**Microsoft unapređuje zdravstvo sa rešenjima za AI i podatke** Microsoft napreduje u zdravstvu integrisanjem podataka i odgovornih AI tehnologija kroz svoju cloud platformu. Nedavne najave otkrivaju lansiranje AI modela u zdravstvu koji omogućuju sveobuhvatniji pristup zdravlju pacijenata analizom različitih izvora podataka, uključujući medicinsku sliku, genomiku i kliničke zapise. Tradicionalni razvoj multimodalnih AI modela suočava se s izazovima zbog potrebe za opsežnim setovima podataka i velikom računalnom snagom, što ograničava sposobnost zdravstvenih organizacija da iskoriste AI. Microsoft Cloud for Healthcare rešava ove probleme nudeći najmodernije AI modele dizajnirane posebno za zdravstvene aplikacije, što omogućuje organizacijama da testiraju i prilagođavaju rešenja uz smanjenje zahteva za podacima i računanjem. **Ključni modeli zdravstvenog AI:** 1. **MedImageInsight**: Model ugrađivanja za sofisticiranu analizu i klasifikaciju slika u medicinskoj slici, koji pomaže u efikasnosti radnih tokova radiologije. 2. **MedImageParse**: Model za precizno segmentiranje slika preko različitih modaliteta, omogućujući fokusirane aplikacije u otkrivanju tumora i ocrtavanju organa. 3. **CXRReportGen**: AI model koji generiše strukturisane izveštaje iz rentgenskih snimaka grudnog koša, integrišući istorijske slike i podatke o pacijentu, povećavajući brzinu dijagnostičkih procesa. Ovi osnovni modeli ne samo da podržavaju tačnost izveštaja, već i podstiču nove uvide u oblastima poput radiologije, patologije i genomike, što može ubrzati otkrivanje tretmana i optimizovati planove nege. **Rušenje barijera za inovacije** Zdravstveni AI modeli, sa otvorenim izvorima, predtrenirani modeli, omogućavaju organizacijama da inoviraju bez tradicionalnih ograničenja vremena, resursa ili budžeta.

Katalog multimodalnih osnovnih modela omogućava različite aplikacije, uključujući: - Pretragu sličnih slika ili anomalija. - Prilagođavanje modela za specifične zadatke. - Poboljšavanje interpretacija modala integracijom jezičkih modela. - Povezivanje različitih tipova podataka za potpune uvide o pacijentima. Organizacije tako mogu kreirati prilagođena AI rešenja dok osiguravaju kontrolu nad svojim podacima i očuvanje etičkih standarda, jačajući poverenje unutar medicinske zajednice. **Zajednički razvoj i praksa** Microsoftov ekosistem partnera, uključujući Paige, Providence Healthcare, Nvidia i M42, doprinosi razvoju ovih AI modela, promovisanju odgovorne upotrebe AI u čitavoj industriji. Zajednički pristup takođe podstiče kontinuirana unapređenja, dok organizacije nadograđuju ove modele za istraživanje i kliničke aplikacije. Značajne inovacije već u toku uključuju: - **Mass General Brigham i University of Wisconsin** koriste AI za generisanje izveštaja iz medicinskih slika kako bi poboljšali efikasnost. - **Paige** kombinuje više slojeva AI uvida u onkologiji da ubrza dijagnozu i tretman raka. - **Mars PETCARE** istražuje primene AI u veterinarskoj medicini za poboljšanu dijagnostiku. **Budući pravci u zdravstvenom AI** Na HLTH2024, Microsoft će prikazati ove zdravstvene AI modele, a počevši od 20. oktobra 2024, zainteresovane strane mogu ih istražiti kroz Azure AI Studio. Microsoftova posvećenost principima odgovornog AI osigurava da inovacije poboljšavaju negu pacijenata, otvaraju nove uvide i povećavaju efikasnost radnih tokova u zdravstvu. Kompanija ohrabruje industrijske partnere i developere da sarađuju u redefinisanju budućnosti zdravstva kroz AI napredak. **Odricanje**: Microsoftovi proizvodi i usluge nisu medicinski uređaji i ne zamenjuju profesionalni medicinski savet. Korisnici moraju proceniti AI alate za njihove specifične primene i obezbediti usklađenost sa relevantnim zakonima i regulativama.