Vaatamata tehisintellekti potentsiaalile seisavad paljud organisatsioonid selle tõhusa rakendamise ees mitmete probleemidega. Gartneri uuringu kohaselt kukub 2025. aastaks 30% generatiivse tehisintellekti projektidest läbi tõendamise etapi tõttu probleemide tõttu, nagu kehv andmekvaliteet, ebapiisavad riskikontrollid ja kõrged kulud. Oluline takistus on AI isoleeritud juurutamine, mis põhjustab tihti andmete eraldatust ja kasutamata võimalusi transformatiivseks mõjuks. See isolatsioon süvendab andmekvaliteedi probleeme ja ebatõhusust, nagu näiteks topelttöö erinevates osakondades, suurendades seeläbi kulusid ja vähendades tõhusust. SS&C Blue Prism rõhutab tervikliku AI lähenemise vajadust, integreerides AI lahendusi tervikliku automatiseerimisstrateegiaga, et avada AI täielik potentsiaal.

Kasutades selliseid tehnoloogiaid nagu generatiivne tehisintellekt, masinõpe, loomuliku keele töötlemine ja robootiline protsesside automatiseerimine koos protsessi- ja ülesannete kaevandamise ning madala/no-code platvormidega, võivad organisatsioonid saavutada sujuvad ja tõhusad töövood. See integreeritud lähenemine võib viia märkimisväärsete parendusteni tootlikkuse, turule jõudmise kiiruse ja innovatsiooni osas, säilitades samal ajal kulude kontrolli. Edus näiteid on kindlustusfirma, kes protsessi automatiseerimise kaudu saavutas kirjakambris 98% täpsuse, ja Hispaania pank ABANCA, mis automatiseeris üle tuhande ülesande, et parandada klienditeeninduse tõhusust 60%. Need juhtumid näitavad, et AI kombineerimine automatiseerimise ja orkestreerimisega võimaldab ettevõtetel uuendada ja säilitada konkurentsieelis. Strateegilise ja integreeritud AI juurutamise abil saavad organisatsioonid täielikult ära kasutada AI eeliseid, kontrollida kulusid ja ületada konkurente.