanja učinkovitosti. - **Paige** združuje vpoglede v umetni inteligenci večslojno v onkologiji za pospeševanje diagnoze in zdravljenja raka. - **Mars PETCARE** raziskuje aplikacije umetne inteligence v veterinarski medicini za izboljšanje diagnostike. **Prihodnje smernice v umetni inteligenci v zdravstvu** Na HLTH2024 bo Microsoft predstavil te modele umetne inteligence za zdravstvo, in od 20. oktobra 2024 bodo zainteresirane strani lahko raziskovale te modele prek Azure AI Studio. Microsoftova zavezanost načelom odgovorne umetne inteligence zagotavlja, da inovacije izboljšujejo oskrbo pacientov, odpirajo nova spoznanja in povečujejo učinkovitost v delovnih tokovih zdravstvenega varstva. Podjetje spodbuja industrijske partnerje in razvijalce k sodelovanju pri ponovnem definiranju prihodnosti zdravstva prek napredkov umetne inteligence. **Omejitev odgovornosti**: Microsoftovi izdelki in storitve niso medicinske naprave in ne nadomeščajo strokovnega medicinskega nasveta. Uporabniki morajo oceniti orodja umetne inteligence za njihove specifične aplikacije in zagotoviti skladnost z ustreznimi zakoni in predpisi.