Otključavanje potencijala AI-ja: Prevazilaženje izazova implementacije
Brief news summary
Mnoge organizacije se bore da u potpunosti iskoriste AI, jer Gartner izvještava da 30% projekata generativne AI ne napreduje dalje od faze dokazivanja koncepta. Ključne prepreke uključuju loš kvalitet podataka, nedostatne kontrole rizika i visoke troškove implementacije. Glavni problem je izolirana primjena AI-ja, koja ograničava njegovu transformativnu moć izolovanjem problema i otežavanjem efikasne integracije podataka. Ovakav pristup pogoršava probleme kvaliteta podataka, duplira napore, povećava troškove i smanjuje efikasnost. SS&C Blue Prism predlaže usvajanje sveobuhvatne AI strategije, spajanjem AI-jа s automatizacijom i orkestracijom za poboljšanje produktivnosti, poticanje inovacija i upravljanje troškovima. Integracijom AI-ja s tehnologijama kao što su robotska automatizacija procesa (RPA), procesno rudarenje i razvoj s malo ili nimalo koda, organizacije mogu optimizirati tokove posla. Alati poput obrade prirodnog jezika (NLP) i računarskog vida pomažu u upravljanju nestrukturiranim podacima, omogućavajući skalabilnu transformaciju. Na primjer, osiguravajuća kompanija je povećala tačnost automatiziranjem zadataka u poštanskoj službi, dok je ABANCA unaprijedila korisničku uslugu ubrzanjem vremena odgovora. Strateška integracija AI-ja i automatizacije omogućava organizacijama da izvuku veću vrijednost, optimiziraju troškove i održe konkurentsku prednost.Uprkos potencijalu umjetne inteligencije, mnoge organizacije se bore s njenom učinkovitom implementacijom. Gartnerovo istraživanje ukazuje da će do 2025. godine 30% projekata generativne umjetne inteligencije propasti i neće napredovati dalje od faze dokazivanja koncepta zbog problema kao što su loš kvalitet podataka, neadekvatne kontrole rizika i visoki troškovi. Značajna prepreka je izolirana primjena umjetne inteligencije, što često dovodi do nepovezanih podataka i propuštenih prilika za transformativne uticaje. Ova izolacija pogoršava probleme s kvalitetom podataka i neefikasnostima, kao što su duplirani napori između odjeljenja, time povećavajući troškove i smanjujući efikasnost. SS&C Blue Prism ističe potrebu za holističkim pristupom umjetnoj inteligenciji, integracijom AI rješenja s komplementarnim strategijama automatizacije kako bi se otključao puni potencijal AI-a.
Korištenjem tehnologija kao što su generativna umjetna inteligencija, mašinsko učenje, NLP i robotska automatizacija procesa u kombinaciji s rudarenjem procesa i zadataka te platformama sa malo ili nimalo kodiranja, organizacije mogu postići besprijekorne i efikasne radne tokove. Ovaj integrirani pristup može dovesti do značajnih poboljšanja u produktivnosti, brzini prisutnosti na tržištu i inovacijama, istovremeno održavajući kontrolu troškova. Primjeri uspješne implementacije uključuju osiguravajuću kompaniju koja je putem automatizacije procesa postigla 98% tačnosti u zadacima u poštanskoj službi, te ABANCA, špansku banku, koja je automatizirala preko hiljadu zadataka kako bi povećala efikasnost korisničkog servisa za 60%. Ovi slučajevi pokazuju da kombinovanje umjetne inteligencije s automatizacijom i orkestracijom omogućava preduzećima da inoviraju i zadrže konkurentsku prednost. Usvajanjem strateške, integrirane primjene AI-a, organizacije mogu u potpunosti iskoristiti prednosti umjetne inteligencije, kontrolirati troškove i nadmašiti konkurente.
Watch video about
Otključavanje potencijala AI-ja: Prevazilaženje izazova implementacije
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
